-
公开(公告)号:KR100472069B1
公开(公告)日:2005-03-10
申请号:KR1020020078287
申请日:2002-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
Abstract: 본 발명은 세포 영상 분석 시스템에서의 세포 영상 분할 방법에 관한 것으로, 개선된 스네이크 영상 분할 방법을 이용하여 시간에 따라 변화하는 세포 영역을 효과적으로 분할 할 수 있는 세포 영상 분석 시스템에서의 세포 영상 분할 방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하며, 입력된 전체영상에서 대표 영상을 추출하고, 각 세포의 경계선을 추출하여 첫 번째 영상의 스네이크 초기점으로 설정하는 제 1 단계; 상기 첫 번째 영상에서 세포의 경계선을 추출하여 다음 영상의 스네이크 초기점으로 설정하는 제 2 단계; 상기 제 2 단계에서 설정된 스네이크 초기점이 세포의 경계선 근처에 있는지 판단하는 제 3 단계; 상기 제 3 단계의 판단 결과, 세포의 경계선 근처에 있으면 유클리디언 거리 값으로 세포의 경계선을 추출하는 제 4 단계; 및 상기 제 3 단계의 판단 결과, 세포의 경계선 근처에 있지 않으면 블록 매칭을 수행하여 세포의 경계선까지 스네이크 점을 유도하고 상기 제 3 단계의 세포의 경계선 근처에 있는지 판단하는 과정으로 진행하는 제 5 단계를 포함하고, 바이오 영상 처리 시스템 등에 이용됨.
-
公开(公告)号:KR100449805B1
公开(公告)日:2004-09-22
申请号:KR1020010084869
申请日:2001-12-26
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/344 , G06K2209/01
Abstract: Disclosed is a method of segmenting touching numeral strings contained in handwritten touching numeral strings, and recognizing the numeral strings by use of feature information and recognized results provided by inherent structure of digits. The method comprises the steps of: receiving a handwritten numeral string extracted from a pattern document; smoothing a curved numeral image of the handwritten numeral string, and searching connecting components in the numeral image; determining whether or not the numeral string is a touching numeral string; if it is determined that the numeral string is the touching numeral string, searching a contour of the touching numeral string image; searching candidate segmentation points in the contour, and segmenting sub-images; computing a segmentation confidence value on each segmented sub-image by use of a segmentation error function to select the sub-image with the highest segmentation confidence value as a segmented numeral image in the touching numeral string image; if it is determined in the step c that the numeral string is not the touching numeral string, extracting a feature to recognize the segmented numeral image; segmenting the numeral image selected from the touching numeral string in the highest segmenting confidence value; and obtaining remaining numeral string image.
Abstract translation: 本发明公开了一种对包含在手写触摸数字串中的触摸数字串进行分段,并且通过使用特征信息和由数字的固有结构提供的识别结果来识别数字串的方法。 该方法包括以下步骤:接收从图案文档提取的手写数字串; 平滑手写数字串的曲线数字图像,并搜索数字图像中的连接分量; 确定数字串是否是触摸数字串; 如果确定数字串是触摸数字串,则搜索触摸数字串图像的轮廓; 搜索轮廓中的候选分割点,并分割子图像; 利用分割误差函数对每个分割子图像计算分割置信度值,以选择具有最高分割置信度值的子图像作为所述触摸数字串图像中的分割数值图像; 如果在步骤c中确定数字串不是触摸数字串,则提取识别分段数字图像的特征; 将从触摸数字串中选择的数字图像分割成最高分割置信度值; 并获得剩余的数字串图像。
-
公开(公告)号:KR1020030054660A
公开(公告)日:2003-07-02
申请号:KR1020010084869
申请日:2001-12-26
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/344 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A written number sequence recognition method is provided to split the closely written numbers by using unique structural feature data of numbers and a recognition result, and to recognize each written number. CONSTITUTION: The method comprises several steps. A number recognition system receives a sequence of closely written numbers extracted from a document made with various written types of users(S1). The number recognition system smooths an indented number image(S2). The system searches for connection elements in order to classify the number types(S3). The system checks whether the number sequence is closely written(S4). In a case that the number sequence is closely written(S5), the system extracts a profile for the closely written numbers from the number image(S6). Then, the system splits the profile into assistant images by using candidate split points(S7), and calculates a split reliability value for each assistant image by using a defined split error function(S8). The system selects the assistant image of the highest split reliability value as a number image(S9). In a case that the number sequence is not closely written in the step S4 or the step S9 is performed, the system extracts feature data from the number image(S10), recognizes the corresponding number(S11), and in a case that there exists the next number image, the system repeats the step S4.
Abstract translation: 目的:提供一种书面序列识别方法,通过使用数字和识别结果的独特结构特征数据来分割紧密编写的数字,并识别每个书面编号。 构成:该方法包括几个步骤。 数字识别系统接收从由各种书写类型的用户制作的文档中提取的紧密编号的序列(S1)。 数字识别系统平滑缩进数字图像(S2)。 系统搜索连接元素以分类数字类型(S3)。 系统检查数字序列是否紧密写入(S4)。 在数字序列被紧密写入的情况下(S5),系统从数字图像中提取紧密写入的数字的简档(S6)。 然后,通过使用候选分割点(S7)将该轮廓分解为辅助图像,并且通过使用定义的分割误差函数来计算每个辅助图像的分割可靠度值(S8)。 系统选择最高分割可靠性值的辅助图像作为数字图像(S9)。 在步骤S4中没有紧密地写入数字序列或执行步骤S9的情况下,系统从数字图像中提取特征数据(S10),识别相应的数字(S11),并且在存在的情况下 下一个数字图像,系统重复步骤S4。
-
公开(公告)号:KR100456632B1
公开(公告)日:2004-11-10
申请号:KR1020020053623
申请日:2002-09-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
Abstract: PURPOSE: An image-based lens distortion correcting apparatus and a method therefor are provided to reduce the quantity of calculations in an image analysis procedure. CONSTITUTION: An image is received(401), one-dimensional image pixels are extracted from the image(402), and a coordinate value of each of the pixels is recorded(403). One-dimensional pixel sampling is performed for the image(404), straight lines in a radial direction are obtained on the basis of the center of the image. Pixels intersect the straight lines are stored in an one-dimensional image arrangement(405). A point at which a range of a lens distortion parameter of the image becomes the maximum is found, and the range is divided into intervals to increase the lens distortion parameter. A luminance value of pixel coordinate values after a distortion of the image is corrected by increasing the lens distortion parameter is obtained through inverse spatial mapping. A sampling angle for the entire image is increased. The one-dimensional image arrangement is split into records(407), and the lens distortion parameter having the smallest representative value is set as a lens distortion parameter(409). A distortion-corrected resultant image is obtained from the original image using the lens distortion parameter and provided to a thumbnail image display(410).
Abstract translation: 目的:提供一种基于图像的镜头畸变校正装置及其方法,以减少图像分析过程中的计算量。 构成:接收图像(401),从图像中提取一维图像像素(402),并且记录每个像素的坐标值(403)。 针对图像(404)执行一维像素采样,基于图像的中心获得径向方向上的直线。 与直线相交的像素被存储在一维图像布置(405)中。 找到图像的镜头失真参数的范围变为最大的点,并且将范围分成间隔以增加镜头失真参数。 通过逆空间映射获得通过增加透镜畸变参数来校正图像失真之后的像素坐标值的亮度值。 整个图像的采样角度增加。 一维图像排列被分成记录(407),并且具有最小代表值的透镜畸变参数被设置为透镜畸变参数(409)。 使用镜头失真参数从原始图像获得失真校正的结果图像,并将其提供给缩略图显示器(410)。
-
公开(公告)号:KR100518744B1
公开(公告)日:2005-10-05
申请号:KR1020020072754
申请日:2002-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/50
CPC classification number: G06K9/342 , G06K2209/01
Abstract: 본 발명은 비수직 분할선(non-vertical segmentation line)을 가지는 붙은 필기체 숫자열의 분할방법에 관한 것으로서, 형식 문서로부터 추출된 비수직 분할선을 가지는 붙은 필기체 숫자열 영상을 입력받는 단계(S1)와; 붙은 필기체 숫자열의 굴곡진 필기체 숫자열 영상을 스무딩시키는 단계(S2); 스무딩된 붙은 필기체 숫자열 영상에 대한 윤곽선을 찾는 단계(S3); 윤곽선으로부터 붙은 숫자열이 존재할 수 있는 후보 분할 영역을 찾는 단계(S4); 후보 분할 윤곽선 영역에서 후보 분할점을 찾는 단계(S5); 후보 분할점으로부터 붙은 필기체 숫자열을 분할하기 위한 수직 분할선을 찾는 단계(S6); 후보 분할점들로부터 임의의 기울기를 가지고 접촉되어 있는 붙은 필기체 숫자열을 분할하기 위한 비수직 분할선을 찾는 단계(S7); 및 수직/비수직 분할선에 의해 붙은 필기체 숫자열을 분할하는 단계(S8)로 이루어지며,
이에 따라서, 수직 분할선에 의해 소실되는 숫자획으로 인하여 붙은 필기체 숫자열을 오인식할 수 있는 기존의 붙은 숫자열 분할방법의 오분할을 현저하게 줄일 수 있는 장점이 있다.-
公开(公告)号:KR1020040044656A
公开(公告)日:2004-05-31
申请号:KR1020020072754
申请日:2002-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/50
CPC classification number: G06K9/342 , G06K2209/01
Abstract: PURPOSE: A handwritten number segmentation method is provided to find non-vertical segmentation lines of handwritten numbers with an arbitrary incline, to definitely segment handwritten numbers and to recognize each number. CONSTITUTION: The method comprises several steps. An image of handwritten numbers with non-vertical segmentation lines is inputted(S1). The image, if it is bent, is smoothed(S2). A profile is extracted from the smoothed image(S3). Candidate segmentation areas, where there can exist numbers, are searched in the profile(S4). Candidate segmentation points are searched in the candidate segmentation areas(S5). Vertical segmentation lines are searched in the candidate segmentation points(S6). Non-vertical segmentation lines with arbitrary inclines are searched in the candidate segmentation points(S7). Attached numbers are segmented by using the vertical and non-vertical segmentation lines(S8).
Abstract translation: 目的:提供手写数字分割方法,用于查找具有任意倾斜度的手写数字的非垂直分割线,以确定分割手写数字并识别每个数字。 构成:该方法包括几个步骤。 输入具有非垂直分割线的手写数字的图像(S1)。 如果图像弯曲,则平滑(S2)。 从平滑图像中提取轮廓(S3)。 在轮廓中搜索候选分割区域(可存在数字)(S4)。 在候选分割区域中搜索候选分割点(S5)。 在候选分割点中搜索垂直分割线(S6)。 在候选分割点中搜索具有任意倾斜的非垂直分割线(S7)。 通过使用垂直和非垂直分割线来分割附加的数字(S8)。
-
7.
公开(公告)号:KR100513789B1
公开(公告)日:2005-09-09
申请号:KR1020020080336
申请日:2002-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
Abstract: 본 발명은 유무선 통신 하부구조 혹은 인터넷을 이용하여 사용자에게 언제 어디서나 영상 정보를 추출하고 가공, 전송, 저장 및 이를 이용한 정보 서비스의 제공을 위해 디지털 카메라를 포함한 각종 영상 장비를 통해 획득된 가공되지 않은 영상으로부터 렌즈 왜곡 보정된 영상을 생성하고, 촬영 당시의 장비의 자세 정보를 실시간으로 획득하여 정사영상을 생성하는 기술에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 영상 장비에 사용되는 렌즈의 왜곡 성분을 카메라 캘리브레이션을 통해 미리 결정하고, 이를 장비의 내부에 저장하도록 함으로써 사용자는 장비를 사용시에 특별한 캘리브레이션 과정을 수행할 필요가 없을 뿐만 아니라 본 발명에서 고안된 이미지 워핑 방법을 이용하여 실시간으로 왜곡 보정된 고품질의 영상을 획득할 수 있다. 특히, 각종 정보 서비스 및 영상에 기반한 정보 추출의 경우 촬영된 패턴이 영상 장비의 촬영 당시의 자세에 의해 기하학적 성질이 변하는 것을 막고, 최종적으로 신뢰성 높은 정보 추출이 이루어지도록 하기 위해 정사영상을 생성하도록 한다.
-
公开(公告)号:KR1020040053877A
公开(公告)日:2004-06-25
申请号:KR1020020080336
申请日:2002-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N5/23216 , H04N5/23229 , H04N5/238
Abstract: PURPOSE: A method for correcting lens distortion and producing orthoimage and a digital camera by using the same are provided to produce the orthoimage from the planar pattern photographed by the digital camera taking an arbitrary rotational angle after processing the lens distortion correction by using automatically computed camera's relative rotational angle information to a plane. CONSTITUTION: A camera parameter previously obtained through a camera calibration(901) is stored to the inside of a digital camera(910). An image(911) obtained by a user(902) is passed through a lens distortion correction module(912). An image in which a radial lens distortion is corrected is transmitted to an orthoimage generation module(913). An image which is composed again in the orthoimage generation module(913) is inputted to a pattern recognition module(914). Information extraction and pattern recognition processes are performed by the pattern recognition module(914) and then transmitted to a display(903) and a user(902) through a communication module(915).
Abstract translation: 目的:提供一种用于通过使用它来校正透镜畸变并产生正射影像和数字照相机的方法,以便通过使用自动计算的相机的处理透镜畸变校正后的数字照相机拍摄的任意旋转角拍摄的平面图案产生正射影像 相对旋转角度信息到平面。 构成:先前通过摄像机校准获得的摄像机参数(901)被存储到数字照相机(910)的内部。 由用户(902)获得的图像(911)通过透镜畸变校正模块(912)。 校正径向透镜畸变的图像被发送到正射图像生成模块(913)。 在正射图像生成模块(913)中再次组合的图像被输入到图案识别模块(914)。 信息提取和模式识别处理由模式识别模块(914)执行,然后通过通信模块(915)发送到显示器(903)和用户(902)。
-
公开(公告)号:KR1020040050445A
公开(公告)日:2004-06-16
申请号:KR1020020078287
申请日:2002-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T7/12
Abstract: PURPOSE: A cell image segmentation method in a cell image analysis system is provided to automatize region segmentation by extracting a representative image and automatically obtaining a snake initial start point. CONSTITUTION: A representative frame is extracted from inputted all frames, and a boundary of each cell is extracted. The extracted boundary of each cell is set up as a snake initial point of a primary image. A boundary of each cell is extracted from the primary frame, and the extracted boundary is set up as a snake initial point of a next frame. It is judged whether the set snake initial point exists near the boundary of the cell(301). If the set snake initial point exists near the boundary of the cell, the boundary of the cell is extracted by a Eucledian distance value(303). If the set snake initial point does not exist near the boundary of the cell, a ZSAD(Zero mean Sum of Squared Differences) method is performed and the snake point is moved to the boundary of the cell(302).
Abstract translation: 目的:提供细胞图像分析系统中的细胞图像分割方法,通过提取代表性图像并自动获得蛇初始起始点,自动进行区域分割。 构成:从输入的所有帧中提取代表帧,并提取每个单元的边界。 每个单元的提取边界被设置为主图像的蛇初始点。 从主帧提取每个单元的边界,并将提取的边界设置为下一帧的蛇初始点。 判断设定的蛇初始点是否存在于单元格的边界附近(301)。 如果设置的蛇初始点存在于小区的边界附近,则通过Eucledian距离值(303)提取小区的边界。 如果设置的蛇初始点在单元边界附近不存在,则执行ZSAD(零平均平方和)方法,并将蛇点移动到单元格的边界(302)。
-
公开(公告)号:KR1020040022348A
公开(公告)日:2004-03-12
申请号:KR1020020053623
申请日:2002-09-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N5/225 , G03B21/142 , H04N5/205
Abstract: PURPOSE: An image-based lens distortion correcting apparatus and a method therefor are provided to reduce the quantity of calculations in an image analysis procedure. CONSTITUTION: An image is received(401), one-dimensional image pixels are extracted from the image(402), and a coordinate value of each of the pixels is recorded(403). One-dimensional pixel sampling is performed for the image(404), straight lines in a radial direction are obtained on the basis of the center of the image. Pixels intersect the straight lines are stored in an one-dimensional image arrangement(405). A point at which a range of a lens distortion parameter of the image becomes the maximum is found, and the range is divided into intervals to increase the lens distortion parameter. A luminance value of pixel coordinate values after a distortion of the image is corrected by increasing the lens distortion parameter is obtained through inverse spatial mapping. A sampling angle for the entire image is increased. The one-dimensional image arrangement is split into records(407), and the lens distortion parameter having the smallest representative value is set as a lens distortion parameter(409). A distortion-corrected resultant image is obtained from the original image using the lens distortion parameter and provided to a thumbnail image display(410).
Abstract translation: 目的:提供一种基于图像的镜头畸变校正装置及其方法,以减少图像分析程序中的计算量。 构成:接收图像(401),从图像(402)提取一维图像像素,并记录每个像素的坐标值(403)。 对图像(404)执行一维像素采样,基于图像的中心获得径向的直线。 与直线相交的像素被存储在一维图像排列(405)中。 找到图像的透镜失真参数的范围变为最大的点,并且将该范围划分为间隔以增加透镜失真参数。 通过增加透镜失真参数来校正图像失真后的像素坐标值的亮度值,通过逆空间映射获得。 整个图像的采样角度增加。 将一维图像排列分割为记录(407),将具有最小代表值的透镜失真参数设置为透镜失真参数(409)。 使用透镜失真参数从原始图像获得失真校正的合成图像,并提供给缩略图图像显示(410)。
-
-
-
-
-
-
-
-
-