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公开(公告)号：KR100411894B1
公开(公告)日：2003-12-24
申请号：KR1020000083420
申请日：2000-12-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06K9/00456
Abstract: A method for region analysis of a document image applied to region analysis system of a document image, the method includes the steps of: a) analyzing a connected component though a reduced documentimage; b) classifying the connected component by generating a tree according to analysis result of the connected component; c) grouping text components from the classified connected component according to a spatial connection; and d) refining a text block by repeating segmentation and merge of the connected component after the grouping.
Abstract translation: 一种用于对文档图像的区域分析系统应用的文档图像进行区域分析的方法，该方法包括以下步骤：a）通过减少的文档图像分析连接的组件; b）根据所连接的组件的分析结果通过生成树来对连接的组件进行分类; c）根据空间连接对来自分类的连接组件的文本组件进行分组; 以及d）通过在分组之后重复连接组件的分段和合并来改进文本块。
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公开(公告)号：KR100513789B1
公开(公告)日：2005-09-09
申请号：KR1020020080336
申请日：2002-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
Abstract: 본 발명은 유무선 통신 하부구조 혹은 인터넷을 이용하여 사용자에게 언제 어디서나 영상 정보를 추출하고 가공, 전송, 저장 및 이를 이용한 정보 서비스의 제공을 위해 디지털 카메라를 포함한 각종 영상 장비를 통해 획득된 가공되지 않은 영상으로부터 렌즈 왜곡 보정된 영상을 생성하고, 촬영 당시의 장비의 자세 정보를 실시간으로 획득하여 정사영상을 생성하는 기술에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 영상 장비에 사용되는 렌즈의 왜곡 성분을 카메라 캘리브레이션을 통해 미리 결정하고, 이를 장비의 내부에 저장하도록 함으로써 사용자는 장비를 사용시에 특별한 캘리브레이션 과정을 수행할 필요가 없을 뿐만 아니라 본 발명에서 고안된 이미지 워핑 방법을 이용하여 실시간으로 왜곡 보정된 고품질의 영상을 획득할 수 있다. 특히, 각종 정보 서비스 및 영상에 기반한 정보 추출의 경우 촬영된 패턴이 영상 장비의 촬영 당시의 자세에 의해 기하학적 성질이 변하는 것을 막고, 최종적으로 신뢰성 높은 정보 추출이 이루어지도록 하기 위해 정사영상을 생성하도록 한다.
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公开(公告)号：KR1020040053877A
公开(公告)日：2004-06-25
申请号：KR1020020080336
申请日：2002-12-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N5/23216 , H04N5/23229 , H04N5/238
Abstract: PURPOSE: A method for correcting lens distortion and producing orthoimage and a digital camera by using the same are provided to produce the orthoimage from the planar pattern photographed by the digital camera taking an arbitrary rotational angle after processing the lens distortion correction by using automatically computed camera's relative rotational angle information to a plane. CONSTITUTION: A camera parameter previously obtained through a camera calibration(901) is stored to the inside of a digital camera(910). An image(911) obtained by a user(902) is passed through a lens distortion correction module(912). An image in which a radial lens distortion is corrected is transmitted to an orthoimage generation module(913). An image which is composed again in the orthoimage generation module(913) is inputted to a pattern recognition module(914). Information extraction and pattern recognition processes are performed by the pattern recognition module(914) and then transmitted to a display(903) and a user(902) through a communication module(915).
Abstract translation: 目的：提供一种用于通过使用它来校正透镜畸变并产生正射影像和数字照相机的方法，以便通过使用自动计算的相机的处理透镜畸变校正后的数字照相机拍摄的任意旋转角拍摄的平面图案产生正射影像 相对旋转角度信息到平面。 构成：先前通过摄像机校准获得的摄像机参数（901）被存储到数字照相机（910）的内部。 由用户（902）获得的图像（911）通过透镜畸变校正模块（912）。 校正径向透镜畸变的图像被发送到正射图像生成模块（913）。 在正射图像生成模块（913）中再次组合的图像被输入到图案识别模块（914）。 信息提取和模式识别处理由模式识别模块（914）执行，然后通过通信模块（915）发送到显示器（903）和用户（902）。
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公开(公告)号：KR1020040050445A
公开(公告)日：2004-06-16
申请号：KR1020020078287
申请日：2002-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T7/12
Abstract: PURPOSE: A cell image segmentation method in a cell image analysis system is provided to automatize region segmentation by extracting a representative image and automatically obtaining a snake initial start point. CONSTITUTION: A representative frame is extracted from inputted all frames, and a boundary of each cell is extracted. The extracted boundary of each cell is set up as a snake initial point of a primary image. A boundary of each cell is extracted from the primary frame, and the extracted boundary is set up as a snake initial point of a next frame. It is judged whether the set snake initial point exists near the boundary of the cell(301). If the set snake initial point exists near the boundary of the cell, the boundary of the cell is extracted by a Eucledian distance value(303). If the set snake initial point does not exist near the boundary of the cell, a ZSAD(Zero mean Sum of Squared Differences) method is performed and the snake point is moved to the boundary of the cell(302).
Abstract translation: 目的：提供细胞图像分析系统中的细胞图像分割方法，通过提取代表性图像并自动获得蛇初始起始点，自动进行区域分割。 构成：从输入的所有帧中提取代表帧，并提取每个单元的边界。 每个单元的提取边界被设置为主图像的蛇初始点。 从主帧提取每个单元的边界，并将提取的边界设置为下一帧的蛇初始点。 判断设定的蛇初始点是否存在于单元格的边界附近（301）。 如果设置的蛇初始点存在于小区的边界附近，则通过Eucledian距离值（303）提取小区的边界。 如果设置的蛇初始点在单元边界附近不存在，则执行ZSAD（零平均平方和）方法，并将蛇点移动到单元格的边界（302）。
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公开(公告)号：KR1020040022348A
公开(公告)日：2004-03-12
申请号：KR1020020053623
申请日：2002-09-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
CPC classification number: H04N5/225 , G03B21/142 , H04N5/205
Abstract: PURPOSE: An image-based lens distortion correcting apparatus and a method therefor are provided to reduce the quantity of calculations in an image analysis procedure. CONSTITUTION: An image is received(401), one-dimensional image pixels are extracted from the image(402), and a coordinate value of each of the pixels is recorded(403). One-dimensional pixel sampling is performed for the image(404), straight lines in a radial direction are obtained on the basis of the center of the image. Pixels intersect the straight lines are stored in an one-dimensional image arrangement(405). A point at which a range of a lens distortion parameter of the image becomes the maximum is found, and the range is divided into intervals to increase the lens distortion parameter. A luminance value of pixel coordinate values after a distortion of the image is corrected by increasing the lens distortion parameter is obtained through inverse spatial mapping. A sampling angle for the entire image is increased. The one-dimensional image arrangement is split into records(407), and the lens distortion parameter having the smallest representative value is set as a lens distortion parameter(409). A distortion-corrected resultant image is obtained from the original image using the lens distortion parameter and provided to a thumbnail image display(410).
Abstract translation: 目的：提供一种基于图像的镜头畸变校正装置及其方法，以减少图像分析程序中的计算量。 构成：接收图像（401），从图像（402）提取一维图像像素，并记录每个像素的坐标值（403）。 对图像（404）执行一维像素采样，基于图像的中心获得径向的直线。 与直线相交的像素被存储在一维图像排列（405）中。 找到图像的透镜失真参数的范围变为最大的点，并且将该范围划分为间隔以增加透镜失真参数。 通过增加透镜失真参数来校正图像失真后的像素坐标值的亮度值，通过逆空间映射获得。 整个图像的采样角度增加。 将一维图像排列分割为记录（407），将具有最小代表值的透镜失真参数设置为透镜失真参数（409）。 使用透镜失真参数从原始图像获得失真校正的合成图像，并提供给缩略图图像显示（410）。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020060063621A
公开(公告)日：2006-06-12
申请号：KR1020050073782
申请日：2005-08-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00362 , G06T7/194 , G06T2207/20224
Abstract: 본 발명은 사용자 인식 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 사용자 아이디 및 해당 사용자 특징 정보를 저장한 후, 사용자 영상 데이타를 전달받아 각 사용자의 절대적 고유 생체 특징인 제1 특징 정보 및 소정 조건에 의한 고유 생체 특징인 제2 특징 정보를 추출하여, 추출된 제1 특징 정보가 임의의 사용자의 상기 제1 특징일 확률인 제1 확률 및 추출된 제2 특징 정보가 임의의 사용자의 상기 제2 특징일 제2 확률을 각각 생성한다. 그리고, 상기 제1 확률 및 상기 제2 확률을 결합하여 입력 영상의 사용자 아이디를 최종 판단한다.
그 결과, 일정 환경내에서는 사용자가 자유롭게 움직이고 있는 상황에서도 사용자를 인식할 수 있다.
사용자 인식, 키, 생체 특징, 로봇, 패턴 인식-
公开(公告)号：KR100569194B1
公开(公告)日：2006-04-10
申请号：KR1020040057197
申请日：2004-07-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/243
Abstract: 본 발명은 휴대형 카메라를 이용하여 획득한 문서영상의 기하학적 왜곡에 대한 자동 보정방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 입력된 문서영상을 영상처리하고, 문서영상의 문자영역 형태를 분석한 후에, 특징이 되는 점들의 좌표를 찾고, 이들을 이용하여 원래의 형태로 복원할 수 있는 변형함수를 찾아내고, 역 매핑을 이용하여 원래의 형상으로 보정하는 것이다.
카메라 문서영상, 문자인식, 기하학적 왜곡보정, 왜곡영상, 보정영상-
公开(公告)号：KR100565429B1
公开(公告)日：2006-03-30
申请号：KR1020030085225
申请日：2003-11-27
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 고체촬상소자의 컬러 필터 어레이(Color Filter Array:CFA)에 의한 컬러값 손실을 보정하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 디지털 카메라, 캠코더 등과 같은 이미징 장비에 채택되는 대부분의 CCD 혹은 CMOS 이미지 센서는 베이어(Bayer) 형태의 컬러 필터 어레이를 채택하고 있으며 이미지 센서의 각 픽셀 위치에서 하나의 컬러 값만을 제공한다. 컬러 디모자익(color demosaicing) 혹은 컬러 픽셀 복원 과정은 상기 센서 데이터로부터 적절한 보간(interpolation) 방법을 통해 R, G, B 풀 컬러(full color)를 복원하는 과정을 의미한다. 본 발명에서는 R, G, B 세 가지 컬러 성분을 루미넌스(luminance) 채널(G), 크로미넌스(chrominance) 채널(R, B)로 구분하고, 먼저 루미넌스 채널에 대해 복원 대상 픽셀 위치에서의 에지의 방향을 이용하여 루미넌스 채널을 복원하는 단계와, 컬러 차이를 이용하여 크로미넌스 채널을 복원하는 단계, 그리고, 지역적 컬러 불일치를 제거하기 위해 에지 픽셀에 대한 순차적 필터링(sequential filtering)하는 단계로 구성된다. 본 발명의 실시예에 의해 컬러흠결(color artifact)이 현저하게 줄어든 고품질의 영상을 언더샘플링된 센서 데이터로부터 획득할 수 있게 된다.
컬러 픽셀 복원, 보간, 컬러 필터 어레이, 디지털 카메라-
公开(公告)号：KR100456632B1
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：KR1020020053623
申请日：2002-09-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N5/225
Abstract: PURPOSE: An image-based lens distortion correcting apparatus and a method therefor are provided to reduce the quantity of calculations in an image analysis procedure. CONSTITUTION: An image is received(401), one-dimensional image pixels are extracted from the image(402), and a coordinate value of each of the pixels is recorded(403). One-dimensional pixel sampling is performed for the image(404), straight lines in a radial direction are obtained on the basis of the center of the image. Pixels intersect the straight lines are stored in an one-dimensional image arrangement(405). A point at which a range of a lens distortion parameter of the image becomes the maximum is found, and the range is divided into intervals to increase the lens distortion parameter. A luminance value of pixel coordinate values after a distortion of the image is corrected by increasing the lens distortion parameter is obtained through inverse spatial mapping. A sampling angle for the entire image is increased. The one-dimensional image arrangement is split into records(407), and the lens distortion parameter having the smallest representative value is set as a lens distortion parameter(409). A distortion-corrected resultant image is obtained from the original image using the lens distortion parameter and provided to a thumbnail image display(410).
Abstract translation: 目的：提供一种基于图像的镜头畸变校正装置及其方法，以减少图像分析过程中的计算量。 构成：接收图像（401），从图像中提取一维图像像素（402），并且记录每个像素的坐标值（403）。 针对图像（404）执行一维像素采样，基于图像的中心获得径向方向上的直线。 与直线相交的像素被存储在一维图像布置（405）中。 找到图像的镜头失真参数的范围变为最大的点，并且将范围分成间隔以增加镜头失真参数。 通过逆空间映射获得通过增加透镜畸变参数来校正图像失真之后的像素坐标值的亮度值。 整个图像的采样角度增加。 一维图像排列被分成记录（407），并且具有最小代表值的透镜畸变参数被设置为透镜畸变参数（409）。 使用镜头失真参数从原始图像获得失真校正的结果图像，并将其提供给缩略图显示器（410）。
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公开(公告)号：KR100775005B1
公开(公告)日：2007-11-08
申请号：KR1020050073782
申请日：2005-08-11
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06K9/00
Abstract: 본 발명은 사용자 인식 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 사용자 아이디 및 해당 사용자 특징 정보를 저장한 후, 사용자 영상 데이타를 전달받아 각 사용자의 절대적 고유 생체 특징인 제1 특징 정보 및 소정 조건에 의한 고유 생체 특징인 제2 특징 정보를 추출하여, 추출된 제1 특징 정보가 임의의 사용자의 상기 제1 특징일 확률인 제1 확률 및 추출된 제2 특징 정보가 임의의 사용자의 상기 제2 특징일 제2 확률을 각각 생성한다. 그리고, 상기 제1 확률 및 상기 제2 확률을 결합하여 입력 영상의 사용자 아이디를 최종 판단한다.
그 결과, 일정 환경내에서는 사용자가 자유롭게 움직이고 있는 상황에서도 사용자를 인식할 수 있다.
사용자 인식, 키, 생체 특징, 로봇, 패턴 인식
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