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公开(公告)号：KR1020150083165A
公开(公告)日：2015-07-17
申请号：KR1020140002410
申请日：2014-01-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q30/02
Abstract: 본발명은시간의흐름에따른오피니언변화를분석하고분석결과를제시하는시간흐름에따른오피니언분석시스템및 방법에관한것이다. 본발명의일면에따른시간의흐름에따른오피니언분석서버는오피니언분석대상키워드및 분석대상기간정보를포함하는오피니언분석요청신호를수신하는통신부와, 통신부가수신한오피니언분석요청신호에따라데이터베이스로부터키워드를포함하는텍스트정보를수집하는수집부및 통신부가수신한오피니언분석요청신호에따라수집부가수집한텍스트정보를분석하는오피니언분석부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析随时间推移的意见变化并提供分析结果的意见变化的系统和方法。 根据本发明实施例的意见分析服务器包括：通信单元，接收包括意见分析目标关键字和分析目标周期信息的意见分析请求信号; 收集单元，根据接收到的意见分析请求信号从数据库收集包括关键词的文本信息; 以及意见分析单元，根据由所述通信单元接收到的所述意见分析，分析由所述收集单元收集的文本信息。
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公开(公告)号：KR1020150067897A
公开(公告)日：2015-06-19
申请号：KR1020130153281
申请日：2013-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/00 , G06F15/173
CPC classification number: H04L67/22 , G06N99/005 , G06Q50/01
Abstract: 본발명은 SNS를통해전파되는소셜데이터의인기도기준을다양하게설정하여해당인기도를예측하는방법및 장치에관한것이다. 본발명에따른소셜데이터인기예측장치는, 소셜네트워크데이터저장소로부터선정된기간동안생성된과거소셜데이터및 실시간으로생성되는소셜데이터를수집하는소셜데이터수집부와, 상기선정된기간동안생성된과거소셜데이터로부터사용자정보및 데이터정보를추출하고상기추출된작성자정보및 데이터정보를이용하여소셜데이터인기예측자원을구축하는소셜데이터인기예측자원구축부와, 상기실시간으로생성되는소셜데이터로부터추출되는데이터정보및 사용자정보와상기구축된인기예측자원을이용하여상기실시간으로생성되는소셜데이터에대한인기도를예측하는인기예측부를포함하되,상기예측되는인기도는, 전파량, 인기유지시간및 확산속도중적어도두가지항목에대한예측치를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及通过社会网络服务（SNS）不同地建立社会数据普及的标准来预测社会数据普及的装置和方法。 根据本发明的用于预测社交数据普及的装置包括：社交数据收集单元，从社交网络数据存储和实时创建的社交数据收集在预定时段期间创建的过去社交数据; 社会数据流行度预测资源构成单元，从预先设定的时间段内创建的过去的社交数据中提取用户信息和数据信息，利用提取的写入者信息和数据信息构成社会数据的人气预测资源; 以及通过使用从实时创建的社会数据中提取的数据信息和用户信息以及用于人气预测的构建的资源来预测实时创建的社交数据的流行度的普及预测单元，其中预测的人气可以包括估计值 传播量，流行度保持时间和传播速度中的至少两个项目。
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公开(公告)号：KR1020150059208A
公开(公告)日：2015-06-01
申请号：KR1020130142223
申请日：2013-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30696 , G06F17/30616 , G06F17/30867 , G06F17/3087
Abstract: 본발명은소셜웹(Social Web) 미디어로부터텍스트형식의문서데이터를수집하는수집부, 이벤트를나타내는이벤트키워드와상기이벤트키워드에대응하는이벤트시공간정보를포함하는이벤트관련정보를저장하는저장부, 및상기문서데이터를언어분석하여, 그결과를토대로상기문서데이터로부터상기이벤트키워드와상기이벤트키워드에관련된상기이벤트관련정보를추출하는추출부, 상기이벤트키워드와상기이벤트관련정보를시각화하여출력하는출력부를포함하는소셜웹 미디어의이벤트시공간연관성분석장치및 그동작방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于分析社交网络媒体中的事件的时空相关性的装置及其方法，该装置包括：收集单元，其从社交网络媒体收集文本类型的文档数据; 存储单元，其存储表示事件的事件关键字，以及事件相关信息，包括与所述事件关键字对应的事件的时空相关; 提取单元，通过分析文档数据的语言，从文档数据中提取事件关键字和与事件关键字相关的事件相关信息; 以及通过可视化输出事件关键字和事件相关信息的输出单元。
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公开(公告)号：KR1020140119269A
公开(公告)日：2014-10-10
申请号：KR1020130033232
申请日：2013-03-28
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/3053 , G06Q50/00 , G06Q50/01 , G06F17/30864 , G06F17/00 , G06F17/30539 , G06F17/30572 , G06F17/30899 , G06F19/24 , G06F19/707 , G06F2216/03 , G06Q50/10 , G06Q50/30 , G16H50/70
Abstract: Disclosed are a device to detect complex issues based on social media analysis, a system, and a method thereof. According to the present invention, the system to detect complex issues based on social media analysis includes: a single issue detection unit which receives a keyword from a user terminal and detects single issues by type related to the received keyword; a complex issue detection unit which detects complex issues by type from the detected single issues by type; a complex issue ranking unit which analyzes the detected complex issues by type and ranks the complex issues by type by the analysis result; and a complex issue organization unit which organizes the ranked complex issues by type in a predefined format with which users can draw up micro-trends and provides the organized format to the users.
Abstract translation: 公开了一种基于社交媒体分析，系统及其方法来检测复杂问题的装置。 根据本发明，基于社交媒体分析来检测复杂问题的系统包括：单个问题检测单元，其从用户终端接收关键字，并通过与所接收到的关键字相关的类型来检测单个问题; 一种复杂的问题检测单元，通过类型从检测到的单个问题中检测复杂问题; 一个复杂的问题排名单位，按类型分析检测到的复杂问题，并通过分析结果按类型排列复杂问题; 以及复杂的问题组织单元，其通过用预定义的格式输入排序复杂的问题，用户可以通过该格式制定微观趋势，并向用户提供有组织的格式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140062635A
公开(公告)日：2014-05-26
申请号：KR1020120128758
申请日：2012-11-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/10 , G06F17/30864 , G06F3/14 , G06F15/16 , G06F17/30899
Abstract: Disclosed are a device for searching a user who is influential in social media, a system thereof, and a method thereof. The device for searching the user who is influential in the social media comprises an input unit, a communication unit, a control unit, a display unit, and a storage unit. The input unit receives a keyword which corresponds to an object desired by the user. The communication unit transmits a search request message comprising the inputted keyword and receives a search response message which corresponds to the search request message. When the search response message is received, the control unit extracts a search list in which users who are influential in the keyword field are arranged according to a predetermined influence sequence. The display unit successively displays the users according to the predetermined influence sequence based on the search list. The storage unit stores the extracted search list.
Abstract translation: 公开了一种用于搜索在社交媒体中具有影响力的用户的装置，其系统及其方法。 用于搜索在社交媒体中具有影响力的用户的设备包括输入单元，通信单元，控制单元，显示单元和存储单元。 输入单元接收对应于用户期望的对象的关键字。 通信单元发送包括输入的关键字的搜索请求消息，并接收与搜索请求消息相对应的搜索响应消息。 当接收到搜索响应消息时，控制单元提取搜索列表，其中根据预定的影响顺序排列关键字字段中有影响力的用户。 显示单元基于搜索列表依次按照预定的影响顺序显示用户。 存储单元存储所提取的搜索列表。
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公开(公告)号：KR1020130021944A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：KR1020110084528
申请日：2011-08-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30663
Abstract: PURPOSE: A descriptive question answer method and a device thereof are provided to allow a user to rapidly obtain desired information by automatically providing correct answers for descriptive questions. CONSTITUTION: A core keyword is extracted by analyzing descriptive questions(S302). The questions are classified according to the intention of the questions, and clue words are added to the questions in each type(306). A document related to a linked website document or the collected documents is searched based on the core keyword and the clue word(308). The documents including correct answers are ranked in the searched documents(310). [Reference numerals] (300) Inputting a natural language-based question; (302) Extracting a core keyword and determining the types of the question; (304) Is a clue word added?; (306) Adding the clue word corresponding to the determined type of the question; (308) Searching related document based on the extracted keyword; (310) Re-ranking a document determined a correct answer of the searched documents on the upper rank; (312) Is the correct answer extracted?; (314) Outputting re-ranked information; (AA) Start; (BB) End; (S316) Outputting information classified by the correct answer extraction
Abstract translation: 目的：提供描述性问题回答方法及其设备，以允许用户通过自动提供描述性问题的正确答案来快速获得所需信息。 构成：通过分析描述性问题提取核心关键词（S302）。 这些问题根据问题的意图进行分类，每个类型的问题都添加了线索（306）。 基于核心关键词和线索字搜索与链接的网站文档或收集的文档相关的文档（308）。 包括正确答案的文件在搜索到的文档中排列（310）。 （附图标记）（300）输入基于自然语言的问题; （302）提取核心关键字并确定问题的类型; （304）是否添加了一个线索？ （306）添加与确定的问题类型对应的线索字; （308）基于提取的关键字搜索相关文档; （310）重新排列文件，确定上级搜索文件的正确答案; （312）提取正确的答案？ （314）输出重排信息; （AA）开始; （BB）结束; （S316）按正确答案提取分类的信息输出
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公开(公告)号：KR1020120064559A
公开(公告)日：2012-06-19
申请号：KR1020100125839
申请日：2010-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/00 , G06F17/20 , G06F17/21 , G06F17/215 , G06F17/218 , G06F17/27 , G06F17/28 , G06F17/2881 , G06F17/30 , G06F17/30654 , G06F17/30657 , G06F19/00
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for question analysis for open web question-answering are provided to pre-treat about external question, to analyze language, to recognize information of a question, to recognize the type of answer about the question, and extract keyword of the question. CONSTITUTION: Apparatus for question analysis for open web question-answering comprises: a query language analysis unit(110) conducting language analysis of provided question; a query recognition unit(120) recognizing at least one query type recognition result, address information, subject information and query type information from the language-analyzed question; a query answer type recognition unit(130) recognizing the answer type of the question; and a keyword recognition unit(140) extracting keyword from the question, and expanding the extracted keyword.
Abstract translation: 目的：提供一种用于开放式Web问答的问题分析的设备和方法，用于预处理外部问题，分析语言，识别问题的信息，识别问题的答案类型，并提取关键字 的问题。 构成：用于开放式网络问答的问题分析装置，包括：对提供的问题进行语言分析的查询语言分析单元（110） 从语言分析的问题中识别至少一个查询类型识别结果，地址信息，主题信息和查询类型信息的查询识别单元（120） 查询答案类型识别单元（130），识别问题的答案类型; 以及关键词识别单元（140）从所述问题中提取关键词，并扩展所提取的关键字。
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公开(公告)号：KR1020120061133A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：KR1020100104145
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30657
Abstract: PURPOSE: A question type/domain recognition apparatus and a method thereof are provided to maximize the efficiency of character search for correct answer extraction by searching for an answer about user question in a local information restricting technique. CONSTITUTION: A question type recognition apparatus(100) recognizes the number of words and a question for information search. A question domain distributing unit(200) distributes a domain specified question/answer engine into a user question engine. A question/answer engine block(300) configures domain specified question/answer engines in response to distribution of the question domain distributing unit.
Abstract translation: 目的：提供一种问题类型/域识别装置及其方法，以通过在本地信息限制技术中搜索关于用户问题的答案来最大化正确答案提取的字符搜索的效率。 构成：问题类型识别装置（100）识别词的数量和信息搜索的问题。 问题域分发单元（200）将域指定的问题/答案引擎分发到用户问题引擎中。 问题/答案引擎块（300）根据问题域分发单元的分布配置域指定的问题/答案引擎。
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公开(公告)号：KR1020120037841A
公开(公告)日：2012-04-20
申请号：KR1020100099546
申请日：2010-10-12
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30867 , G06Q30/0201 , H04L67/306
Abstract: PURPOSE: A personalized searching method of a mobile terminal and a mobile terminal thereof are provided to generate a preference analysis model based on usage record of a user and to apply the preference analysis model to an area search result. CONSTITUTION: A mobile terminal obtains location information of the mobile terminal and a query language from a user(210,220). The mobile terminal generates an area search result(230,240). The mobile terminal displays the area search result(250). The mobile terminal stores the usage record of the user(260). The mobile terminal generates a preference analysis model of the user.
Abstract translation: 目的：提供移动终端及其移动终端的个性化搜索方法，以基于用户的使用记录生成偏好分析模型，并将偏好分析模型应用于区域搜索结果。 构成：移动终端从用户获取移动终端的位置信息和查询语言（210,220）。 移动终端生成区域搜索结果（230,240）。 移动终端显示区域搜索结果（250）。 移动终端存储用户的使用记录（260）。 移动终端生成用户的偏好分析模型。
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