컬러 필터 어레이에서 손실된 컬러값 복원 방법 및 장치
    61.
    发明公开
    컬러 필터 어레이에서 손실된 컬러값 복원 방법 및 장치 失效
    用于在彩色滤色片阵列中重新排列错色值的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020050051437A

    公开(公告)日:2005-06-01

    申请号:KR1020030085225

    申请日:2003-11-27

    Abstract: 본 발명은 고체촬상소자의 컬러 필터 어레이(Color Filter Array:CFA)에 의한 컬러값 손실을 보정하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 디지털 카메라, 캠코더 등과 같은 이미징 장비에 채택되는 대부분의 CCD 혹은 CMOS 이미지 센서는 베이어(Bayer) 형태의 컬러 필터 어레이를 채택하고 있으며 이미지 센서의 각 픽셀 위치에서 하나의 컬러 값만을 제공한다. 컬러 디모자익(color demosaicing) 혹은 컬러 픽셀 복원 과정은 상기 센서 데이터로부터 적절한 보간(interpolation) 방법을 통해 R, G, B 풀 컬러(full color)를 복원하는 과정을 의미한다. 본 발명에서는 R, G, B 세 가지 컬러 성분을 루미넌스(luminance) 채널(G), 크로미넌스(chrominance) 채널(R, B)로 구분하고, 먼저 루미넌스 채널에 대해 복원 대상 픽셀 위치에서의 에지의 방향을 이용하여 루미넌스 채널을 복원하는 단계와, 컬러 차이를 이용하여 크로미넌스 채널을 복원하는 단계, 그리고, 지역적 컬러 불일치를 제거하기 위해 에지 픽셀에 대한 순차적 필터링(sequential filtering)하는 단계로 구성된다. 본 발명의 실시예에 의해 컬러흠결(color artifact)이 현저하게 줄어든 고품질의 영상을 언더샘플링된 센서 데이터로부터 획득할 수 있게 된다.

    영상 시스템의 비네팅 효과를 보상하기 위한 방법 및 이를이용한 영상 장치
    62.
    发明公开
    영상 시스템의 비네팅 효과를 보상하기 위한 방법 및 이를이용한 영상 장치 失效
    用于补偿成像系统的显影效果和使用其的成像装置的方法

    公开(公告)号:KR1020050034092A

    公开(公告)日:2005-04-14

    申请号:KR1020030069896

    申请日:2003-10-08

    Abstract: 본 발명은 렌즈계를 이용한 디지털 카메라, 캠코더 등과 같은 영상 시스템에서 발생하는 비네팅 효과(vignetting effect)에 의한 영상 품질의 저하를 보상할 수 있는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 영상 시스템의 비네팅 효과를 보상하기 위한 방법은, (a) 레퍼런스 영상을 획득하여 가로 방향의 각 로우에 대해 조도 분포 함수의 비선형 최적화를 수행함으로써 함수 파라미터를 계산하는 단계; (b) 임의의 영상을 획득하고 각 컬러 성분의 조도 분포에 대한 미리 저장된 함수 파라미터를 이용하여 상기 획득된 영상의 각 픽셀 위치에서의 보정치를 계산하는 단계; 및, (c) 상기 단계 (b)의 계산 과정을 상기 획득된 영상의 전체 행에 대하여 실시하여 각 픽셀 위치에서의 조도 저하에 대한 보상을 수행하고 결과 영상을 얻는 단계를 포함한다.

    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법
    63.
    发明授权
    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법 失效
    붙은필기체숫자열의분할인식방법

    公开(公告)号:KR100449805B1

    公开(公告)日:2004-09-22

    申请号:KR1020010084869

    申请日:2001-12-26

    CPC classification number: G06K9/342 G06K9/344 G06K2209/01

    Abstract: Disclosed is a method of segmenting touching numeral strings contained in handwritten touching numeral strings, and recognizing the numeral strings by use of feature information and recognized results provided by inherent structure of digits. The method comprises the steps of: receiving a handwritten numeral string extracted from a pattern document; smoothing a curved numeral image of the handwritten numeral string, and searching connecting components in the numeral image; determining whether or not the numeral string is a touching numeral string; if it is determined that the numeral string is the touching numeral string, searching a contour of the touching numeral string image; searching candidate segmentation points in the contour, and segmenting sub-images; computing a segmentation confidence value on each segmented sub-image by use of a segmentation error function to select the sub-image with the highest segmentation confidence value as a segmented numeral image in the touching numeral string image; if it is determined in the step c that the numeral string is not the touching numeral string, extracting a feature to recognize the segmented numeral image; segmenting the numeral image selected from the touching numeral string in the highest segmenting confidence value; and obtaining remaining numeral string image.

    Abstract translation: 本发明公开了一种对包含在手写触摸数字串中的触摸数字串进行分段,并且通过使用特征信息和由数字的固有结构提供的识别结果来识别数字串的方法。 该方法包括以下步骤:接收从图案文档提取的手写数字串; 平滑手写数字串的曲线数字图像,并搜索数字图像中的连接分量; 确定数字串是否是触摸数字串; 如果确定数字串是触摸数字串,则搜索触摸数字串图像的轮廓; 搜索轮廓中的候选分割点,并分割子图像; 利用分割误差函数对每个分割子图像计算分割置信度值,以选择具有最高分割置信度值的子图像作为所述触摸数字串图像中的分割数值图像; 如果在步骤c中确定数字串不是触摸数字串,则提取识别分段数字图像的特征; 将从触摸数字串中选择的数字图像分割成最高分割置信度值; 并获得剩余的数字串图像。

    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법
    64.
    发明公开
    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법 失效
    分离和识别封面编号序列的方法

    公开(公告)号:KR1020030054660A

    公开(公告)日:2003-07-02

    申请号:KR1020010084869

    申请日:2001-12-26

    CPC classification number: G06K9/342 G06K9/344 G06K2209/01

    Abstract: PURPOSE: A written number sequence recognition method is provided to split the closely written numbers by using unique structural feature data of numbers and a recognition result, and to recognize each written number. CONSTITUTION: The method comprises several steps. A number recognition system receives a sequence of closely written numbers extracted from a document made with various written types of users(S1). The number recognition system smooths an indented number image(S2). The system searches for connection elements in order to classify the number types(S3). The system checks whether the number sequence is closely written(S4). In a case that the number sequence is closely written(S5), the system extracts a profile for the closely written numbers from the number image(S6). Then, the system splits the profile into assistant images by using candidate split points(S7), and calculates a split reliability value for each assistant image by using a defined split error function(S8). The system selects the assistant image of the highest split reliability value as a number image(S9). In a case that the number sequence is not closely written in the step S4 or the step S9 is performed, the system extracts feature data from the number image(S10), recognizes the corresponding number(S11), and in a case that there exists the next number image, the system repeats the step S4.

    Abstract translation: 目的:提供一种书面序列识别方法,通过使用数字和识别结果的独特结构特征数据来分割紧密编写的数字,并识别每个书面编号。 构成:该方法包括几个步骤。 数字识别系统接收从由各种书写类型的用户制作的文档中提取的紧密编号的序列(S1)。 数字识别系统平滑缩进数字图像(S2)。 系统搜索连接元素以分类数字类型(S3)。 系统检查数字序列是否紧密写入(S4)。 在数字序列被紧密写入的情况下(S5),系统从数字图像中提取紧密写入的数字的简档(S6)。 然后,通过使用候选分割点(S7)将该轮廓分解为辅助图像,并且通过使用定义的分割误差函数来计算每个辅助图像的分割可靠度值(S8)。 系统选择最高分割可靠性值的辅助图像作为数字图像(S9)。 在步骤S4中没有紧密地写入数字序列或执行步骤S9的情况下,系统从数字图像中提取特征数据(S10),识别相应的数字(S11),并且在存在的情况下 下一个数字图像,系统重复步骤S4。

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