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公开(公告)号：KR1020130031574A
公开(公告)日：2013-03-29
申请号：KR1020110095234
申请日：2011-09-21
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/60 , G06T5/007 , G06T5/50 , G06T2207/10004 , G06T2207/10144 , G06T2207/20208 , G06T2207/20221 , H04N5/23254 , H04N5/235 , H04N5/2355
Abstract: PURPOSE: An image processing method and device are provided to directly fuse an image through an image diffusion unit, thereby preventing color distortion. CONSTITUTION: A low dynamic image providing unit(210) provides a plurality of low dynamic range images which an exposure degree is different for the same scene. A motion determination unit(220) generates a motion map which determines whether or not motion is detected corresponding to a brightness class of the low dynamic range images. A weighted value map operation unit(230) finds a weighted value for a low dynamic range image and generates a weighted value map which is connected to the motion map. An image fusion unit(240) generates a wide dynamic range image by diffusing the low dynamic range image and the weighted value map. [Reference numerals] (210) Low dynamic image providing unit; (221) Rank map generating unit; (222) Movement detecting unit; (223) Morphology calculation unit; (230) Weighted value map operation unit; (240) Image fusion unit; (250) Wide area dynamic image output unit
Abstract translation: 目的：提供一种图像处理方法和装置，用于通过图像扩散单元直接熔接图像，从而防止颜色失真。 构成：低动态图像提供单元（210）提供多个相同场景的曝光度不同的低动态范围图像。 运动确定单元（220）生成运动图，其确定与低动态范围图像的亮度等级对应的运动是否被检测。 加权值映射运算单元（230）找到低动态范围图像的加权值，并生成连接到运动图的加权值图。 图像融合单元（240）通过扩散低动态范围图像和加权值图来生成宽动态范围图像。 （附图标记）（210）低动态图像提供单元; （221）等级映射生成单元; （222）运动检测单元; （223）形态计算单位; （230）加权值图操作单元; （240）图像融合单元; （250）广域动态图像输出单元
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101233986B1
公开(公告)日：2013-02-18
申请号：KR1020110061085
申请日：2011-06-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 퍼플 프린징 보정 방법에 관한 것으로서 퍼플 프린징 영역을 검출하고, 검출된 퍼플 프린징 영역 주변에 있는 경계영역을 검출하고, 검출된 경계영역에서 포화 근사 영역을 배제하고, 경계영역으로부터 퍼플 프린징에 영향을 받지 않은 시드 픽셀을 선택한 다음, 선택된 시드 픽셀의 컬러를 이용하여 퍼플 프린징 영역의 픽셀의 컬러를 결정하는 것을 특징으로 하며, 검출된 퍼플 프린징 영역 근처의 순수 컬러를 갖는 시드 픽셀들로 퍼플 프린징 영역에 속한 픽셀들의 컬러화를 수행하여 퍼플 프린징을 자연스럽게 보정할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101195978B1
公开(公告)日：2012-10-30
申请号：KR1020100124931
申请日：2010-12-08
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
Abstract: 본 발명은 동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법에 관한 것으로서, 동영상의 일정한 프레임 간격마다 오브젝트가 포함된 것으로 판단되는 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역과 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 데이터베이스에 저장되어 있는 템플릿을 비교하여, 후보 영역과 템플릿의 특징점을 매칭하고, 매칭된 특징점이 템플릿의 특징점의 일정 비율 이상이면, 오브젝트로 인식하는 검출과정과, 매칭된 특징점들의 중심값을 계산하고, 오브젝트 영역을 결정하고, 오브젝트 영역에 속하는 픽셀별로 우도를 판단하여 오브젝트와 배경을 분리하는 추출과정과, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 제거하거나, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 다른 오브젝트로 대체하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하며, 동영상 내에서 움직이는 오브젝트 또는 복수의 오브젝트들을 제거할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020120063795A
公开(公告)日：2012-06-18
申请号：KR1020100124931
申请日：2010-12-08
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/41 , G06K9/3241 , G06K9/4671 , G06K9/6202
Abstract: PURPOSE: Processing apparatus and method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video are provided to remove the logos from the video before replacing one template to another template. CONSTITUTION: A processing method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video comprises the following steps: matching feature points of a template and a candidate domain using a logo processing device(810); recognizing the feature points as the logos when the number of matched feature points is greater than the constant rate of the feature points on the template(820); setting an object domain, and separating the logos from a background image using the logo processing device(830, 840); and removing the object domain or replacing the object domain into another logo using the logo processing device(850).
Abstract translation: 目的：提供用于删除视频内的多个标志的视频中包含的对象的处理装置和方法，以便在将一个模板替换为另一个模板之前从视频中移除徽标。 构成：包括在用于删除视频内的多个标志的视频中的对象的处理方法包括以下步骤：使用徽标处理设备来匹配模板和候选域的特征点（810）; 当匹配特征点的数量大于模板上特征点的恒定速率（820）时，将特征点识别为标识; 设置对象域，以及使用徽标处理设备将徽标与背景图像分离（830,840）; 并使用徽标处理设备（850）去除对象域或将对象域替换为另一标识。
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公开(公告)号：KR1020130000537A
公开(公告)日：2013-01-03
申请号：KR1020110061085
申请日：2011-06-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N9/646 , H04N1/6005 , H04N9/07
Abstract: PURPOSE: A purple fringing corrector and a method thereof are provided to remove a purple fringing by performing the colorization of pixels belonging to PFR(Purple Fringing Region) by seed pixels having pure colors around a detected PFR. CONSTITUTION: A purple fringing corrector detects a PFR(Purple Fringing Region)(310). The purple fringing corrector detects a boundary region around the detected purple fringing region(320). The purple fringing corrector excludes a saturated proximity region from the detected boundary region(330). The purple fringing corrector selects a seed pixel which is not influenced by a purple fringing from the boundary region(340). The purple fringing corrector determines the pixel color of the purple fringing region by the use of the selected seed pixel color(350). [Reference numerals] (310) Detecting a purple fringing region; (320) Detecting a boundary region around the purple fringing region; (330) Excluding a saturated proximity region from the boundary region; (340) Selecting a seed pixel in a region from which the saturated proximity region is excluded; (350) Determining color of the purple fringing region using the selected seed pixel; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供一种紫色边缘校正器及其方法，通过在检测到的PFR周围具有纯色的种子像素执行属于PFR（紫色分割区域）的像素的着色来去除紫色条纹。 规定：紫色边缘校正器检测到PFR（紫色卷发区域）（310）。 紫色边缘校正器检测检测到的紫边区域（320）周围的边界区域。 紫色边缘校正器从检测到的边界区域（330）排除饱和邻近区域。 紫色边缘校正器选择不受来自边界区域的紫色边缘影响的种子像素（340）。 紫色边缘校正器通过使用所选择的种子像素颜色（350）来确定紫边区域的像素颜色。 （附图标记）（310）检测紫色边缘区域; （320）检测紫色边缘区域周围的边界区域; （330）从边界区域排除饱和邻近区域; （340）从饱和邻近区域排除的区域中选择种子像素; （350）使用所选择的种子像素确定紫边区域的颜色; （AA）开始; （BB）结束
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公开(公告)号：KR1020140090778A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002806
申请日：2013-01-10
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/30 , G06T5/005 , G06T2207/10024 , G06T2207/20192
Abstract: A method for removing a color fringe is disclosed. The method for removing a color fringe comprises the steps of selecting a maximum gradient magnitude among gradient magnitudes for each of the color components in an image; calculating a boundary of a dilated near-saturation region in the image; detecting a transition region in the image according to the maximum gradient magnitude and the boundary of the dilated near-saturation region; and removing a color fringe from the transition region.
Abstract translation: 公开了一种去除彩色条纹的方法。 去除颜色条纹的方法包括以下步骤：为图像中的每个颜色分量选择梯度大小之中的最大梯度大小; 计算图像中的扩张近饱和区域的边界; 根据扩大的近饱和区域的最大梯度大小和边界检测图像中的过渡区域; 以及从过渡区域去除颜色条纹。
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