Abstract:
PURPOSE: An iris recognition system and method in an unlimited environment are provided to improve the performance of iris recognition and has high reliability. CONSTITUTION: An iris region divider(12) divides an iris region from an eye image in which the iris region is included. An off-angle corrector(13) corrects the iris region having an off-angle if the divided iris region is an off-angle state. An iris region converter(14) converts the divided iris region or the corrected iris region in order to express the divided iris region or the corrected iris region in the polar coordinate. A noise cancellation unit(15) cancels noise such as eyelids and eyelashes in the converted iris region.
Abstract:
본 발명은 비제한적인 환경에서 얻어진 홍채가 포함된 눈 영상에서 정확하게 홍채 영역을 검출하여 홍채 인식의 성능을 향상시킬 수 있는 비제한적 환경에서의 홍채 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 홍채 영역이 포함된 눈 영상으로부터 상기 홍채 영역을 분할하는 홍채 영역 분할부; 상기 분할된 홍채 영역이 오프 앵글 상태이면 오프 앵글을 가지는 홍채 영역을 보정하는 오프 앵글 보정부; 상기 분할된 홍채 영역 또는 상기 보정된 홍채 영역을 극좌표에서 표현되도록 변환하는 홍채 영역 변환부; 및 상기 변환된 홍채 영역에서 노이즈인 눈꺼풀과 속눈썹을 제거하는 노이즈 제거부;를 포함하는 비제한적 환경에서의 홍채 인식 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 획득된 홍채 영상의 오프 앵글을 보정하고, 홍채 영역에 포함되는 눈꺼풀, 속눈썹과 같은 노이즈를 제거하여, 홍채 인식 시스템의 성능을 향상시키고, 홍채 인식의 높은 신뢰성을 확보할 수 있는 효과가 있다.
Abstract:
PURPOSE: A digital photographing device, a control method thereof, and a program storable recording medium for executing the same are provided to obtain image data of superior gradation by widening a dynamic range. CONSTITUTION: A multi-level threshold map generator(51) classifies all pixels. A motion data obtaining unit(53) obtains motion data imposed on all pixels. A first weight data obtaining unit(57) obtains a first weight data imposed on all pixels. An final image data obtaining unit(59) obtains data of pixels of final image data.
Abstract:
PURPOSE: An image processing method and an image processing device are provided to eliminate image overlapping when a broad range dynamic range is imaged and effectively eliminate noise. CONSTITUTION: A motion area defining unit(125) compares final feature maps with low dynamic range images. The motion area defining unit defines motion areas and still areas included in the low dynamic range images. A noise eliminating unit(126) uses a first noise eliminating filter in the defined motion areas and uses a second noise eliminating filter in the defined still areas to eliminate noise. A radiance map generating unit(127) makes the weighted value of the motion areas lower than the weight value of the still areas. The radiance map generating unit generates a radiance map corresponding to the low dynamic range images.