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公开(公告)号：KR101101139B1
公开(公告)日：2012-01-05
申请号：KR1020090113282
申请日：2009-11-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 모티브 스캔을 이용한 화질 평가방법 및 장치에 관한 것으로서, 원영상의 에지를 검출하고, 검출된 원영상의 에지를 이용하여 원영상과 및 열화 영상의 에지에 대하여 모티브 스캔을 수행한 다음, 원영상의 에지를 모티브 스캔한 결과와 열화 영상의 에지를 모티브 스캔한 결과 간의 모티브 차이값에 근거하여 화질을 평가하는 것을 특징으로 하며, 기존의 객관적인 화질 평가 방법에 의한 평가결과보다 사람이 직접 평가한 주관적인 화질평가와 더 유사하고, 평가 시간도 빠른 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1020110056808A
公开(公告)日：2011-05-31
申请号：KR1020090113282
申请日：2009-11-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for assessing an image quality are provided to assess the image quality based on the differences in motif values using a motif scan. CONSTITUTION: A motive scanning unit(120) performs motif scan about an edge portion of an original image and a deteriorated image. An image quality index generator(130) compares the motif of the edge area of the original image and deteriorated image. The image quality index generating unit creates the image quality index from a motif difference value. An image quality evaluator(140) determines the average value of the combination which has maximum value through the combination of the generated image quality evaluation index by edge direction.
Abstract translation: 目的：提供一种用于评估图像质量的方法和装置，以基于使用图案扫描的图案值的差异来评估图像质量。 构成：运动扫描单元（120）执行关于原始图像的边缘部分和劣化图像的图案扫描。 图像质量指标生成器（130）将原始图像的边缘区域的图案与劣化图像进行比较。 图像质量指标生成单元从图案差值创建图像质量指标。 图像质量评估器（140）通过边缘方向上生成的图像质量评估指标的组合来确定具有最大值的组合的平均值。
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公开(公告)号：KR102244967B1
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：KR1020190068439
申请日：2019-06-11
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의실시예에따른음성인식학습장치는영상입력부, 영상처리부및 컨볼루션뉴럴네트워크를포함할수 있다. 영상입력부는입력영상을수신할수 있다. 영상처리부는미리정해진제1 시간간격동안의입력영상에포함되는입술영상및 입술의정해진위치에상응하는랜드마크의주변영상에해당하는패치영상을각각 N(N은자연수)개의프레임들로나눌수 있다. 컨볼루션뉴럴네트워크는입술영상을 N개의프레임들로나눈프레임입술영상및 패치영상을 N개의프레임들로나눈프레임패치영상에기초하여입술의모양에상응하는음성정보를학습할수 있다. 본발명에따른음성인식장치에서는화자의입술영상뿐만아니라, 입술의정해진위치에배치되는랜드마크의주변영상인패치영상을이용하여컨볼루션뉴럴네트워크(Convolution Neural Network, CNN)를학습시킴으로써음성인식성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020130000537A
公开(公告)日：2013-01-03
申请号：KR1020110061085
申请日：2011-06-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N9/646 , H04N1/6005 , H04N9/07
Abstract: PURPOSE: A purple fringing corrector and a method thereof are provided to remove a purple fringing by performing the colorization of pixels belonging to PFR(Purple Fringing Region) by seed pixels having pure colors around a detected PFR. CONSTITUTION: A purple fringing corrector detects a PFR(Purple Fringing Region)(310). The purple fringing corrector detects a boundary region around the detected purple fringing region(320). The purple fringing corrector excludes a saturated proximity region from the detected boundary region(330). The purple fringing corrector selects a seed pixel which is not influenced by a purple fringing from the boundary region(340). The purple fringing corrector determines the pixel color of the purple fringing region by the use of the selected seed pixel color(350). [Reference numerals] (310) Detecting a purple fringing region; (320) Detecting a boundary region around the purple fringing region; (330) Excluding a saturated proximity region from the boundary region; (340) Selecting a seed pixel in a region from which the saturated proximity region is excluded; (350) Determining color of the purple fringing region using the selected seed pixel; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供一种紫色边缘校正器及其方法，通过在检测到的PFR周围具有纯色的种子像素执行属于PFR（紫色分割区域）的像素的着色来去除紫色条纹。 规定：紫色边缘校正器检测到PFR（紫色卷发区域）（310）。 紫色边缘校正器检测检测到的紫边区域（320）周围的边界区域。 紫色边缘校正器从检测到的边界区域（330）排除饱和邻近区域。 紫色边缘校正器选择不受来自边界区域的紫色边缘影响的种子像素（340）。 紫色边缘校正器通过使用所选择的种子像素颜色（350）来确定紫边区域的像素颜色。 （附图标记）（310）检测紫色边缘区域; （320）检测紫色边缘区域周围的边界区域; （330）从边界区域排除饱和邻近区域; （340）从饱和邻近区域排除的区域中选择种子像素; （350）使用所选择的种子像素确定紫边区域的颜色; （AA）开始; （BB）结束
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公开(公告)号：KR101160956B1
公开(公告)日：2012-06-29
申请号：KR1020090117324
申请日：2009-11-30
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 본 발명은 퍼플 프린징 보정 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 영상에서 퍼플 프린징 영역을 검출하고 보정하는 퍼플 프린징 보정 방법 및 시스템과 이를 기록한 기록 매체에 관한 것이다.
본 발명에 따른 퍼플 프린징 보정 방법은 원 영상의 색상 공간을 변환하는 색상 공간 변환 단계; 상기 색상 공간이 변환된 영상에서 근사 포화 영역을 검출하는 단계; 상기 색상 공간이 변환된 영상에서 퍼플 프린징 후보 영역을 검출하는 단계; 상기 원 영상에서 색상이 급격하게 변하는 색상 변환 영역을 검출하는 단계; 상기 근사 포화 영역과 상기 퍼플 프린징 후보 영역과 상기 색상 변환 영역을 이용하여 퍼플 프린징 영역을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 퍼플 프린징 영역을 보정하는 단계;를 포함한다.
본 발명은 영상에서 본래 보라색 및 유사 보라색을 가지는 영역은 그대로 보존하고, 퍼플 프린징 영역만 효과적으로 검출하여 보정할 수 있다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101101142B1
公开(公告)日：2012-01-05
申请号：KR1020090135289
申请日：2009-12-31
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 비제한적인 환경에서 얻어진 홍채가 포함된 눈 영상에서 정확하게 홍채 영역을 검출하여 홍채 인식의 성능을 향상시킬 수 있는 비제한적 환경에서의 홍채 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 홍채 영역이 포함된 눈 영상으로부터 상기 홍채 영역을 분할하는 홍채 영역 분할부; 상기 분할된 홍채 영역이 오프 앵글 상태이면 오프 앵글을 가지는 홍채 영역을 보정하는 오프 앵글 보정부; 상기 분할된 홍채 영역 또는 상기 보정된 홍채 영역을 극좌표에서 표현되도록 변환하는 홍채 영역 변환부; 및 상기 변환된 홍채 영역에서 노이즈인 눈꺼풀과 속눈썹을 제거하는 노이즈 제거부;를 포함하는 비제한적 환경에서의 홍채 인식 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 획득된 홍채 영상의 오프 앵글을 보정하고, 홍채 영역에 포함되는 눈꺼풀, 속눈썹과 같은 노이즈를 제거하여, 홍채 인식 시스템의 성능을 향상시키고, 홍채 인식의 높은 신뢰성을 확보할 수 있는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR101092650B1
公开(公告)日：2011-12-13
申请号：KR1020100002890
申请日：2010-01-12
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: Provided is a method for assessing image quality using quantization codes, which includes: filtering an original image and a distorted image; generating phase quantization codes from the filtering result; calculating a Hamming difference between the phase quantization code of the original image and the phase quantization code of the distorted image; and assessing image quality of the distorted image by using the calculated Hamming difference. According to the present disclosure, since pixel values of the original image and the distorted image are mapped onto a quantized complex plane and then binary code operation is performed, it is possible to easily implement image quality assessing hardware and also ensure excellent image quality assessing performance.
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公开(公告)号：KR101024104B1
公开(公告)日：2011-03-22
申请号：KR1020090110705
申请日：2009-11-17
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T5/40 , G06T2207/30168 , H04N17/04 , H04N19/124 , H04N19/176
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for evaluating the pixel quality by partitioning a polar coordinate plane into a quantized region are provided to efficiently extract an image in an RR pixel quality evaluation method. CONSTITUTION: An original image and a deteriorate image are partitioned to a plurality of unit blocks(410). Each pixel value of the unit blocks is calculated(420). A representative image pixel difference between a horizontal direction and a vertical direction is calculated by block(430). The representative pixel value difference is transformed to the coordinate of a polar coordinate plane(440). An image quality assessment metric is calculated by using the difference between the original image and the deteriorate image(460).
Abstract translation: 目的：提供一种通过将极坐标平面划分为量化区域来评估像素质量的方法和装置，以有效地提取RR像素质量评估方法中的图像。 构成：将原始图像和恶化图像分割成多个单位块（410）。 计算单位块的每个像素值（420）。 通过块（430）计算水平方向和垂直方向之间的代表性图像像素差异。 将代表像素值差变换为极坐标平面的坐标（440）。 通过使用原始图像和恶化图像之间的差异来计算图像质量评估度量（460）。
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公开(公告)号：KR101340086B1
公开(公告)日：2013-12-09
申请号：KR1020120123131
申请日：2012-11-01
Applicant: 엠텍비젼 주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128 , H04N19/167 , H04N2013/0081
Abstract: Disclosed are a disparity estimation method and device for auto convergence of a region of interest using adaptive search range prediction in a video. The disparity estimation device comprises: a search window determining unit for determining a search window for disparity estimation by using input coordinate information of a region of interest (ROI); and a disparity approximation unit for performing disparity value estimation and search range determination for each frame by using temporal information of a video and the determined search window. [Reference numerals] (210) ROI input unit;(220) Search window determining unit;(230) Disparity estimating unit;(240) Adaptive search range predicting unit
Abstract translation: 公开了一种使用视频中的自适应搜索范围预测的感兴趣区域的自动收敛的视差估计方法和装置。 视差估计装置包括：搜索窗口确定单元，用于通过使用感兴趣区域（ROI）的输入坐标信息来确定视差估计的搜索窗口; 以及视差近似单元，用于通过使用视频和确定的搜索窗口的时间信息来执行每帧的视差值估计和搜索范围确定。 （210）ROI输入单元;（220）搜索窗口确定单元;（230）视差估计单元;（240）自适应搜索范围预测单元
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公开(公告)号：KR101233986B1
公开(公告)日：2013-02-18
申请号：KR1020110061085
申请日：2011-06-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 퍼플 프린징 보정 방법에 관한 것으로서 퍼플 프린징 영역을 검출하고, 검출된 퍼플 프린징 영역 주변에 있는 경계영역을 검출하고, 검출된 경계영역에서 포화 근사 영역을 배제하고, 경계영역으로부터 퍼플 프린징에 영향을 받지 않은 시드 픽셀을 선택한 다음, 선택된 시드 픽셀의 컬러를 이용하여 퍼플 프린징 영역의 픽셀의 컬러를 결정하는 것을 특징으로 하며, 검출된 퍼플 프린징 영역 근처의 순수 컬러를 갖는 시드 픽셀들로 퍼플 프린징 영역에 속한 픽셀들의 컬러화를 수행하여 퍼플 프린징을 자연스럽게 보정할 수 있다.
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