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公开(公告)号：KR1020160120861A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：KR1020150049881
申请日：2015-04-08
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 영상검색장치, 방법및 시스템이개시된다. 영상검색방법은카메라에서촬영된촬영영상을입력받아저장하는단계; 상기촬영영상에서키프레임을추출하는단계; 상기추출된키프레임을저장하는단계; 상기키프레임에서객체정보를추출하는단계; 상기추출된객체정보를기반으로메타데이터를생성하는단계; 및사용자로부터상기촬영영상에대한검색요청이있는경우, 상기저장된메타데이터를기반으로키프레임및 동영상을검색하여상기사용자에게제공하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150071781A
公开(公告)日：2015-06-29
申请号：KR1020130158320
申请日：2013-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00335
Abstract: 본발명은이동궤적을모델링하고, 객체의이동궤적과모델링된이동궤적을비교하는궤적변환기반이동궤적모델링장치및 방법에관한것이다. 본발명의일면에따른궤적변환기반이동궤적모델링장치는입력영상을수신하는영상입력부와, 입력영상내의객체를추적하여객체의이동궤적을생성하는객체이동궤적생성부와, 객체의이동궤적을이용하여객체의이동궤적의방향성에따라궤적모델을생성하는궤적모델생성부및 궤적모델을이용하여분석대상영상내의타겟의이동궤적을분석하여타겟의정상행동여부를판단하는이동궤적분석부를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于路径转换的运动路径建模装置，其对运动路径进行建模并将建模的运动路径与物体的运动路径进行比较及其方法。 根据本发明的实施例，基于路径转换的移动路径建模装置包括：图像输入单元，接收输入图像; 对象移动路径生成单元，其跟踪输入图像中的对象并生成对象的移动轨迹; 路径模型生成单元，其使用所述对象的移动路径，根据所述对象的移动路径的方向生成路径模型; 以及移动路径分析单元，其使用路径模型来分析目标图像中的目标的移动路径用于分析，并且确定目标的行为是否正常。
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公开(公告)号：KR101407070B1
公开(公告)日：2014-06-12
申请号：KR1020120109444
申请日：2012-09-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/00
Abstract: 영상기반 사람 검출을 위한 특징 추출 방법 및 장치가 개시된다. 영상기반 사람 검출을 위한 특징 추출 방법 및 장치는 제공된 영상을 특정 크기의 블록으로 분할하고, 분할된 각 블록에서 중심 픽셀과 주변 픽셀의 명암 차이 값을 계산하며, 상기 명암 차이 값에 상응하는 히스토그램을 생성하고, 상기 히스토그램으로부터 상기 분할된 각 블록의 특징벡터를 생성하여 상기 블록의 특징벡터로부터 상기 제공된 영상의 특징벡터를 생성하는 것을 포함하는 사람 검출을 위한 특징을 추출하여 사람 검출을 수행함으로써 수직적 에지를 가지는 객체들 사이에서도 검출 오류를 줄일 수 있다.
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公开(公告)号：KR101327320B1
公开(公告)日：2013-11-11
申请号：KR1020100087839
申请日：2010-09-08
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 영상의 전경 배경 분리 기술에 관한 것으로, 영상 처리 시스템 내의 전경 배경 분리 장치에서 배경 모델 생성에 따른 성능 지연을 방지하기 위해 초기 구동 시 생성된 배경 모델을 다음 구동 시 참조하거나, 대체하여 사용할 수 있도록 저장하여 관리하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 영상 처리 시스템을 다수에 걸쳐 구동할 시에, 두 번째 구동부터는 첫번째 구동에서 생성된 배경 모델을 활용함으로써 초기 배경 모델 학습 과정을 거치지 않고 즉각적인 전경 및 배경 분리 작업을 수행할 수 있다. 따라서, 시스템 초기 구동 시간을 단축하고 및 기존의 초기 배경 모델 학습에 따른 동일한 배경 영상을 유지해야만 하는 불편함을 없앨 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020130085317A
公开(公告)日：2013-07-29
申请号：KR1020120006393
申请日：2012-01-19
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/2033 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/20076 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232
Abstract: PURPOSE: A human tracing method using a color histogram is provided to adaptively trace a human using the color histogram of different targets according to a pose of the human in case of tracing the human based on a particle filter, thereby stably improving tracing performance despite a change of the pose. CONSTITUTION: A human tracing device performs color space conversion about inputted image data (S20). The human tracing device produces a state equation about a particle based on converted data (S30). The human tracing device calculates an adaptive observation similarity according to a pose of a human (S40). The human tracing device extracts the particle again based on the adaptive observation similarity and calculates a state estimate value of the human (S50,S60). The human tracing device updates a target color histogram (S70). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S10) Input image; (S20) Convert a color space; (S30) Calculate a state equation; (S40) Calculate adaptive observation similarity according to a pose; (S50) Extract particles; (S60) Calculate a state estimate value; (S70) Update a color histogram
Abstract translation: 目的：提供使用颜色直方图的人追踪方法，以使用基于粒子滤波器跟踪人的情况下根据人的姿态使用不同目标的颜色直方图自动跟踪人，从而稳定地提高跟踪性能，尽管 改变姿势。 构成：人物跟踪装置对输入的图像数据执行色彩空间转换（S20）。 人类跟踪装置基于转换的数据产生关于粒子的状态方程（S30）。 人体跟踪装置根据人的姿势计算自适应观察相似度（S40）。 人物跟踪装置基于自适应观察相似度再次提取粒子，并计算人的状态估计值（S50，S60）。 人物追踪装置更新目标颜色直方图（S70）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S10）输入图像; （S20）转换颜色空间; （S30）计算状态方程; （S40）根据姿势计算自适应观测相似度; （S50）提取颗粒; （S60）计算状态估计值; （S70）更新颜色直方图
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101145249B1
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020080116626
申请日：2008-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 얼굴영상 검증 장치 및 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명에서는 얼굴을 인증 또는 인식하는 장치에서 사진 및 동영상 등의 위조한 얼굴 영상과 실제 얼굴 영상을 구별함에 있어서, 실제 3차원 얼굴의 경우 조명위치에 따라 굴곡/윤곽 영역에서 생성되는 그림자의 위치가 다르게 나타나며, 특정패턴의 그림자를 얼굴로 투사하는 경우, 투사된 그림자 패턴이 얼굴의 윤곽에 따라 왜곡되는 특성을 분석하여 얼굴 영상의 실제 여부를 보다 정확히 판정함으로써, 출입통제기, ATM, CCTV 감시장치 등을 위한 얼굴인식 시스템에서 사진이나 동영상 등 타인의 얼굴정보를 도용하여 입력영상을 조작하거나 위조하는 것을 방지하여 시스템의 보안성을 높일 수 있다.
얼굴인증, 얼굴인식, 얼굴위조, 그림자 검출, 조명특성-
公开(公告)号：KR1020110019090A
公开(公告)日：2011-02-25
申请号：KR1020090076668
申请日：2009-08-19
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/194 , G06T7/11 , G06T7/215 , H04N5/2621
Abstract: PURPOSE: A device and a method for extracting an object based on multi image analysis are provided to designate and extract each object extraction result as a foreground object or a background object, thereby eliminating problems related to drastically reduced modeling speed due to a large change value and a screen made of visible rays or when a dynamic screen of a monitor does not appear. CONSTITUTION: An object extracting device based on multi image analysis includes a partition and determination unit(103a), an extraction unit(103b) based on an infrared ray image, and an extraction unit(103c) based on a multi image. The partition and determination unit determines a dynamic background through each block partitioned into color images. The extraction unit based on an infrared ray image extracts an object pixel through a background differential value between threshold values of an infrared ray image and infrared ray background model information in case of a dynamic background. The extraction unit extracts an object pixel, based on a multi image, through an infrared ray image based result and a color image based result in case when a dynamic background does not appear.
Abstract translation: 目的：提供一种基于多图像分析提取对象的设备和方法，以指定和提取每个对象提取结果作为前景对象或背景对象，从而消除与由于大的变化值而引起的模拟速度急剧下降的问题 以及由可见光线制成的屏幕或当显示器的动态画面未出现时。 构成：基于多图像分析的对象提取装置包括基于红外线图像的分割和确定单元（103a），提取单元（103b）和基于多图像的提取单元（103c）。 分区和确定单元通过分割成彩色图像的每个块来确定动态背景。 基于红外线图像的提取单元在动态背景的情况下，通过红外线图像的阈值与红外线背景模型信息之间的背景差分值来提取对象像素。 提取单元在没有出现动态背景的情况下，通过基于红外线图像的结果和基于彩色图像的结果，基于多个图像提取对象像素。
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公开(公告)号：KR1020100057983A
公开(公告)日：2010-06-03
申请号：KR1020080116625
申请日：2008-11-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00892 , G06K9/00221 , G06K9/00604 , G06K9/209
Abstract: PURPOSE: A multiple image acquisition system of a biometric system is provided to offer a user-friendly multi-image obtaining scheme by acquiring a face image and iris recognition at the same time using one apparatus. CONSTITUTION: A beam separation filter(104) reflects or penetrates a multi-input beam inputted through the same optical path and divides into different bands and sizes. The first camera(110) takes a photograph of input light penetrating the beam separation filter. The second camera(120) takes a photograph of input light reflected to the beam separation filter. The input light penetrating the beam separation filter is an infrared ray. The image recording through the first camera is an image for iris recognition and the image recording through the second camera is an image for face recognition.
Abstract translation: 目的：提供生物识别系统的多重图像采集系统，通过使用一个装置同时获取脸部图像和虹膜识别来提供用户友好的多图像获取方案。 构成：光束分离滤光器（104）反射或穿透通过相同光路输入的多输入光束并分成不同的带和尺寸。 第一相机（110）拍摄穿过光束分离滤光器的输入光的照片。 第二相机（120）拍摄反射到光束分离滤光器的输入光的照片。 穿透光束分离滤光片的输入光是红外线。 通过第一相机进行的图像记录是用于虹膜识别的图像，并且通过第二相机的图像记录是用于人脸识别的图像。
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公开(公告)号：KR100826876B1
公开(公告)日：2008-05-06
申请号：KR1020060090310
申请日：2006-09-18
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/0061
Abstract: 본 발명은 홍채 검출 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로서, 눈 부분을 촬상한 영상정보를 입력받아 임계값으로 필터링한 이진화된 영상의 행과 열의 프로파일 정보를 이용하여 동공 중심을 위한 후보 중심 탐색 영역들을 검색하고, 상기 이진화된 영상에서 상기 검색된 후보 중심 탐색 영역에 있는 각 점들을 후보 동공 중심점으로 한 다음, 상기 후보 동공 중심점을 원점으로 반지름값을 변화시킨 각 동심원들에 대해 8개의 동공 경계 마스크 템플릿으로 마스킹 작업을 수행함으로써 동공 경계 및 중심점을 검출한 후, 상기 검출된 동공 중심점을 원점으로 반지름값을 변화시킨 동심원들에 대하여 6개 위치에 대응되는 6개의 홍채 경계 마스크 템플릿으로 마스킹 작업을 수행함으로써 홍채 경계영역을 검출하는 홍채 검출 수단을 제공하여, 눈 부분을 촬상한 영상정보에서 눈이 눈썹이나 눈꺼풀에 의하여 가려져 있다고 하더라도 기존의 홍채 검출 방법에 비하여 보다 효율적이고 정확하게 홍채를 검출할 수 있도록 한다.
동공, 홍채 검출, 경계영역, 마스크 템플릿, 마스킹-
公开(公告)号：KR100519697B1
公开(公告)日：2005-10-11
申请号：KR1020000080615
申请日：2000-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F15/00
Abstract: 본 발명은 신분 기반을 이용한 접근 제어 시스템의 접근 제어 방법에 관한 것이다.
발명에서는 운영체제에서 제공하는 접근제어를 위한 퍼미션(permission) 기능을 효율적이고 강력하게 확장한다. 즉, 하나의 객체에 대한 기존의 접근제어 신분이 user, group 그리고 other 로만 나누어 졌던 것을 확장함으로써, 특정 사용자와 특정 그룹에도 퍼미션을 독립적으로 주는 제어 방법이다. 이는, 각 객체에 대한 접근제어 리스트를 NDBM(New Database Manager)을 이용하여 파일에 저장해 놓은 후, 해당 객체의 접근 요청이 있을 때, 접근 제어 리스트(Access Control List)를 검사하여 접근 권한이 있는지를 검사하여 사용자의 접근을 통제한다.
이로 인해, 루트 권한만 획득하면 시스템의 모든 파일들을 접근할 수 있으므로 야기되었던 운영체제의 취약성을 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 접근 권한에 대한 유연성을 주어 시스템의 보안성을 강화할 수 있다.
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