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公开(公告)号：KR1020130021945A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：KR1020110084529
申请日：2011-08-24
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30716 , G06F17/277 , G06F17/278 , G06F17/2785 , G06F17/30011 , G06F17/30386 , G06F17/30421 , G06F17/30672 , G06F17/30722 , G06F17/3089 , G06Q30/0278 , G06Q30/0601
Abstract: PURPOSE: An automatic product information extracting method and a device thereof are provided to monitor a product by automatically extracting advantages and disadvantages for the product. CONSTITUTION: A searching engine unit(120) searches for a product name based on a document. An advantage and disadvantage sentence extracting device(130) extracts sentences including the advantage and the disadvantage for the product in the searched document. A similar meaning advantage and disadvantage classification unit(140) classifies the extracted sentences. A representative advantage and disadvantage labeling unit(150) selects a reference sentence from the classified sentences. A weighted value calculation device(160) calculates the weighted value of the selected representative sentence. The searching engine unit searches query comprising the product name, the advantage, and the disadvantage. [Reference numerals] (110) Product name; (120) Searching engine unit; (130) Advantage and disadvantage sentence extracting device; (140) Similar meaning advantage and disadvantage classification unit; (150) Representative advantage and disadvantage labeling unit; (160) Weighted value calculation device; (170) Analysis result modeling unit; (180) Product advantage and disadvantage information
Abstract translation: 目的：提供自动产品信息提取方法及其装置，通过自动提取产品的优缺点来监控产品。 构成：搜索引擎单元（120）基于文档搜索产品名称。 优点和劣势句提取装置（130）提取包括搜索文档中的产品的优点和缺点的句子。 类似的意义优点和缺点分类单元（140）对提取的句子进行分类。 代表性优势和劣势标签单元（150）从分类句子中选择参考语句。 加权值计算装置（160）计算所选择的代表性句子的加权值。 搜索引擎单元搜索包括产品名称，优点和缺点的查询。 （附图标记）（110）商品名称; （120）搜索引擎单元; （130）优势和劣势句提取装置; （140）类似意义优势和劣势分类单位; （150）代表性优势和劣势标签单位; （160）加权值计算装置; （170）分析结果建模单元; （180）产品优势和劣势信息
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公开(公告)号：KR1020120091496A
公开(公告)日：2012-08-20
申请号：KR1020100134032
申请日：2010-12-23
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/236 , H04N21/25
CPC classification number: H04N21/254 , H04N21/478
Abstract: PURPOSE: A broadcast service providing system and a method thereof are provided to supply a broadcast service which includes a real time extendable and changeable response for various requests of viewers about broadcast content. CONSTITUTION: A broadcast service providing system provides broadcast content(S902). The system reads at least one target object from question data(S904). The system reads a subject of the question data. The system collects social media data related to the subject from searched social media(S906). The system analyzes the social media data and additional information included in a broadcast signal. The system configures response data(S907).
Abstract translation: 目的：提供广播服务提供系统及其方法以提供广播服务，该广播服务包括关于广播内容的观众的各种请求的实时可扩展和可变的响应。 规定：广播服务提供系统提供广播内容（S902）。 该系统从问题数据中读取至少一个目标对象（S904）。 系统读取问题数据的主题。 系统从搜索的社交媒体收集与该主题相关的社交媒体数据（S906）。 系统分析广播信号中包含的社交媒体数据和附加信息。 系统配置响应数据（S907）。
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公开(公告)号：KR101173561B1
公开(公告)日：2012-08-13
申请号：KR1020100104145
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30657
Abstract: 본 발명은 오픈 웹을 대상으로 한 정보 검색 및 질의응답을 위한 질문 형태 및 도메인 인식 기법에 관한 것으로, 이를 위하여 본 발명은, 사용자 질문의 어절 수를 파악하여 정보검색의 수행을 위한 질의인지 또는 질의응답의 수행을 위한 질문인지를 인식하고, 파악된 어절 수의 파악 결과 값에 의거하여 기 설정된 다수의 도메인 특화 질의응답 엔진 중의 하나를 사용자 질문의 질의응답 엔진으로 분배하며, 관심지역 키워드의 빈도 및 위치 정보에 기반하여 통계적으로 대표 지역 정보를 인식하여 문서검색의 범위를 제약하는 기법을 통해 사용자 질문에 대한 정답을 검색함으로써, 정답 추출을 위한 문서 검색의 효율성을 극대화할 수 있을 뿐만 아니라 정답 추출의 정확도를 더욱 증진시킬 수 있는 것이다.
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公开(公告)号：KR1020120076447A
公开(公告)日：2012-07-09
申请号：KR1020100104023
申请日：2010-10-25
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06Q30/0269
Abstract: PURPOSE: A mobile user context based intellectual advertisement service method and apparatus thereof are provided to recommend advertisements customized at user context by collecting and analyzing various contexts in the mobile environment of a user. CONSTITUTION: A context information collecting unit(110) collects user context information. A context information analysis unit(120) stores the analyzed information by analyzing the collected context information. A context information modeling unit(130) standardizes the analyzed context information. The context information modeling unit generalizes the standardized context information. A user behavior analysis unit(140) analyzes user behavior based on the modeled context information.
Abstract translation: 目的：提供基于移动用户上下文的智能广告服务方法及其装置，以通过收集和分析用户的移动环境中的各种上下文来推荐在用户上下文定制的广告。 构成：上下文信息收集单元（110）收集用户上下文信息。 上下文信息分析单元（120）通过分析所收集的上下文信息来存储所分析的信息。 上下文信息建模单元（130）对所分析的上下文信息进行标准化。 上下文信息建模单元概括了标准化上下文信息。 用户行为分析单元（140）基于所建模的上下文信息来分析用户行为。
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公开(公告)号：KR101163010B1
公开(公告)日：2012-07-09
申请号：KR1020080126925
申请日：2008-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0251 , G06Q30/0254
Abstract: 본 발명은 콘텐츠 감성 및 의도 분석 기반의 온라인 광고 선정 기술에 관한 것으로, 온라인 광고 서비스를 위해 콘텐츠의 문맥을 파악하여 감성 정보(affective information)와 의도(intend)를 인지하고, 이에 따라 해당 광고를 필터링 하거나 대체 광고를 선정하는 것으로서, 특정 대상 객체에 해당하는 콘텐츠 수집, 콘텐츠 내 감성 주체 파악, 감성 정보 인지, 콘텐츠 작성 의도 분석, 감성 및 의도 정보 기반 광고 선정, 대상 객체 감성 트랜드(trend) 분석 과정을 통해 기존 문맥 광고 기술이 부정적인 의도의 콘텐츠에도 내용과 관련된 광고를 송출하는 단점을 보완, 감성에 따라 광고를 필터링하고 의도에 적합한 대체 광고를 선별적으로 추천하거나 특정 광고주에 대한 콘텐츠 여론(예, 호불호 기사) 추이를 파악하여 제공하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 콘텐츠의 감성분석을 통하여 콘텐츠에 해당하는 광고의 노출 효과를 극대화하고 향후 대응 방향을 수립하는데 참고 자료로 활용함으로써 최종적으로 광고주의 만족도를 향상시킬 수 있다.
온라인 광고, 감성 정보, 광고 필터링, 대체 광고, 여론 분석-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101138751B1
公开(公告)日：2012-04-24
申请号：KR1020090051104
申请日：2009-06-09
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 지역정보 추출을 활용한 웹 정보 가공 장치 및 방법에 관한 것으로, 웹 정보 서비스에 있어서 종래 기술에 따른 주제 중심 그룹핑 방법에서 탈피하여 지역정보를 중심으로 같은 지역을 다루고 있는 다양한 정보들을 통합하여 관리할 수 있으므로, 웹 콘텐츠를 분석하여 주요 정보를 추출하고 웹 콘텐츠 내용과 관련된 위치정보를 파악하여 관련 지역정보를 중심으로 다양한 웹 정보를 통합 관리할 수 있는 이점이 있다.
위치정보 추출, 지역정보 추출, 지역기반 정보 서비스, 정보 통합-
公开(公告)号：KR101098832B1
公开(公告)日：2011-12-26
申请号：KR1020080125049
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 이와같이, 본발명은사용자가직접저장, 분류한디렉터리정보및 사용자의행위정보를토대로관심분야분석모델을생성하고, 이를토대로일반적인검색엔진에서제공되는검색결과를재순위화함으로써, 정보검색및 미디어검색의성능을향상시킬수 있을뿐만아니라사용자의의도를명확하게파악한검색결과를제시할수 있다
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公开(公告)号：KR1020110024170A
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020090082056
申请日：2009-09-01
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/3028
Abstract: PURPOSE: A keyword recommending apparatus is provided to increase the convenience of a mobile search and automatically recommend a keyword through the analysis of a query login. CONSTITUTION: A keyword recommendation apparatus(10) includes an information collecting unit(110), a keyword searching unit(120) and a user interface unit(130). The information collecting unit collects situation information and user information from a GPS(Global Positioning System) signal. The keyword searching unit searches recommended keywords from collected information. The user interface unit recommends the searched keyword to a user.
Abstract translation: 目的：提供关键字推荐设备，以增加移动搜索的便利性，并通过查询登录的分析自动推荐关键字。 构成：关键词推荐装置（10）包括信息收集单元（110），关键词搜索单元（120）和用户界面单元（130）。 信息收集单元从GPS（全球定位系统）信号收集情况信息和用户信息。 关键字搜索单元从收集的信息中搜索推荐的关键字。 用户界面单元向用户推荐搜索到的关键字。
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公开(公告)号：KR1020100072841A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131368
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2765 , G06F17/2755 , G06F17/289
Abstract: PURPOSE: A substitute restoring method is provided to recognize the substitute including a pronoun and a noun, and generate a preceding word including a noun phrase and preceding word including a subject name as a candidate, thereby accurately grasping actual meaning of the substitute. CONSTITUTION: An object name recognition unit recognizes object name(S200). A substitute recognition unit recognizes a substitute including a noun and a pronoun(S202). A prior word candidate generator generates a preceding word candidate(S204). A substitute restoration unit generates candidate list(S206). The substitute restoration unit generates quality about substitute-preceding word candidate(S208). The substitute restoration unit selects the substitute-preceding word candidate(S210). The substitute restoration unit restores the substitute(S212).
Abstract translation: 目的：提供替代恢复方法来识别包括代词和名词的替代物，并且产生包括名词短语和包括主题名称作为候选者的前一词的前一词，从而准确地掌握替代物的实际含义。 构成：对象名称识别单元识别对象名称（S200）。 替代识别单元识别包括名词和代词的替代物（S202）。 先验词候选生成器生成前一词候选（S204）。 替代恢复单元生成候选列表（S206）。 替代恢复单元产生关于替换前候选词的质量（S208）。 替代恢复单元选择替代前置词候选（S210）。 替代恢复单元恢复替换（S212）。
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公开(公告)号：KR1020100069118A
公开(公告)日：2010-06-24
申请号：KR1020080127708
申请日：2008-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30619 , G06F17/274 , G06F17/30616 , G06F17/3064 , G06F17/30705 , G06F17/30864
Abstract: PURPOSE: A method for constructing a query index database, a method for recommending a query by using the query index database are provided to classify a click document based on a query and click log of a user, thereby classifying and indexing a query language by a concern subject. CONSTITUTION: A representative query language and iso-form query language are selected by normalizing query log data(S403). The data with a clicked document and the query language corresponding to a click log data uses one of machine study-based classification among a naive Bayesian model, a SVM(Support Vector Machine) and a neural network and is classified by a relevant subject(S405). The representative query language and iso-form query language are indexed and saved with information about the relevant subject. Query language which frequency is the highest among query language log data having same URL(Uniform Resource Locator) is selected as the representative query language.
Abstract translation: 目的：提供一种用于构建查询索引数据库的方法，通过使用查询索引数据库推荐查询的方法，用于基于用户的查询和点击日志对点击文档进行分类，从而对查询语言进行分类和索引 关注主题。 构成：通过对查询日志数据进行归一化来选择代表性查询语言和异构查询语言（S403）。 具有单击文档的数据和对应于点击日志数据的查询语言使用基于幼儿贝叶斯模型，SVM（支持向量机）和神经网络之间的基于机器学习的分类之一，并被相关主题分类（S405 ）。 代表性查询语言和异构查询语言被索引并保存有关相关主题的信息。 选择具有相同URL（统一资源定位符）的查询语言日志数据中频率最高的查询语言作为代表性查询语言。
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