Abstract:
본 발명은 불량 화소 및 잡음 제거 방법에 있어서, 컬러 필터(Color Filter)를 이용하여 이미지 센서에서 영상의 각 화소 값을 추출하는 과정과, 추출한 영상의 평균을 계산하는 과정과, 평균으로부터 잡음의 분산과, 불량 화소 여부를 판단하기 위한 제1문턱값과, 화소의 가중치를 계산하기 위한 제2문턱값을 추정하는 과정과, 각 화소의 불량 화소 여부를 판단하는 과정과, 각 화소의 가중치를 계산하고, 가중치를 이용하여 가중 신호 평균 및 가중 신호 분산을 계산하는 과정과, 잡음의 분산, 가중 신호 평균, 가중 신호 분산을 이용하여 영상의 잡음을 제거하는 과정을 포함한다. Weighted mean filter, 화소, Bayer, 분산, 평균
Abstract:
본 발명에 따른 영상 데이터의 디더링 방법은 (a)입력된 영상 내에서, 특정 화소와 상기 특정 화소에 이웃한 화소의 색차 신호 값의 차이를 확인하는 과정과, (b)상기 (a)과정의 확인결과를 고려하여, 상기 특정 화소를 평탄영역 또는 비 평탄영역으로 지정하는 과정과, (c)상기 (b)과정에서 비 평탄 영역으로 지정된 화소들에 대하여 디더링을 수행하는 과정을 포함한다. 디더링, 난수, 평탄, 비평탄
Abstract:
줄거리에 따라 배치되는 영상을 구성하기 위한 가이드라인을 제공하는 장치 및 방법이 제공된다. 줄거리에 따라 배치되는 영상을 구성하기 위한 가이드라인을 제공하는 장치는 사용자가 선택한 가이드라인을 사용자의 입력이나 컨텐츠 획득 상황에 맞게 조절하는 가이드라인 제어(GuideLine Controller) 모듈, 상기 사용자가 선택한 가이드라인에 맞게 해당 기기의 상태를 자동으로 셋팅하는 기기 적용(Device Adaptor) 모듈 및 상기 가이드라인에 대한 컨텐츠를 획득하는 컨텍스트 처리(Context Processor) 모듈을 포함한다. 가이드라인, 템플릿, 스토리 아이템, 메타데이터, 포토앨범
Abstract:
본 발명에 따른 에지 적응적 보간 및 노이즈 필터링 방법은, 입력된 영상 윈도우로부터 얻어지는 제1 원색 윈도우에 대하여 제1 기설정된 수의 방향들에 근거하여 제1 원색에 대한 1차 보간을 수행하는 단계와; 상기 1차 보간된 제1 원색 윈도우에 대하여 상기 제1 기설정된 수보다 큰 제2 기설정된 수의 방향들에 근거하여 상기 1차 보간된 제1 원색 윈도우 내 에지의 방향을 추정하는 단계와; 상기 1차 보간된 제1 원색 윈도우에 대하여 상기 추정된 에지 방향에 근거하여 상기 제1 원색에 대한 2차 보간을 수행하는 단계와; 상기 입력된 영상 윈도우로부터 얻어지는 2차 원색 윈도우에 대하여 상기 추정된 에지 방향에 근거하여 제2 원색에 대한 보간을 수행하는 단계를 포함한다. 에지 적응, 보간, 노이즈, 프로젝션, 가우시안 필터