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公开(公告)号：KR1020100072746A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131238
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/20 , G10L21/0208 , G10L21/0272
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for reducing a multi channel noise are provided to selectively apply beam-forming method and sound source separating method according to environment condition among multi-channel noises processing based on multi-channel voice recognition environment thereby maximizing noise processing performance. CONSTITUTION: A noise environment monitoring unit(210) grasps the number of sound source and background sound source and relative location information of user voice. According to how many information of the sound source and the relative location information of the background sound source and the user voice, a multi-channel noise processor(220) selects multi-channel noise processing methods among a plurality of multi-channel noises processing modes. The multi-channel noise processor performs noises processing by selected multi-channel noise processing method.
Abstract translation: 目的：提供一种降低多通道噪声的方法和装置，以便根据多声道噪声处理，根据环境条件选择性地应用波束形成方法和声源分离方法，从而使噪声处理性能最大化 。 构成：噪声环境监测单元（210）掌握用户声音的声源和背景声源的数量和相对位置信息。 根据声源的多少信息和背景声源和用户声音的相对位置信息，多声道噪声处理器（220）在多个多声道噪声处理模式中选择多声道噪声处理方法 。 多声道噪声处理器通过选择的多声道噪声处理方法进行噪声处理。
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公开(公告)号：KR1020100072731A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131221
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G01C21/3608 , G01C21/3611 , G01C21/3679 , G10L15/26
Abstract: PURPOSE: An apparatus for generating keyword for speech recognition for a navigation device is provided to enable a retrieval service of POI through voice by automatically producing the allomorph of POI which a user can say to a navigation device. CONSTITUTION: An apparatus for generating keyword for speech recognition in navigation device comprises a statistical model studying unit(202) and an allomorph generating unit. The statistical model studying unit analyzes the POI character strings. The statistical model studying unit builds probability value as statistical information. The allomorph generating unit creates the allomorphs on POI name using the statistical information.
Abstract translation: 目的：提供一种用于为导航装置生成用于语音识别的关键词的装置，以通过自动产生用户可以对导航装置说的POI的变体，从而通过语音实现POI的检索服务。 构成：用于在导航装置中生成用于语音识别的关键词的装置，包括统计模型研究单元（202）和变形生成单元。 统计模型研究单位分析POI字符串。 统计模型研究单位建立概率值作为统计信息。 变异生成单元使用统计信息在POI名称上创建变形。
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公开(公告)号：KR1020100066916A
公开(公告)日：2010-06-18
申请号：KR1020080125433
申请日：2008-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L99/00
Abstract: PURPOSE: A method for separating noise from an audio signal is provided to increase performance of sound source separation and increase convergence speed in a weighted learning stage, thereby increasing calculation efficiency. CONSTITUTION: A plurality of microphones records an audio signal that a user speaks and a noise signal. A beam former(20) performs a beam forming process and a blind processing separation procedure for the recorded audio signal and noise signal. The beam former spatially and statistically divides the audio signal and the noise signal. A sound source separator(30) separates the sound source signal and outputs the separated sound source signal.
Abstract translation: 目的：提供一种从音频信号中分离噪声的方法，以增加声源分离的性能，增加加权学习阶段的收敛速度，从而提高计算效率。 构成：多个麦克风记录用户说话的音频信号和噪声信号。 波束成形器（20）对记录的音频信号和噪声信号执行波束形成处理和盲目处理分离程序。 波束形成器在空间和统计学上划分音频信号和噪声信号。 声源分离器（30）分离声源信号并输出分离的声源信号。
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公开(公告)号：KR1020100026187A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：KR1020080085095
申请日：2008-08-29
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/08 , G10L15/26 , H04N21/438
Abstract: PURPOSE: A voice recognition information generation device, a method thereof, and a broadcast service method thereof are provided to generate a database from allomorph character string, thereby offering a broadcast service according to voice recognition. CONSTITUTION: A voice recognition information generation device includes a prior matching unit(302), a section boundary partition unit(308), a normalization unit(310), and an allomorph generation unit(312). The prior matching unit performs prior matching according to character string information of broadcast data. The section boundary partition unit partitions the section boundary of a character string of which prior matching is performed in order to generate voice recognition target character string data. The normalization unit normalizes generated voice recognition target character string. The allomorph generation unit generates allomorph character string data from normalized voice recognition target character string data.
Abstract translation: 目的：提供一种语音识别信息生成装置，其方法和广播服务方法，以从变形字符串生成数据库，从而根据语音识别提供广播服务。 构成：语音识别信息生成装置包括先验匹配单元（302），区间边界分割单元（308），归一化单元（310）和变形函数生成单元（312）。 先前的匹配单元根据广播数据的字符串信息执行先前的匹配。 区段边界分割单元对执行了先前匹配的字符串的区域边界进行分割，以便生成语音识别目标字符串数据。 归一化单元对生成的语音识别目标字符串进行归一化。 变形生成单元从归一化的语音识别目标字符串数据生成变形字符串数据。
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公开(公告)号：KR100850914B1
公开(公告)日：2008-08-07
申请号：KR1020060124748
申请日：2006-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 게임 캐릭터의 제어방법에 관한 것이다.
본 발명은 캐릭터가 투입된 게임 상황을 분석하는 단계; 및 상기 분석 결과에 따라, 상기 캐릭터의 행동을 제어하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 게임 캐릭터 제어방법을 제공한다.
따라서, 본 발명에 의하면 게임 내에서 상황의 인식과 인식에 따른 행동제어를 동일 알고리즘에 의하여 동시에 수행함으로써 계산량을 줄이고 이에 따라 보다 적은 컴퓨터 리소스 만으로도 높은 수준의 인공지능을 구현할 수 있고, 게임 개발자는 게임 상황에 따라 캐릭터의 행동 규칙을 각각 구현할 필요 없이 상황에 따른 게임 데이터베이스를 이용한 신경회로망의 학습으로 상황을 인식하고 상황에 따른 캐릭터의 행동제어를 할 수 있다.
대전 게임, 캐릭터, 다층 퍼셉트론, 오차 역전파법-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102197387B1
公开(公告)日：2021-01-04
申请号：KR1020170062292
申请日：2017-05-19
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은자연어대화체음성인식방법에관한것으로, 자연어로발화되는음성신호를매 프레임단위로심층신경망의출력값을계산하는단계; 계산된심층신경망의출력값을이용하여현재음성신호의프레임에대한음소의정상여부를추정하는단계; 추정된음성신호의프레임에따라음성신호의음향모델스코어가중치를변경하거나스킵하는단계; 및변경된음향모델스코어를이용하여음성인식을수행하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101444411B1
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：KR1020110135916
申请日：2011-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
Abstract: 음성인식시스템을 통해 수집된 대용량 음성 데이터에 대해 자동으로 음성 데이터를 분류하고, 분류된 음성 데이터를 사용하여 음향모델 생성하도록 한 발화검증 기반 대용량 음성 데이터 자동 처리 장치 및 방법이 제시된다. 제시된 발화검증 기반 대용량 음성 데이터 자동 처리 장치는 복수의 대용량 음성 데이터들 각각에 대해 시작점과 끝점 및 음성의 특징을 추출하는 추출부; 추출부에서 추출된 음성의 특징과, 문맥 종속 적응 모델 및 문맥 독립 적응 반음소 모델을 이용하여 복수의 대용량 음성 데이터들 각각을 정상 인식 데이터, 비정상 인식 데이터, 판단불가 데이터 중에 하나로 구분하는 발화 검증부; 및 발화 검증부에 의해 구분된 복수의 대용량 음성 데이터들 중에서 판단불가 데이터로 분류된 대용량 음성 데이터들을 음향모델링 데이터로 분류하고, 분류된 음향모델링 데이터를 근거로 음향모델을 생성하는 음향모델링부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR101341644B1
公开(公告)日：2013-12-16
申请号：KR1020090127819
申请日：2009-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/183 , G10L15/28
Abstract: 본발명에따른연속어음성인식장치는, 음향모델및 언어모델을이용하여입력음성데이터의음성인식을수행하고상기입력음성데이터와가장유사한단어열을인식결과로출력하는연속어음성인식부와, 상기연속어음성인식부로부터출력된인식결과를발음사전을참조하여음소열로변환하는음소열변환부와, 상기음소열로변환된인식결과에기반하여상기언어모델로부터상기인식결과와음소열거리가근접한복수개의단어열을탐색하는음소열기반탐색부를포함한다.
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公开(公告)号：KR101329281B1
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：KR1020100104894
申请日：2010-10-26
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/14
Abstract: 본 발명에 따른 음성 인식 장치는, 전역 특징 벡터, 전역 어휘 모델, 및 전역 음향 모델로 구성된 전역 데이터베이스부; 복수의 개별 인식부로 구성된 인식부; 상기 각 개별 인식부들에 각기 대응하는 복수의 개별 언어 모델로 구성된 개별 데이터베이스부; 및 상기 각 개별 인식부들의 인식결과를 수집하고 평가하는 수집평가부를 포함하고, 상기 개별 인식부 각각은, 상기 전역 특징 벡터, 상기 전역 어휘 모델, 상기 전역 음향 모델, 및 상기 대응하는 개별 언어 모델만을 이용하여 입력신호를 인식할 수 있다. 본 발명은 음성 인식의 인식 속도를 향상시키고, 언어 모델 적용범위를 제고하는 효과가 있다.
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公开(公告)号：KR1020130116447A
公开(公告)日：2013-10-24
申请号：KR1020120030552
申请日：2012-03-26
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L25/78
Abstract: PURPOSE: A voice endpoint detecting method and an apparatus for the same are provided to enhance voice endpoint detection performance regardless of an environment. CONSTITUTION: A voice endpoint detecting apparatus detects a first start point of a voice by applying a first priority to an input signal (S430). The voice endpoint detecting apparatus detects a second start point of the voice by applying a second priority which is a higher priority than the first priority to the input signal (S440). The voice endpoint detecting apparatus evaluates the reliability of a voice section between the first start point and the second start point (S450). The voice endpoint detecting apparatus determines a start point and an endpoint of the voice which are detected after applying one of the first priority and the second priority according to the reliability of the voice section (S470,S480). [Reference numerals] (AA) Start; (BB,DD,FF,HH) No; (CC,EE,GG,II) Yes; (JJ) End; (S410) Provide input signals to a first end point detecting unit and a second end point detecting unit; (S420) Has the second end point detecting unit found a start point ?; (S430) Has the first end point detecting unit found a start point ?; (S440) Has the second end point detecting unit found an end point ?; (S450) Calculate the reliability of a voice section detected by the second end point detecting unit; (S460) Reliability >= reference value ?; (S470) Determine a voice's start point and end point detected by the first end point detecting unit; (S480) Determine a voice's start point and end point detected by the second end point detecting unit
Abstract translation: 目的：提供语音终端检测方法及其装置，以增强语音端点检测性能，而不管环境如何。 构成：语音端点检测装置通过对输入信号施加第一优先级来检测语音的第一起始点（S430）。 语音终端检测装置通过对输入信号应用比第一优先级高的优先级的第二优先级来检测语音的第二起始点（S440）。 语音终端检测装置评估第一起始点和第二起始点之间的语音部分的可靠性（S450）。 语音终端检测装置根据语音部分的可靠性，在应用第一优先级和第二优先级中的一个之后，确定检测到的语音的起始点和终点（S470，S480）。 （附图标记）（AA）开始; （BB，DD，FF，HH）否; （CC，EE，GG，II）是的; （JJ）结束; （S410）向第一端点检测单元和第二端点检测单元提供输入信号; （S420）第二终点检测单元是否找到起点？ （S430）第一端点检测单元是否找到起点？ （S440）第二端点检测单元是否找到结束点？ （S450）计算由第二终点检测单元检测到的语音区间的可靠性; （S460）可靠性> =参考值？ （S470）确定由第一终点检测单元检测到的语音起点和终点; （S480）确定由第二终点检测单元检测到的语音起点和终点
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