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公开(公告)号：KR1020080052173A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：KR1020070041148
申请日：2007-04-27
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30038 , G06F17/2755 , G06F17/2765 , G06F17/30401 , G06F17/30525
Abstract: A method for searching for media information via natural language analysis is provided to offer a scheme for searching the media wanted by a user by making efficient analysis of a user's natural language query. A method for searching for media information via natural language analysis comprises the following several steps. If media information(101) is stored at a database, metadata is extracted from the inputted media information(103). The metadata matched with the media information is stored at a metadata index database(105). If natural language media search query information(111) is inputted, the inputted media search query is analyzed and a metadata analysis rule(113) is extracted. Then, the metadata analysis rule is stored at a metadata recognition rule database(115). If a user starts a media search operation(121), the natural language search query is recognized as metadata by using the metadata recognition rule database, and the media information matched with the recognized data is searched by using the metadata index database.
Abstract translation: 提供了一种通过自然语言分析搜索媒体信息的方法，提供了一种通过对用户的自然语言查询进行有效分析来搜索用户想要的媒体的方案。 通过自然语言分析搜索媒体信息的方法包括以下几个步骤。 如果媒体信息（101）存储在数据库中，则从所输入的媒体信息（103）中提取元数据。 与媒体信息匹配的元数据被存储在元数据索引数据库（105）中。 如果输入自然语言媒体搜索查询信息（111），则分析输入的媒体搜索查询，并提取元数据分析规则（113）。 然后，元数据分析规则被存储在元数据识别规则数据库（115）。 如果用户开始媒体搜索操作（121），则通过使用元数据识别规则数据库将自然语言搜索查询识别为元数据，并且通过使用元数据索引数据库来搜索与识别的数据匹配的媒体信息。
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公开(公告)号：KR1020070113098A
公开(公告)日：2007-11-28
申请号：KR1020070014774
申请日：2007-02-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30707 , G06F17/30719
Abstract: A method and an apparatus for displaying information based on hierarchical classification are provided to supply a user visually with a variety of classification information configured in a hierarchical form as a basic structure and statistical information about mass media indexed under lately-issued ontology based semantic web environment, and browse the media information. A first classification reference corresponding to at least two pre-decided ontology semantic structure classes is selected(201). Information corresponding to each selected first classification reference is searched. The searched information is classified in correspondence with a second classification reference as an ontology semantic structure class lower than the first classification reference. A matrix where the at least two first classification references are respectively an axis and the second classification reference is a component of the axis is generated(207).
Abstract translation: 提供了一种基于层次分类显示信息的方法和装置，用于向用户提供以分层形式配置的各种分类信息作为基本结构，以及关于在最近发布的基于本体的语义网环境下索引的大众媒体的统计信息 ，并浏览媒体信息。 选择对应于至少两个预定义本体语义结构类的第一分类引用（201）。 搜索与每个所选择的第一分类参考相对应的信息。 搜索到的信息被分类为与第二分类参考相对应，作为比第一分类参考低的本体语义结构类。 产生其中至少两个第一分类参考分别是轴并且第二分类参考是轴的分量的矩阵（207）。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR1020170127882A
公开(公告)日：2017-11-22
申请号：KR1020160058670
申请日：2016-05-13
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 가부형질문응답을처리시, 입력된질문에대한질문유형을분류하여가부형질문을검출하고, 가부형질문에대해자연어분석처리하고, 자연어분석처리된질문의특정어휘구간을기설정된어휘로대체하여단답형형태의질문으로재생성하고, 특정어휘구간을정답후보로선정하고, 재생성된질문및 상기정답후보에대해기설정된하나이상의검색엔진을통해검색질의하고, 검색질의의결과및 가부형질문과의유사도를산출하여신뢰도를계산하고, 계산된신뢰도및 기설정된신뢰도임계값을비교하여참 또는거짓을판단하여, 판단의결과를제공한다.
Abstract translation: 当处理正确或错误类型的查询响应，取代了分类类型对输入的问题结束问题的具体词汇部分被检测到，并在预定的词汇表的正确或错误的类型询问问题处理，自然语言分析处理询问自然语言分析 并且带着问题和再生简答类型，并作为一个特定词汇的时间间隔的选择的结果回答的候选人，再生的查询，并通过预定的正确的候选查询，搜索查询和正确的或错误的类型的问题一个或多个搜索引擎搜索 计算相似度，计算可靠性，比较计算的可靠性和预定的可靠性阈值以确定真或假，并提供确定的结果。
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公开(公告)号：KR1020170073354A
公开(公告)日：2017-06-28
申请号：KR1020150182158
申请日：2015-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은다의어데이터베이스에다의어의용례를확장하는장치및 기술에관한것으로써, 문서수집부, 다의어인식부, 다의어검증부, 데이터베이스확장부를포함할수 있으며, 단어의미중의성해소를위하여사용되는지식데이터베이스를자동또는수동으로쉽고빠르게확장함으로써다양한분야에적합한다의어인식기를개발할수 있도록문장유사도방법에기반해서대상문장과기존사전용례와의유사도를측정해서유사도가높으면자동으로사전용례로추가하고, 유사도가특정값보다낮으면수작업으로적합한의미의용례로추가하여자동또는수동으로확장하는문장유사도기반다의어데이터베이스확장장치및 그방법을제공하는데그 목적이있다.
Abstract translation: 本发明，因为它涉及到用于扩展多义的应用的多义数据库，文件收集单元，多义识别器，多义验证单元的装置和技术，并且可以包含一个数据库延伸部分，和知识用于解析词义数据库的唯一性 添加到自动或手动快速且通过自动预应用中容易扩大基于测量与预先存在的应用程序的目标句子之间的相似程度的句子相似度方法相似性高到它，这样就可以开发各种领域中的合适的多义识别，以及一定的相似性 手动添加值作为合适含义的示例，并通过添加手写的含义自动或手动扩展。
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公开(公告)号：KR101709055B1
公开(公告)日：2017-02-23
申请号：KR1020100125839
申请日：2010-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 오픈웹의다양한특성과질의응답의특성을반영하여사용자의질문에대한명확한정답을찾을수 있는오픈웹 질의응답을위한질문분석장치및 방법이개시된다. 외부로부터제공된질문에언어분석을수행하는질문언어분석부와언어분석된질문에서질문유형인식결과, 주소정보, 주제정보및 질문형태정보중 적어도하나를질문인식결과로인식하는질문인식부와질문인식부로부터질문인식결과를제공받아기정의된패턴이나기정의된기계학습데이터에매칭되는경우에언어분석된질문의질문정답유형으로인식하는질문정답유형인식부와언어분석된질문에서키워드를추출하고추출된키워드를이형태정보, 클릭로그및 키워드확장사전중 적어도하나에기반하여키워드를확장하는키워드인식부를포함하는오픈웹 질의응답을위한질문분석장치및 방법을구성한다. 따라서, 오픈웹의다양한특성과질의응답의특성을반영하여사용자의질문에대한명확한정답을찾을수 있다.
Abstract translation: 目的：提供一种用于开放式Web问答的问题分析的设备和方法，用于预处理外部问题，分析语言，识别问题的信息，识别问题的答案类型，并提取关键字 的问题。 构成：用于开放式网络问答的问题分析装置，包括：对提供的问题进行语言分析的查询语言分析单元（110） 从语言分析的问题中识别至少一个查询类型识别结果，地址信息，主题信息和查询类型信息的查询识别单元（120） 查询答案类型识别单元（130），识别问题的答案类型; 以及关键词识别单元（140）从所述问题中提取关键词，并扩展所提取的关键字。
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