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公开(公告)号：KR1020150106499A
公开(公告)日：2015-09-22
申请号：KR1020140028528
申请日：2014-03-11
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/08
Abstract: 본 발명은 서비스 제공자가 제공한 서비스 모듈을 사용자에게 중개하는 서비스 브로커리지 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일면에 따른 서비스 브로커리지 시스템은 사용자가 이용한 서비스에 대한 히스토리 정보를 수집하는 서비스 이용 히스토리 수집부와, 서비스 이용 히스토리 수집부가 수집한 히스토리 정보를 분석하여 사용자의 선호 서비스 추정 결과를 산출하는 선호 서비스 프로파일링부와, 서비스 제공자로부터 제공되는 서비스 모듈을 수집하여 클라우드 자원화하는 서비스 모듈 수집부 및 선호 서비스 프로파일링부가 산출한 선호 서비스 추정 결과를 이용하여 제공 서비스 수집부가 클라우드 자원화한 서비스 모듈 중 적어도 어느 하나를 포함하는 조합 서비스 모듈을 생성하는 클라우드 연동 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Abstract translation: 本发明涉及能够在用户和服务提供者之间中介服务模块的服务经纪系统及其方法。 根据本发明的实施例，服务经纪系统包括收集用户使用的服务的历史信息的服务使用历史收集部分; 优选的服务简档部分，通过分析收集的历史信息来计算用户的优选服务估计结果; 服务模块收集部分，收集服务提供商提供的服务模块，将服务模块转换成云资源; 以及云连接管理部，通过使用由所述优选服务简档部计算出的优选服务估计结果，生成包含至少一个服务模块的组合服务模块，由服务收集部转换为云资源。
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公开(公告)号：KR101350308B1
公开(公告)日：2014-01-13
申请号：KR1020110142527
申请日：2011-12-26
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G10K11/18
Abstract: 다성 음악 신호에서 추출된 주요 멜로디 교정 장치가 개시된다. 이 장치는 교정된 주요 멜로디가 저장되는 메모리, 및 다성 음악 신호에서 추출된 주요 멜로디의 이웃 프레임 간 주파수 차이가 제1경계 값 미만이면 동일 집단으로 판단하여 집단화하고, 상기 집단화된 집단의 크기에 따라 멜로디 음정 집단과 파생 음정 집단으로 판별하며, 상기 파생 음정 집단이 이웃한 멜로디 음정 집단과 배음 관계이면 상기 파생 음정 집단과 상기 이웃한 멜로디 음정 집단의 평균 주파수의 비율에 따라 상기 파생 음정 집단의 주파수를 교정하는 제1교정부를 포함하는 프로세서를 포함한다. 이에 의해 다성 음악 신호에서 추출된 주요 멜로디가 정확히 교정될 수 있다.
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公开(公告)号：KR101327960B1
公开(公告)日：2013-11-12
申请号：KR1020110143758
申请日：2011-12-27
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명에서는, 서로 유사한 데이터 시퀀스들을 그룹화하고, 각 그룹을 대표하는 최소 경계 시퀀스(Minimum Bounding Sequence: MBS)를 정의하고, 정의된 MBS와 질의 시퀀스 사이의 최소 DTW 거리를 측정하는 거리 척도를 통해서 필터링 효과를 높여서 검색 속도 향상을 가능하게 한다.
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公开(公告)号：KR101302568B1
公开(公告)日：2013-09-02
申请号：KR1020110145573
申请日：2011-12-29
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 허밍 질의 기반 음원 검색 고속화 방법이 개시된다. 이 방법은 입력 허밍과 음원의 일부 영역에서 음의 높이 값 변화 포인트를 탐색하는 단계, 상기 탐색된 포인트와 관련된 특징 정보를 상기 입력 허밍과 상기 음원에서 각각 추출하는 단계, 상기 추출된 입력 허밍의 특징 정보와 상기 추출된 음원의 특징 정보에 기반하여 상기 입력 허밍과 상기 음원의 거리를 측정하는 단계, 및 상기 측정된 거리가 임계치 미만이면, 상기 입력 허밍과 상기 음원에서 추출된 음의 높이 값들을 가지고 DTW(Dynamic Time Warping) 매칭을 수행하는 단계를 포함한다. 이에 의해 고속으로 음원 검색 결과를 제공하는 것이 가능해진다.
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公开(公告)号：KR101302567B1
公开(公告)日：2013-09-02
申请号：KR1020110142529
申请日：2011-12-26
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 가중 투표를 통한 이진 특징점을 이용한 콘텐츠 인식 시스템이 개시된다. 이 콘텐츠 인식 시스템은 콘텐츠별 콘텐츠 검색을 위한 이진 특징점이 저장된 데이터베이스 및 입력 콘텐츠를 정규화하고, 상기 정규화된 데이터에 대해 서로 다른 계산 방식들을 적용하여 특징값들을 산출하고, 상기 산출된 특징값들을 각각의 문턱 값들과 비교하여 일련의 이진 값들로 구성되는 이진 특징점들을 추출하고, 상기 추출된 이진 특징점들을 구성하는 이진 값들 각각에 기설정된 가중치를 반영하며, 상기 가중치가 반영된 이진 특징점들로부터 최종 이진 특징점을 추출한 후, 상기 최종 이진 특징점과 동일한 이진 특징점을 갖는 콘텐츠의 메타데이터를 상기 데이터베이스에서 검색하는 콘텐츠 인식부를 포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020130077063A
公开(公告)日：2013-07-09
申请号：KR1020110145572
申请日：2011-12-29
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G01L21/08 , G01R19/02 , G10L2019/0001
Abstract: PURPOSE: A codebook based high-speed operation method for improving sounds is provided to reduce operation quantity while maintaining the performance by using a code-vector selection mode. CONSTITUTION: A codebook based high-speed operation method for improving sounds is as follows. A noise code vector is selected from noise codebooks (S100). Sound code vectors and the selected noise code vectors are combined so that an optimal sound and noise vector index is searched (S200). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) Finish; (S100) Select one noise code vector by using an equation 15; (S200) Search optimal sound and noise code vectors by combining sound code vectors and the selected noise code vector
Abstract translation: 目的：提供一种用于改善声音的基于码本的高速操作方法，以通过使用码矢量选择模式来维持性能来减少操作量。 构成：用于改善声音的基于码本的高速操作方法如下。 从噪声码本中选择噪声码矢量（S100）。 声音矢量和所选择的噪声码矢量被组合，从而搜索最佳声音和噪声矢量索引（S200）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）完成; （S100）使用等式15选择一个噪声码矢量; （S200）通过组合声码矢量和选择的噪声码矢量来搜索最佳声音和噪声码矢量
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公开(公告)号：KR101276209B1
公开(公告)日：2013-06-18
申请号：KR1020110134247
申请日：2011-12-14
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06F17/30743 , G06F17/30784 , G06K9/46
Abstract: PURPOSE: A content recognizing system using binary feature points and a method thereof are provided to improve the performance of a system by extracting binary feature points in various calculation methods and generating final binary feature points through a vote process. CONSTITUTION: A database(100) stores binary feature points for content search. A content recognizing unit(210) normalizes an input content and applies different calculation methods to the normalized content to calculate feature values. The content recognizing unit compares the feature values with threshold values to extract binary feature points and extracts final binary feature points from the binary feature points. The content recognizing unit searches the database for content information including the final binary feature points. [Reference numerals] (100) Database; (200) Digital signal processor; (210) Content recognizing unit; (AA) Content input; (BB) Content metadata
Abstract translation: 目的：提供使用二进制特征点的内容识别系统及其方法，以通过在各种计算方法中提取二进制特征点并通过投票过程产生最终二进制特征点来提高系统的性能。 构成：数据库（100）存储用于内容搜索的二进制特征点。 内容识别单元（210）对输入内容进行归一化，并对归一化内容应用不同的计算方法以计算特征值。 内容识别单元将特征值与阈值进行比较以提取二进制特征点，并从二进制特征点提取最终二进制特征点。 内容识别单元在数据库中搜索包括最终二进制特征点的内容信息。 （附图标记）（100）数据库; （200）数字信号处理器; （210）内容识别单元; （AA）内容输入; （BB）内容元数据
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公开(公告)号：KR1020130039411A
公开(公告)日：2013-04-22
申请号：KR1020110103931
申请日：2011-10-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/42 , H04N19/156 , H04N19/70
CPC classification number: H04N19/146 , H04N19/156 , H04N19/42 , H04N19/44 , H04N21/235
Abstract: PURPOSE: A multimedia data decoding device and method are provided to manage system resources by information for the amount of calculation obtained by actual survey, thereby reducing consumption of energy for decoding. CONSTITUTION: A metadata extraction device(100) extracts metadata from inputted multimedia content. A media decoder(120) decompresses each media sample. A clock frequency controller(140) controls a clock frequency provided to the media decoder. A media data processor(110) confirms information for the amount of calculation of a model from the extracted metadata and transmits a clock frequency control command to the clock frequency controller. [Reference numerals] (100) Metadata extraction device; (110) Clock frequency controller; (120) Media decoder; (130) Renderer; (140) Clock frequency controller;
Abstract translation: 目的：提供一种多媒体数据解码装置和方法，通过实际调查获得的计算量信息来管理系统资源，从而减少解码能耗。 构成：元数据提取装置（100）从输入的多媒体内容中提取元数据。 媒体解码器（120）解压每个媒体样本。 时钟频率控制器（140）控制提供给媒体解码器的时钟频率。 媒体数据处理器（110）根据所提取的元数据确定模型的计算量的信息，并向时钟频率控制器发送时钟频率控制命令。 （附图标记）（100）元数据提取装置; （110）时钟频率控制器; （120）媒体解码器; （130）渲染器; （140）时钟频率控制器;
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公开(公告)号：KR101233296B1
公开(公告)日：2013-02-14
申请号：KR1020110018892
申请日：2011-03-03
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 이를 위해 본 발명의 거리 함수 생성 방법은 유클리디안 거리 함수, 맨하탄 거리 함수를 포함하는 복수의 거리 함수 중에서 적어도 2개의 거리 함수를 선택하는 단계, 학습 데이터로부터 추출한 특징을 메타데이터로 관리하며, 선택된 상기 거리 함수들을 이용하여 추출한 상기 학습 데이터의 특징과 데이터베이스에 저장된 상기 학습 데이터의 특징을 비교하여 두 특징 사이의 거리를 산출하는 단계, 상기 메타데이터에 기반하여 산출된 적어도 두 개의 거리 각각에 가중치를 산출하는 단계, 산출한 상기 가중치가 곱해진 선택된 각 거리 함수들을 합산하여 하나의 거리 함수를 생성하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR101203183B1
公开(公告)日：2012-11-20
申请号：KR1020110018893
申请日：2011-03-03
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 정보 검출 시스템 상에서 정보 검출을 위해서 사용하는 점수를 결합하는 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 음악 정보 검색, 영상 검색, 데이터 마이닝 등 분야에서 사용할 수 있는 정보 검출 시스템에서 정보 검출을 위해서 사용하는 점수를 결합하는 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명의 선형 결합 방법은 출력값을 인지하고 있는 훈련 데이터를 적어도 2개의 서브시스템으로 입력하는 단계, 상기 서브시스템에서 입력된 상기 훈련데이터의 특징을 추출, 분류, 정합하여 하나의 서브 출력값을 출력하는 단계, 상기 서브 출력값을 적어도 2개의 결합부로 전달하는 단계, 상기 결합부에서 전달받은 적어도 2개의 상기 서브 출력값을 설정된 결합 방식에 따라 결합한 결합값을 생성하는 단계, 상기 출력값을 기반하여 생성된 상기 결합값을 선형 결합하여 출력하는 단계를 포함한다.
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