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公开(公告)号:KR101317887B1
公开(公告)日:2013-10-16
申请号:KR1020130064523
申请日:2013-06-05
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: PURPOSE: A radar modulation type identifying method using Gini's coefficient is provided to use a maximum likelihood (ML) classifier, thereby automatically identifying a radar modulation type. CONSTITUTION: A radar signal (S[k]) stored in a digital receiver is read (S200). A degree of unbalance in a frequency domain of the radar signal is quantified by a quantifying unit using Gini's coefficient (S210). A modulation type of the radar signal is identified by quantifying the degree of unbalance and using an ML classifier (S220). [Reference numerals] (S200) Read a radar signal (S[k]) stored in a digital receiver; (S210) Quantify a degree of unbalance in a frequency domain of the radar signal (s[k]) detected using Gini's coefficient which is a feature factor; (S220) Identify a modulation type of the radar signal (s[k]) detected by quantifying the degree of unbalance and using an ML classifier
Abstract translation: 目的:提供使用吉尼系数的雷达调制型识别方法,以使用最大似然(ML)分类器,从而自动识别雷达调制类型。 构成:读取存储在数字接收机中的雷达信号(S [k])(S200)。 雷达信号频域的不平衡程度由使用吉尼系数的量化单位量化(S210)。 通过量化不平衡度并使用ML分类器来识别雷达信号的调制类型(S220)。 (S200)读取存储在数字接收机中的雷达信号(S [k]); (S210)使用作为特征因子的基尼系数检测到的雷达信号的频域(s [k])的量化不平衡度; (S220)识别通过量化不平衡程度并使用ML分类器检测的雷达信号(s [k])的调制类型
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公开(公告)号:KR101241101B1
公开(公告)日:2013-03-11
申请号:KR1020110120655
申请日:2011-11-18
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S7/28
Abstract: PURPOSE: A radar scan type recognition method using feature factors is provided to recognize radar scan types by using pulse amplitude information in accordance with pulse arrival time of detected radar signals. CONSTITUTION: Pulse amplitude information is generated according to pulse arrival time to classify received or measured radar signals into scan types, and feature factors R1, R2, and R3, representing signal concentration in time domain are calculated(S110). The R1 and a corresponding threshold value are compared(S121), the R2 and a corresponding threshold value are compared(S122), and the R3 and a corresponding threshold value are compared(S123). Detailed scan type classification for search radar signals or tracking radar signals is performed(S130,S140). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) R1, R2, R3 calculation; (S130) Tracking radar classification; (S140) Search radar classification
Abstract translation: 目的:使用特征因子的雷达扫描类型识别方法,根据检测到的雷达信号的脉冲到达时间,通过使用脉冲幅度信息来识别雷达扫描类型。 构成:根据脉冲到达时间生成脉冲幅度信息,将接收或测量的雷达信号分类为扫描类型,并计算表示时域信号浓度的特征因子R1,R2和R3(S110)。 比较R1和对应的阈值(S121),比较R2和对应的阈值(S122),并比较R3和对应的阈值(S123)。 执行搜索雷达信号或跟踪雷达信号的详细扫描类型分类(S130,S140)。 (附图标记)(AA)开始; (BB)结束; (S110)R1,R2,R3计算; (S130)跟踪雷达分类; (S140)搜索雷达分类
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公开(公告)号:KR100778331B1
公开(公告)日:2007-11-21
申请号:KR1020060087551
申请日:2006-09-11
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S13/00
Abstract: A radar blanking interface device and its method for a radar signal receiving and processing system are provided to improve detection performance of the radar signal receiving and processing system under high-density multiple signal environment. An M pulse generator(10) generates an M pulse by assembling a pulse obtained from a video of a received emitter signal, an emitter signal receiving measurement start control signal, a reset signal in an emitter signal receiving measurement process, a control signal(SHADOW) and a radar blanking signal. A 50ns pulse generator(20) generates a blank flag clear signal using a clock signal, an nCLEAR signal and the SHADOW signal. A D flip flop(30) outputs a logic high('1') during a rising period of the pulse generated by the M pulse generator, and outputs the logic high as a logic low('0') outputted during a falling period of the blanking flag clear signal. A blanking flag generator(40) outputs blanking flag information when a blanking flag latch signal rises the logic signal outputted from the D flip flop.
Abstract translation: 提供雷达消隐接口装置及其雷达信号接收和处理系统的方法,以提高高密度多信号环境下雷达信号接收和处理系统的检测性能。 M脉冲发生器(10)通过组合从接收到的发射信号的视频,发射信号接收测量开始控制信号,发射极信号接收测量处理中的复位信号,控制信号(SHADOW )和雷达消隐信号。 50ns脉冲发生器(20)使用时钟信号,nCLEAR信号和SHADOW信号产生空白标志清除信号。 AD触发器(30)在由M脉冲发生器产生的脉冲的上升周期期间输出逻辑高('1'),并且将逻辑高输出为逻辑低电平(“0”),在逻辑低电平 空白标志清除信号。 当消隐标志锁存信号上升从D触发器输出的逻辑信号时,消隐标志发生器(40)输出消隐标志信息。
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公开(公告)号:KR100771083B1
公开(公告)日:2007-10-30
申请号:KR1020010076514
申请日:2001-12-05
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G09G3/20
Abstract: 영상표시장치의 LED 전원 구조에 관하여 게시된다.
본 발명에 따른 영상표시장치의 LED 전원 구조는 전원이 공급되면 발광되는 LED와,
다수의 홀이 일정 간격으로 배열되고, 상기 홀에 LED가 삽입되는 LED 기판과, 상기 LED 기판과 일정 간격으로 배치되며, 상기 각 LED마다 별도로 전원을 공급하는 다수의 커넥터를 구비하는 마더보드로 이루어진다.
따라서, 각각의 LED가 별도로 전원을 공급받기 때문에, 소정의 LED에 에러가 발생하면, 에러가 발생된 LED만을 교체하면 되므로 수리비용이 절감되는 효과가 있다.
전광판, LED, 커넥터-
公开(公告)号:KR100561555B1
公开(公告)日:2006-03-16
申请号:KR1020030081001
申请日:2003-11-17
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S13/02
Abstract: 본 발명은 레이더 펄스의 분석방법에 관한 것이다. 본 발명은, 레이더의 펄스를 수신하는 전자장비의 레이더 펄스의 분석방법에 있어서, 상기 레이더의 펄스를 수신하는 전자장비를 통해서 입력되는 펄스에 대해서 시간에 따른 입력펄스의 반복주기 또는 시간에 따른 주파수 값으로 이루어진 형태의 디지털 입력 펄스 신호로 재배열하는 신호 수신단계(10)와; 저역통과 필터 및 메디안 필터를 이용하여, 상기 신호 수신단계에서 발생되는 가우시안 잡음 및 누락 펄스, 다른 신호의 존재에 의한 임펄스성 잡음에 대한 영향을 최소화하면서, 디지털 신호처리를 위해 등간격 샘플신호를 생성하는 전처리 단계(20)와; 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 평균값을 계산하고, 그 평균값을 모든 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 값에서 감산함으로써 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 평균값을 0으로 한 후, 선형 자기 상관관계를 계산한 후, 0시간 인덱스 이후의 가장 큰 피크를 조사하여 상기 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 변경주기를 추정하는 변경주기 추정단계(30)와; 지터, 어자일, 사인, 삼각, 톱니(+/-) 등의 변경형태를 수학적으로 모델링한 변경 모델함수와, 상기 전처리 단계 및 상기 변경주기 추정단계에서 추정된 변경 주기, 입력 펄스 신호의 샘플의 수 및 상기 변경 모델함수를 이용해서 분석하고자 하는 변경 모델신호를 생성하는 모델신호 생성단계(40)와; 상기 변경 모델신호를 정규화하여 선형 자기 상관관계를 계산하는 계산단계(50)와; 상기 입력 펄스 신호와 이것의 변경형태를 판단하기 위해 생성한 변경 모델신호의 정규 화된 선형 자기 상관관계들간의 유클리드 거리를 모두 계산하고, 그 중에서 가장 작은 유클리드 거리를 가지는 변경 모델신호를 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 변경형태로 추정하는 변경형태 추정단계(60)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
펄스, 저역통과 필터, 메디안 필터, 정규화, 선형 자기 상관관계,-
公开(公告)号:KR1020050047209A
公开(公告)日:2005-05-20
申请号:KR1020030081001
申请日:2003-11-17
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S13/02
Abstract: 본 발명은 레이더 펄스의 분석방법에 관한 것이다. 본 발명은, 레이더의 펄스를 수신하는 전자장비의 레이더 펄스의 분석방법에 있어서, 상기 레이더의 펄스를 수신하는 전자장비를 통해서 입력되는 펄스에 대해서 시간에 따른 입력펄스의 반복주기 또는 시간에 따른 주파수 값으로 이루어진 형태의 디지털 입력 펄스 신호로 재배열하는 신호 수신단계(10)와; 저역통과 필터 및 메디안 필터를 이용하여, 상기 신호 수신단계에서 발생되는 가우시안 잡음 및 누락 펄스, 다른 신호의 존재에 의한 임펄스성 잡음에 대한 영향을 최소화하면서, 디지털 신호처리를 위해 등간격 샘플신호를 생성하는 전처리 단계(20)와; 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 평균값을 계산하고, 그 평균값을 모든 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 값에서 감산함으로써 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 평균값을 0으로 한 후, 선형 자기 상관관계를 계산한 후, 0시간 인덱스 이후의 가장 큰 피크를 조사하여 상기 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 변경주기를 추정하는 변경주기 추정단계(30)와; 지터, 어자일, 사인, 삼각, 톱니(+/-) 등의 변경형태를 수학적으로 모델링한 변경 모델함수와, 상기 전처리 단계 및 상기 변경주기 추정단계에서 추정된 변경 주기, 입력 펄스 신호의 샘플의 수 및 상기 변경 모델함수를 이용해서 분석하고자 하는 변경 모델신호를 생성하는 모델신호 생성단계(40)와; 상기 변경 모델신호를 정규화하여 선형 자기 상관관계를 계산하는 계산단계(50)와; 상기 입력 펄스 신호와 이것의 변경형태를 판단하기 위해 생성한 변경 모델신호의 정규화된 선형 자기 상관관계들간의 유클리드 거리를 모두 계산하고, 그 중에서 가장 작은 유클리드 거리를 가지는 변경 모델신호를 입력 펄스 신호의 반복주기 또는 주파수의 변경형태로 추정하는 변경형태 추정단계(60)를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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公开(公告)号:KR101917022B1
公开(公告)日:2018-11-08
申请号:KR1020170024528
申请日:2017-02-24
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명의고정밀 FDOA 추정시스템의위상변이를이용한고정밀 FDOA 추정방법은신호원(3)의방사된펄스열(4)에대해신호샘플링과수집및 검출이이루어지는이격된다수의수신기(1)에의한신호수집단계, 신호샘플링후 수집및 검출된펄스신호에대한순시위상측정시간오차의영향을제거한순시위상측정이이루어지는수신기(1)의고정밀위상측정단계, 순시위상측정의결과에서다수의수신기(1)간 FDOA를계산하는중앙처리기(2)의 FDOA 측정단계로구현됨으로써다수로구성된각 수신기(1)에대한측정오차최소화가이루어지는특징을구현할수 있다.
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公开(公告)号:KR1020180093696A
公开(公告)日:2018-08-22
申请号:KR1020170020147
申请日:2017-02-14
Applicant: 국방과학연구소
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2659 , G01R23/16 , H03G5/025 , H04B10/6164 , H04L27/266 , H04L2027/0024 , H04L2027/0067
Abstract: 본발명은단일수신기의주파수추정장치및 그방법에관한것으로, 본발명의일실시예에따른단일수신기의주파수추정장치는, 각단일펄스에대한주파수추정값의평균을계산하여코어스주파수를추정하기위한코어스주파수추정부; 상기코어스주파수를기준으로수신신호를직류도메인으로변환시키는직류도메인변환부; 상기코어스주파수의직류도메인상에서펄스열에대해회귀분석을적용하여정밀주파수를추정하기위한정밀주파수추정부; 및상기코어스주파수의오차를상기정밀주파수로보상하여고정밀주파수를추정하기위한고정밀주파수추정부;를포함한다.
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公开(公告)号:KR101881868B1
公开(公告)日:2018-07-25
申请号:KR1020160090096
申请日:2016-07-15
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S5/02
Abstract: 본발명은펄스신호수집정보의확률적선택에의한위치탐지방법에관한것으로, (a) 이격배치된복수의수신기로부터, 상기각각의수신기에대한위치정보를수신한후 저장하는단계; (b) 위치추정할목표대상으로부터방출되는신호를수집하기위한신호수집환경값을설정하는단계; (c) 상기각각의수신기에의해, 상기설정한신호수집환경값에따라수집된펄스신호로부터측정되는수집정보를수신하는단계; (d) 상기수집정보에대하여동일펄스매칭을통한정렬을수행하는단계; (e) 상기정렬된수집정보의확률적분석에근거하여, 기설정된정도이상의신뢰성을가지는수집정보를선택하는단계; 및 (f) 상기선택한수집정보에근거하여, 상기목표대상의위치를추정하는단계;를포함한다.
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