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公开(公告)号：KR1020160060820A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140162397
申请日：2014-11-20
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/27
Abstract: 본발명은대용량언어분석결과중 부정확한부분을자동탐색하여업데이트하는언어분석결과업데이트장치및 방법에관한것으로서, 본발명에따른언어분석결과업데이트장치는언어분석결과및 상기언어분석결과의업데이트에사용될언어분석메타데이터를저장하는저장부; 및언어지식리소스에추가된언어지식을기반으로상기언어분석메타데이터를재분석하고, 재분석결과를기반으로상기언어분석결과를업데이트하는업데이트부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于更新语言分析结果的装置和方法，其自动探索批量语言分析结果的不准确部分并更新它们。 根据本发明，用于更新语言分析结果的装置包括：存储单元，其存储用于更新语言分析结果的语言分析结果和语言分析元数据; 以及更新单元，其基于添加到语言知识资源的语言知识重新分析语言分析元数据，并且基于重新分析结果来更新语言分析结果，从而实时地提高语言分析结果。
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公开(公告)号：KR1020160060253A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：KR1020140161904
申请日：2014-11-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/271 , G06F17/2785 , G06F17/30654 , G06F17/3066 , G06F17/30731
Abstract: 본발명은자연어질의응답시스템및 방법에관한것으로, 상기자연어질의응답시스템은, 저장부에저장되어있는비정형문서의텍스트를분석하여, 문장이나단락의의미에따라비정형문서를분류및 색인하는색인부; 상기색인부로부터전송되는의미별로색인된비정형문서를수신및 저장하는데이터베이스; 입력되는질의어를의미적으로분석하여색인어를추출하고, 추출된색인어와관련된문서를상기데이터베이스에서검색하는검색부; 및상기검색부에의해검색된문서를분석하여, 질의어에대한정답을생성하고, 검색결과와정답을제공하는제공부로구성될수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种自然语言查询 - 响应系统及其方法。 该系统包括：分析存储在存储单元中的非结构化文档的文本的索引单元，并且通过句子或段落的含义对非结构化文档进行分类和索引; 数据库，其接收并存储由所述含义索引的所述非结构化文档，其中，从所述索引单元发送所述非结构化文档; 搜索单元，通过语义分析输入的查询和搜索数据库中提取与提取的索引词相关的文档来提取索引词; 以及提供单元，分析由搜索单元搜索到的文档，生成查询的答案，以及提供搜索结果和答案。 本发明提供了一种自然语言查询 - 响应系统，其被配置为改善信息搜索性能并提供正确答案。
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公开(公告)号：KR1020160060247A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：KR1020140161859
申请日：2014-11-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2795 , G06F17/289 , G06F17/30864
Abstract: 본발명은자연어질의응답시스템과방법및 패러프라이즈모듈에대하여개시한다. 본발명의일면에따른자연어질의응답시스템은, 사용자질문을패러프라이즈(Paraphrase)하여복수의변형질문을생성하는변환모듈; 상기사용자질문및 상기각 변형질문을각기입력받아, 그에대응하는정답후보들을각기선별하는복수의질의응답엔진; 및검색된상기정답후보들중에서적어도하나의정답후보를정답으로검출하는검출모듈을포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 根据本发明，公开了一种自然语言查询 - 响应系统，其方法和释义模块。 根据本发明的一个实施例，该系统包括：修改模块，重写用户查询以产生多个修改的查询; 多个查询响应引擎接收用户查询和每个修改后的查询并选择答复候选者; 以及检测模块，其在所搜索的答案候选中检测至少一个应答候选作为答案。 根据本发明，通过改写用户查询，可以搜索与释义的用户查询对应的答案。
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公开(公告)号：KR1020160060243A
公开(公告)日：2016-05-30
申请号：KR1020140161815
申请日：2014-11-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G10L15/1822 , G10L25/54 , G10L25/63
Abstract: 고객응대서비스장치및 방법이개시된다. 고객응대서비스장치는 VOC(Voice of Customer)와 VOC에대응해기업이사용자에게응대한고객응대정보를맵핑하여저장하는고객응대정보 DB, 문자또는음성형식의 VOC를수집하는 VOC 수집부, 수집된 VOC로부터분석대상이되는텍스트를추출하고, 추출한텍스트를분석하여 VOC의주제를포함하는분석결과를산출하는 VOC 분석부, 분석결과를이용하여수집된 VOC와관련된 VOC를고객응대정보 DB에서검색하는응대정보검색부및 수집된 VOC와관련된고객응대정보들각각의적합성을산출하고, 산출된적합성에따라고객에게최적응답을제공하는응답제공부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种客户接收服务装置及其方法。 本发明提供了一种客户接收服务设备，通过分析包括VOC的双向信息和响应于VOC的公司应答客户的对应信息来系统地和一贯地管理客户的语音（VOC），并且推荐关于新的 VOC通过现有的VOC接收历史及其方法。 客户接收服务设备包括：客户接收信息DB，用于将VOC映射到客户接收信息，其中公司响应于VOC回答用户并存储VOC; VOC收集单位收集信件或语音类型的VOC; VOC分析单元，从收集的VOC中提取要分析的文本，并通过分析提取的文本来计算包括VOC主题的分析结果; 接收信息搜索单元，通过使用分析结果从客户接收信息DB搜索与收集的VOC相关的VOC; 以及响应提供单元，用于计算与收集的VOC相关的客户接收信息的适用性，并根据所计算的适用性向客户提供最佳响应。
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公开(公告)号：KR1020150071833A
公开(公告)日：2015-06-29
申请号：KR1020130158866
申请日：2013-12-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/278 , G06F17/2785 , G06F17/30654 , G06F17/30684 , H04L51/32
Abstract: 본발명은소셜미디어질의응답서비스에관한것으로, 입력된질문을사전저장된질문패턴사전을통해질문유형을분석하는질문분석부, 상기질문에대한이슈기간인식과질문유형별분석, 질문별요약생성및 질문별신뢰도계산을수행하는소셜미디어분석부, 상기질문유형과질문별요약과의연관성, 상기이슈기간과질문유형별분석결과와의연관성, 상기신뢰도와상기질문별요약과의연관성중 적어도하나의연관성에따른요약을생성하는보고서생성부를포함하는것을특징으로하는소셜미디어이슈처리장치및 방법의구성을개시한다.
Abstract translation: 本发明涉及社交媒体查询响应服务，更具体地说，涉及一种社交媒体问题处理装置及其方法。 社交媒体问题处理装置包括：查询分析单元，其通过使用预先存储的问题模式字典来分析输入问题的类型; 识别查询的问题周期的社交媒体分析单元生成查询类型分析，生成每个查询的摘要，并计算其可靠性; 以及报告生成单元，其根据查询类型和查询摘要之间的相关性，发布周期与查询类型分析结果之间的相关性以及可靠性和查询摘要之间的相关性中的至少一个生成摘要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150055152A
公开(公告)日：2015-05-21
申请号：KR1020130136219
申请日：2013-11-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/30702 , G06F17/30867
Abstract: 본발명은데이터작성자의프로필에기반하여빅 데이터를분석하고요약하여제시하는시스템및 그방법에관한것이다. 본발명은데이터를작성한작성자의나이, 성별, 거주지역, 관심분야등의프로필정보를자동으로수집하고이를이용해데이터를분석함으로써다양한측면에서사용자들이원하는대상에대한분석및 결과제공이가능하도록한다.
Abstract translation: 本发明涉及基于用户简档数据分析，总结和提供大数据的系统; 及其方法。 本发明能够从各种观点分析用户期望的信息，并通过自动收集用户简档数据的年龄，性别，居住区域，兴趣等的简档信息并通过使用相同的方式分析数据来提供结果 。
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公开(公告)号：KR1020140079563A
公开(公告)日：2014-06-27
申请号：KR1020120147067
申请日：2012-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/01
Abstract: An apparatus for managing risk, based on prediction on social web content, according to the present invention, comprises: a risk vocabulary management unit which extracts and manages vocabulary to be managed as pertaining to risk from social web content; a risk issue prediction analysis quality extraction unit which extracts meta information related to text that is an object for analysis from an original of the social web content, and performs language analysis and sensitivity analysis; a risk prediction modeling unit which models risk prediction analysis through prediction of a statistical and mechanical learning method based on extracted qualities; a risk detection and notification unit which automatically detects the risk that is recognized based on risk prediction models pre-modeled from the social web content, and automatically notifies the detected risk; a risk situation monitoring unit which monitors in real time, a risk state of a risk object when an alarm is raised with respect to the detected risk; and a risk history management unit which receives user feedback for monitored risk information and manages a record of a terminated risk situation.
Abstract translation: 根据本发明，根据社会网页内容的预测来管理风险的装置包括：风险词汇管理单元，其从社交网页内容提取和管理要管理的词汇; 一个风险问题预测分析质量提取单元，从社交网页内容的原始中提取与作为分析对象的文本相关的元信息，并执行语言分析和灵敏度分析; 一种风险预测模型单元，通过基于提取的质量预测统计和机械学习方法来对风险预测分析进行建模; 风险检测和通知单元，其根据从社交网络内容预先建模的风险预测模型自动检测识别的风险，并自动通知检测到的风险; 风险状况监测单元，其实时监测当相对于检测到的风险发生报警时风险对象的风险状态; 以及风险历史管理单元，其接收用于监视的风险信息的用户反馈并管理终止的风险状况的记录。
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公开(公告)号：KR101333485B1
公开(公告)日：2013-11-28
申请号：KR1020100104288
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 온라인 사전을 이용한 개체명 사전 구축 방법 및 이를 실행하는 장치가 개시된다. 먼저, 온라인 사전을 이용하여 개체명 분류 학습 데이터를 생성하고, 생성된 개체명 분류 학습 데이터에 대해 기계 학습을 통하여 개체명 분류 모델을 생성한 후, 생성된 개체명 분류 모델을 이용하여 온라인 사전의 표제어에 대한 개체명을 분류하고, 분류된 개체명을 개체명 사전에 추가한다. 따라서, 방대한 양의 개체명 사전을 정확하고 용이하게 구축할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020130099327A
公开(公告)日：2013-09-06
申请号：KR1020120020742
申请日：2012-02-29
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2755
Abstract: PURPOSE: A device and method for extracting open domain information are provided to minimize a part subordinate to a domain, thereby easily transplanting to another domain. CONSTITUTION: A device for extracting open domain information includes a sentence separating part (110), a morpheme analyzing part (120), a dependency construction analyzing part (130), and a semantic role determining part (140). The sentence separating part separates a sentence from a text document inside an input certain domain. The morpheme analyzing part implements a morphological analysis on the sentence, and extracts upper sentences. The dependency construction analyzing part analyzes construction dependency relations among syntactic words for the sentences, and generates results from a dependency construction analysis. The semantic role determining part applies a predetermined statistical model to the sentences and the results, determines the semantic role of an argument in each declinable word inside the sentence, gathers the arguments of which the semantic roles are determined by the declinable word, and then generates a frame. [Reference numerals] (110) Sentence separating part; (120) Morpheme analyzing part; (130) Dependency construction analyzing part; (140) Semantic role determining part; (150) Ontology mapping part; (151) General ontology; (152) Domain ontology; (160) Text document
Abstract translation: 目的：提供一种用于提取开放域信息的设备和方法，以使从属于域的部分最小化，从而轻松移植到另一个域。 构成：用于提取开放域信息的装置包括句子分离部分（110），语素分析部分（120），依赖性构造分析部分（130）和语义角色确定部分（140）。 句子分离部分将句子与输入的某个域内的文本文档分开。 词素分析部分对句子进行形态学分析，提取句子。 依赖构造分析部分分析句子中句法词之间的构建依赖关系，并从依赖构造分析中得到结果。 语义角色确定部分对句子和结果应用预定的统计模型，确定句子内每个可下降词中的参数的语义角色，收集由可下降词确定语义角色的参数，然后生成 一个框架。 （附图标记）（110）句子分离部; （120）语素分析部分; （130）依赖性建设分析部分; （140）语义角色决定部分; （150）本体映射部分; （151）一般本体论; （152）域本体; （160）文本文件
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公开(公告)号：KR101301534B1
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：KR1020090123772
申请日：2009-12-14
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30672 , G06F17/3064 , G06F17/30669
Abstract: 본 발명은 키워드 이형태 자동 구축 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의한 키워드 이형태 자동 구축 방법은 검색 키워드가 입력되면, 검색 키워드에 대한 사용자 로그 또는 사용자 세션 정보를 이용하여 상기 검색 키워드에 대한 동의어 이형태 후보를 생성하는 단계와 동의어 이형태 후보를 검증하기 위하여 웹문서로부터 유의어 패턴을 이용하여 검증용 유의어를 추출하는 단계와 동의어 이형태 후보에서 상기 추출된 검증용 유의어를 이용하여 상기 검색 키워드에 대한 동의어 이형태를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 검색 키워드에 대한 동의어 이형태를 자동으로 구축함으로써, 웹 검색 시스템에서 사용자의 입력 키워드에 대한 검색 결과를 동의어 이형태를 이용하여 확장할 수 있게 되어 검색 결과의 품질 향상을 얻을 수 있다.
이형태 구축, 유의어 구축, 질의어 확장
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