Abstract:
본 발명은 디지털 비디오에 관련되어 MPEG-2로 부호화된 비트열에서 완전히 복호화를 하지 않고 부호화된 모드, 움직임 벡터의 방향 등을 이용하여 장면 전환을 검출하는 방법에 관한 것이다. 또한, 모든 픽쳐(Picture)에 대하여 검사를 하지 않고, GOP(Group of Picture), 서브-GOP, 픽쳐 등의 순서로 계층적(Hierarchical)으로 장면 전환을 검출함으로써, 연산수를 줄이고 시간을 절약함으로 인해서 효율적인 장면 전환을 검출할 수 있는 발명이다.
Abstract:
Provided are a method and an apparatus for deducing a viewing household member profile. According to the method and apparatus, a viewing pattern of a general viewing household is analyzed based on viewer group classification criteria generated using the standard household member profile, and thus the member profile of the viewing household may be deduced and the deduced profile may be provided, thereby effectively providing advertisements corresponding to the inclination of viewing household members.
Abstract:
입력되는 데이터 패킷을 특정 저장 폭과 데이터 영역 높이를 갖는 3차원 저장 장치에 가상적으로 연결하여 배치하면서 FEC 코딩을 수행하여 대응되는 패리티 패킷을 산출하고, 산출된 패리티 패킷을 3차원 저장장치의 세로 방향과 깊이 방향으로 저장 배치하며, 데이터 패킷의 복원을 위한 정보와 데이터 패킷을 포함한 확장 데이터 패킷, 및 패리티 패킷을 송신하는 단계를 포함하는 3차원 저장장치를 이용한 가변길이 패킷의 FEC 인코딩 방법이 개시된다. 가변길이, 데이터 패킷, FEC(Forward Error Correction)
Abstract:
PURPOSE: A Bayesian network model based probability inference method is provided to infer preference element of program metadata by calculating the preference of a specific condition. CONSTITUTION: Viewing information is received according to broadcasting viewing of a viewer. Program metadata is received. The preference according to a Baysiean network model is calculated. The Baysiean network model includes time preference, genre preference, and channel preference.