붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법
    1.
    发明授权
    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법 失效
    붙은필기체숫자열의분할인식방법

    公开(公告)号:KR100449805B1

    公开(公告)日:2004-09-22

    申请号:KR1020010084869

    申请日:2001-12-26

    CPC classification number: G06K9/342 G06K9/344 G06K2209/01

    Abstract: Disclosed is a method of segmenting touching numeral strings contained in handwritten touching numeral strings, and recognizing the numeral strings by use of feature information and recognized results provided by inherent structure of digits. The method comprises the steps of: receiving a handwritten numeral string extracted from a pattern document; smoothing a curved numeral image of the handwritten numeral string, and searching connecting components in the numeral image; determining whether or not the numeral string is a touching numeral string; if it is determined that the numeral string is the touching numeral string, searching a contour of the touching numeral string image; searching candidate segmentation points in the contour, and segmenting sub-images; computing a segmentation confidence value on each segmented sub-image by use of a segmentation error function to select the sub-image with the highest segmentation confidence value as a segmented numeral image in the touching numeral string image; if it is determined in the step c that the numeral string is not the touching numeral string, extracting a feature to recognize the segmented numeral image; segmenting the numeral image selected from the touching numeral string in the highest segmenting confidence value; and obtaining remaining numeral string image.

    Abstract translation: 本发明公开了一种对包含在手写触摸数字串中的触摸数字串进行分段,并且通过使用特征信息和由数字的固有结构提供的识别结果来识别数字串的方法。 该方法包括以下步骤:接收从图案文档提取的手写数字串; 平滑手写数字串的曲线数字图像,并搜索数字图像中的连接分量; 确定数字串是否是触摸数字串; 如果确定数字串是触摸数字串,则搜索触摸数字串图像的轮廓; 搜索轮廓中的候选分割点,并分割子图像; 利用分割误差函数对每个分割子图像计算分割置信度值,以选择具有最高分割置信度值的子图像作为所述触摸数字串图像中的分割数值图像; 如果在步骤c中确定数字串不是触摸数字串,则提取识别分段数字图像的特征; 将从触摸数字串中选择的数字图像分割成最高分割置信度值; 并获得剩余的数字串图像。

    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법
    2.
    发明公开
    붙은 필기체 숫자열의 분할인식방법 失效
    分离和识别封面编号序列的方法

    公开(公告)号:KR1020030054660A

    公开(公告)日:2003-07-02

    申请号:KR1020010084869

    申请日:2001-12-26

    CPC classification number: G06K9/342 G06K9/344 G06K2209/01

    Abstract: PURPOSE: A written number sequence recognition method is provided to split the closely written numbers by using unique structural feature data of numbers and a recognition result, and to recognize each written number. CONSTITUTION: The method comprises several steps. A number recognition system receives a sequence of closely written numbers extracted from a document made with various written types of users(S1). The number recognition system smooths an indented number image(S2). The system searches for connection elements in order to classify the number types(S3). The system checks whether the number sequence is closely written(S4). In a case that the number sequence is closely written(S5), the system extracts a profile for the closely written numbers from the number image(S6). Then, the system splits the profile into assistant images by using candidate split points(S7), and calculates a split reliability value for each assistant image by using a defined split error function(S8). The system selects the assistant image of the highest split reliability value as a number image(S9). In a case that the number sequence is not closely written in the step S4 or the step S9 is performed, the system extracts feature data from the number image(S10), recognizes the corresponding number(S11), and in a case that there exists the next number image, the system repeats the step S4.

    Abstract translation: 目的:提供一种书面序列识别方法,通过使用数字和识别结果的独特结构特征数据来分割紧密编写的数字,并识别每个书面编号。 构成:该方法包括几个步骤。 数字识别系统接收从由各种书写类型的用户制作的文档中提取的紧密编号的序列(S1)。 数字识别系统平滑缩进数字图像(S2)。 系统搜索连接元素以分类数字类型(S3)。 系统检查数字序列是否紧密写入(S4)。 在数字序列被紧密写入的情况下(S5),系统从数字图像中提取紧密写入的数字的简档(S6)。 然后,通过使用候选分割点(S7)将该轮廓分解为辅助图像,并且通过使用定义的分割误差函数来计算每个辅助图像的分割可靠度值(S8)。 系统选择最高分割可靠性值的辅助图像作为数字图像(S9)。 在步骤S4中没有紧密地写入数字序列或执行步骤S9的情况下,系统从数字图像中提取特征数据(S10),识别相应的数字(S11),并且在存在的情况下 下一个数字图像,系统重复步骤S4。

    문서영상 영역해석 방법
    3.
    发明公开
    문서영상 영역해석 방법 失效
    解读文件图像区域的方法

    公开(公告)号:KR1020020055454A

    公开(公告)日:2002-07-09

    申请号:KR1020000083420

    申请日:2000-12-28

    CPC classification number: G06K9/00456

    Abstract: PURPOSE: A method of interpreting a document image area is provided to extract connected components to group the connected components as tree structures according to spacial relations, and to readjust the components in a text area via separating/combining procedures, thereby efficiently interpreting a document structure. CONSTITUTION: Connected components are analyzed through a reduced document image(61, 62). A tree is generated by an analyzed result of the connected components, to classify the connected components(63, 64). Text factors are grouped according to spacial relations from the classified connected components. A text block is readjusted through separation/combination procedures of the connected components. The step of generating the tree and classifying the connected components comprises the steps as follows. The tree is constructed from types of the connected components. Connected components including tables, frames, and pictures are grouped as independent nodes with text. Connected components within a text block surrounded by margins are grouped. Nodes which are not grouped are classified by areas of the connected components.

    Abstract translation: 目的:提供一种解释文档图像区域的方法,以提取连接的组件,以根据空间关系将连接的组件分组为树结构,并通过分离/组合过程重新调整文本区域中的组件,从而有效地解释文档结构 。 构成:通过缩小的文档图像分析连接的组件(61,62)。 通过连接的组件的分析结果生成树,以对连接的组件进行分类(63,64)。 文本因素根据与分类的连通组件的空间关系进行分组。 通过连接组件的分离/组合程序重新调整文本块。 生成树并对连接的组件进行分类的步骤包括以下步骤。 树是由连接的组件的类型构成的。 连接的组件,包括表,框架和图片被分组为具有文本的独立节点。 通过边距包围的文本块中的已连接组件进行分组。 未分组的节点按照连接组件的区域进行分类。

    다국어 인쇄체 문서인식을 위한 문자 특징 추출 장치 및그 방법
    4.
    发明授权
    다국어 인쇄체 문서인식을 위한 문자 특징 추출 장치 및그 방법 失效
    字符特征提取装置和多语言印刷文件识别方法

    公开(公告)号:KR100315428B1

    公开(公告)日:2001-11-26

    申请号:KR1019990061946

    申请日:1999-12-24

    CPC classification number: G06K9/4604 G06K9/6828 G06K2209/01

    Abstract: 본발명은영상처리기술중 패턴인식분야의인쇄체문자인식을위한문자특징추출장치및 그방법에관한것으로서, 입력문자영상의문자부분과배경부분의기하학적인특징을일정한크기의그물눈(mesh)에서추출하여다국어문서내의문자인식율을향상시키기위한, 다국어인쇄체문서인식을위한문자특징추출장치및 그방법을제공하기위하여, 입력된다국어문자들을표준양식에의하여출력한후 영상입력장치로입력받아표준문자영상데이터베이스를구축하는수단; 표준문자영상데이터베이스의각각의문자영상을일정한크기로정규화하여그물눈모양의특징으로변환하는수단; 그물눈에서의각각의문자들에대한지형적인정보들중 글자부분과배경부분에대한특징을추출하는수단; 및추출된특징으로부터각각의문자들의특징을추출하여저장하는수단을포함하며, 문자인식시스템등에이용됨.

    서식문서영상의자동해석방법
    5.
    发明授权
    서식문서영상의자동해석방법 失效
    如何自动分析格式文档图像

    公开(公告)号:KR100331035B1

    公开(公告)日:2002-09-05

    申请号:KR1019980049189

    申请日:1998-11-17

    Abstract: 본 발명은 서식 문서 영상의 자동 해석 방법에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 종이로 작성된 기존의 방대한 사무실의 서식 문서를 스케너나 카메라와 같은 입력 매체를 통하여 입력받아 이를 해석하여 전자적 서식 문서로 바꾸어줌으로써, 다양하고 복잡한 구조의 서식 문서를 자동 처리할 수 있게 하는 효과적인 서식 문서 영상의 자동 해석 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
    본 발명에 따르면, 내용이 채워진 임의의 서식 문서 영상을 전자 서식 문서로 바꾸어 주기 위한 서식 문서 영상의 자동 해석 방법에 있어서, 서식 문서 영상의 구조를 분석하여 입력 서식 문서 영상을 표현하는 표현 모델을 만드는 제 1 단계; 입력 서식에 대한 표현 모델과 이미 등록된 표준 모델과 비교하는 제 2 단계; 상기 제 2 단계의 비교 결과, 일치하는 모델이 없으면 새로운 모델로 등록 한 후에, 새로운 서식에 대해 처리하고자 하는 항목을 항목정의 데이터베이스에 추가하는 제 3 단계; 및 상기 제 2 단계의 비교 결과, 일치하는 모델이 있으면 일치하는 서식으로 분류한 후에, 분류된 입력 서식 문서영상으로부터 처리하고자 하는 항목 영역을 추출하여 전자 서식 문서로 바꾸어 주는 제 4 단계를 포함하여 이루어진 서식 문서 영상의 자동 해석 방법이 제공된다.

    논문 문서영상 구조 분석 방법
    6.
    发明公开
    논문 문서영상 구조 분석 방법 失效
    分析图像结构的方法

    公开(公告)号:KR1020010075874A

    公开(公告)日:2001-08-11

    申请号:KR1020000002772

    申请日:2000-01-21

    CPC classification number: G06K9/00469

    Abstract: PURPOSE: A method for analyzing an image structure of a treatise is provided to detect the locations of title, writer and abstract parts from a thesis document image and to automatically execute contents recognition. CONSTITUTION: If candidate regions are inputted(201), the number of candidate regions is checked(202) and the number of letters for each candidate region is calculated(203). Among the letter number of each candidate region and the letter number of 40 appointed specific words(204), each letter is compared as much as the letter number of the side having a smaller number(206-210). And how many letters in the same location are accorded each other is checked. In case that the proportion obtained by taking the letter number of the side having a larger number as a denominator and the letter number of the smaller side as a numerator is larger than the judgement probability of a specific word, the specific word candidate region is concluded as the specific word region.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于分析论文的图像结构的方法,以从论文文档图像中检测标题,作者和抽象部分的位置,并自动执行内容识别。 构成:如果输入候选区域(201),则检查候选区域的数目(202),并计算每个候选区域的字母数(203)。 在每个候选区域的字母数字和40个指定的特定单词(204)的字母数字中,每个字母与具有较小数字的一侧的字母数字(206-210)进行比较。 并检查相同位置中的多少个字母。 在将具有较大数字的字母数字作为分母而获得的比例和较小侧的字母数字作为分子获得的比例大于特定词语的判断概率的情况下,结束特定词候选区域 作为具体单词区域。

    컴퓨터에서의서식문서영상분석방법및이를기록한기록매체
    7.
    发明公开
    컴퓨터에서의서식문서영상분석방법및이를기록한기록매체 失效
    用于分析计算机中形式文件图像的方法

    公开(公告)号:KR1020000025311A

    公开(公告)日:2000-05-06

    申请号:KR1019980042336

    申请日:1998-10-09

    CPC classification number: G06T7/60 G06F17/21

    Abstract: PURPOSE: A method for analyzing the image of form document in the computer and a recording media to record it are provided to process efficiently printing documents comprising a table of various structures, tables designed by hand and complicated form document by abstracting the line segments and items of the form and processing the form to automatically process the form document. CONSTITUTION: A line segment of the form is abstracted, being analysed by the mathematical morphology(11). The abstracted line segment is filtered, and a form line is abstracted by grouping the filtered line segment(12). Appropriate form items are abstracted from the vertical and horizontal lines(13). The abstracted form items are divided into individual character, and converted into a file(14).

    Abstract translation: 目的:提供一种用于分析计算机中的表单文档的图像和记录的记录介质的方法,用于通过抽象出线段和项目来有效地打印包括各种结构的表格,手工设计的表格和复杂的表单文档 的表单和处理表单以自动处理表单文档。 构成:形式的线段被抽象,被数学形态分析(11)。 抽取的线段被过滤,并且通过对过滤的线段(12)进行分组来抽象形式线。 从垂直和水平线(13)抽取适当的表单项。 抽象形式的项目分为单个字符,并转换成文件(14)。

    문서영상 영역해석 방법
    8.
    发明授权
    문서영상 영역해석 방법 失效
    문서영상영역해석방법

    公开(公告)号:KR100411894B1

    公开(公告)日:2003-12-24

    申请号:KR1020000083420

    申请日:2000-12-28

    CPC classification number: G06K9/00456

    Abstract: A method for region analysis of a document image applied to region analysis system of a document image, the method includes the steps of: a) analyzing a connected component though a reduced documentimage; b) classifying the connected component by generating a tree according to analysis result of the connected component; c) grouping text components from the classified connected component according to a spatial connection; and d) refining a text block by repeating segmentation and merge of the connected component after the grouping.

    Abstract translation: 一种用于对文档图像的区域分析系统应用的文档图像进行区域分析的方法,该方法包括以下步骤:a)通过减少的文档图像分析连接的组件; b)根据所连接的组件的分析结果通过生成树来对连接的组件进行分类; c)根据空间连接对来自分类的连接组件的文本组件进行分组; 以及d)通过在分组之后重复连接组件的分段和合并来改进文本块。

    논문 문서영상 구조 분석 방법
    9.
    发明授权
    논문 문서영상 구조 분석 방법 失效
    论文文件图像结构分析方法

    公开(公告)号:KR100319756B1

    公开(公告)日:2002-01-09

    申请号:KR1020000002772

    申请日:2000-01-21

    Abstract: 본 발명은 논문 문서영상 구조 분석 방법 및 그 기록매체에 관한 것으로, 인간의 지각에 의존해오던 논문 문서영상으로부터 제목, 저자, 요약 부분의 위치검출과 그 내용인식을 자동으로 수행하기 위한 논문 문서영상 구조 분석 방법 및 그 기록매체를 제공하기 위하여, 데이터베이스 검색시스템에서 논문 문서영상의 구조를 분석하는 방법에 있어서, 논문 문서영상의 영역을 분할하고, 분할된 각 영역의 속성을 분류하는 제 1 단계; 속성이 텍스트인 영역들중 요약과 서론을 나타내는 소정의 단어영역이 될 수 있는 후보영역을 설정하고, 후보영역으로부터 소정의 단어영역을 찾아 요약의 내용부분의 위치를 파악하는 제 2 단계; 기본 형식과 유형 정의(TD)를 이용하여 속성이 텍스트인 제목과 저자 부분을 분리하는 제 3 단계; 및 추출된 제목, 저자, 요약 내용을 문자인식하여 논문 문서영상의 목차를 자동으로 생성하는 제 4 단계를 포함하며, 논문의 검색 및 제공을 목적으로 하는 데이터베이스를 구축함에 있어 방대한 양의 논문관련 데이터베이스의 검색 등에 이용됨.

    컴퓨터에서의서식문서영상분석방법및이를기록한기록매체
    10.
    发明授权
    컴퓨터에서의서식문서영상분석방법및이를기록한기록매체 失效
    一种在计算机上分析格式文件图像的方法和记录该方法的记录介质

    公开(公告)号:KR100310306B1

    公开(公告)日:2001-12-17

    申请号:KR1019980042336

    申请日:1998-10-09

    Abstract: 본 발명은 컴퓨터에서의 서식문서 영상 분석방법과 이를 기록한 기록매체에 관한 것으로, 문서 영상 내에 포함된 서식(form)의 자동 처리를 위해, 서식의 선분을 추출하고, 서식의 항목을 추출하여 서식을 처리함으로써, 다양한 구조의 표가 포함된 인쇄문서와 손으로 그린 표, 복잡한 서식 문서 등을 효과적으로 처리할 수 있는 서식문서 영상 분석방법 및 이를 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 데 그 목적이 있다.
    서식문서를 포함한 영상으로부터 서식을 자동처리하기 위한 서식문서영상 분석방법은 상기 서식문서를 포함하는 영상을 수학적 형태학에 의해 분석하여 서식 선분을 추출하는 제1단계; 상기 제1단계에서 추출된 선분을 여과하고, 상기 여과된 선분을 그룹화하여 서식 선을 추출하는 제2단계; 및 상기 제2단계에서 추출된 수직. 수평선으로부터 타당한 서식의 항목들을 추출하는 제3단계를 포함한 것을 특징으로 한다.

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