마인드맵 기반 키워드 검색 방법 및 이를 위한 장치
    1.
    发明申请
    마인드맵 기반 키워드 검색 방법 및 이를 위한 장치 审中-公开
    基于Mindmap的关键字搜索方法及其装置

    公开(公告)号:WO2017099454A1

    公开(公告)日:2017-06-15

    申请号:PCT/KR2016/014249

    申请日:2016-12-06

    CPC classification number: G06F17/27 G06F17/30

    Abstract: 본 발명은 키워드 마인드맵 검색 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 하나 이상의 도메인 코퍼스를 분석하여 하나 이상의 키워드를 추출하고, 추출한 각 키워드 간의 관계정보를 생성하여 저장하고, 저장된 관계정보를 기반으로 사용자가 입력한 특정 키워드와 연관된 확장 키워드 및 연관 컨텐츠를 추출하여 사용자에게 제공함으로써, 비정형 데이터의 확보만으로 특정 분야의 검색 시스템을 구축할 수 있으며, 이러한 검색 시스템을 구축하는데 필요한 구축 비용을 낮추고 양질의 트렌디한 확장 키워드를 제공할 수 있다.

    Abstract translation:

    本发明涉及一种用于该方法中搜索关键字心智图的装置,并且,更具体地,涉及分析一个或多个所述领域语料库的以提取一个或多个关键字,以及产生提取的每个关键字之间的关系的信息 商店,你可以建立的提取扩展关键词特定领域的搜索系统,并与仅基于提供给用户保证存储的关系信息的用户输入特定的关键字相关联的相关联的内容,非结构化数据,这样的搜索系统 降低构建数据库所需的构建基础设施的成本,并提供高质量,时髦的扩展关键字。

    공동 저작 장치 및 방법
    2.
    发明申请

    公开(公告)号:WO2018117328A1

    公开(公告)日:2018-06-28

    申请号:PCT/KR2017/000180

    申请日:2017-01-06

    Abstract: 본 발명은 공동 저작 장치 및 방법에 관한 것으로, 공동 저작자가 저작한 부분 저작물와 다른 저작물의 유사도를 계산하여 일정치 이상임을 확인하면, 공동 저작자와 다른 저작물 저작자와의 저작 비율을 계산하고, 부분 저작물을 취합해 공동 저작물을 생성하며, 공동 저작물에 대한 복수의 공동 저작자의 저작 비율에 부분 저작물별 저작 비율을 반영하여 저작권 비율을 계산한다. 이를 통해 공동 저작물에 표절 시비가 발생하는 것을 방지할 수 있고 공동 저작을 활성화할 수 있다.

    영상의 움직임 객체 분석에 따른 계위적 부호화 방법 및 장치
    3.
    发明申请
    영상의 움직임 객체 분석에 따른 계위적 부호화 방법 및 장치 审中-公开
    基于视频运动对象分析的可扩展编码方法和装置

    公开(公告)号:WO2014106975A1

    公开(公告)日:2014-07-10

    申请号:PCT/KR2013/006813

    申请日:2013-07-30

    Abstract: 종래의 영상 획득 장치에서는 단순히 사용자가 수동으로 설정한 값에 따라 부호화 품질 결정하였다. 그러나 상기와 같은 종래의 방법은 감시카메라 시스템과 같이 영상 내에 움직임 객체가 있는 경우에만 영상에 대한 관심도가 높은 어플리케이션에는 적합하지 않다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하고자 본 발명에서는 영상의 움직임 객체를 탐지한 후, 영상 내에 움직임 객체가 존재할 경우에는 높은 품질로 부호화를 수행하고, 반대로 영상 내에 움직임 객체가 존재하지 않을 경우에는 낮은 품질로 부호화를 수행한다. 따라서 영상의 절대적 데이터량을 감소시킬 수 있으며, 이에 따라 영상 저장의 효율성을 증대시키고 영상 전송을 위한 네트워크 대역폭을 감소시킬 수 있다.

    Abstract translation: 传统的图像获取装置简单地基于用户手动设置的值来确定编码质量。 然而,常规方法的缺点在于,所述方法不适用于仅当在所述视频中存在运动对象时对视频高度关注的应用,如监视摄像机系统。 为了克服所述缺点,本发明检测视频中的运动对象,如果运动对象存在于视频中,则执行高质量编码,并且如果运动对象不存在于视频中,则执行低质量编码。 因此,可以减少视频中的绝对数据量,从而可以提高图像的存储效率,并且可以降低用于视频传输的网络带宽。

    뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치 및 방법

    公开(公告)号:WO2021085731A1

    公开(公告)日:2021-05-06

    申请号:PCT/KR2019/016618

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 본 발명은 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치 및 방법에 관한 것으로, 뉴스 기사를 사용자 관점에서 재구성하여 서비스하기 위한 것이다. 본 발명은 온라인 상에서 뉴스 기사를 수집하여 데이터베이스화하고, 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어에서 키워드를 추출하는 단계, 키워드별로 수집한 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑하는 단계, 그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택하는 단계, 선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사 간의 연관성을 기반으로 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계, 및 생성한 소셜 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법을 제공한다.

    다중 카메라와 레이더 센서 정보를 이용한 파노라믹 차량 상황 정보 제공 방법 및 장치
    5.
    发明申请
    다중 카메라와 레이더 센서 정보를 이용한 파노라믹 차량 상황 정보 제공 방법 및 장치 审中-公开
    使用多台摄像机和雷达传感器信息提供全景车辆状况信息的方法和装置

    公开(公告)号:WO2016060384A1

    公开(公告)日:2016-04-21

    申请号:PCT/KR2015/009850

    申请日:2015-09-21

    Abstract: 본 발명은 다중 카메라와 레이더 센서 정보를 이용하여 파노라마 형태로 차량 상황 정보를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 다중 카메라와 레이더 센서를 부착하고 있는 인접한 다수의 차량이 연계되어 각 차량의 영상 정보와 센싱 정보를 통신망을 통해 상황 정보 제공 장치로 전송하면, 상황 정보 제공 장치가 각 차량의 상황을 판단하여 상기 수신한 영상 정보와 센싱 정보를 바탕으로 각 운전자의 상황에 맞게 인터페이스를 재구성하여 차량에 전송함으로써, 다양한 관점에서 폭넓게 차량 주변의 정보를 획득할 수 있는 차량 상황 정보를 제공할 수 있고, 이를 통하여 차량의 주변 상황에 대한 운전자의 이해와 대응력을 높여 안전운전에 기여할 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用多个摄像机和雷达传感器信息以全景形式提供车辆情况信息的方法和装置。 更具体地,如果多个相邻车辆中的每一个具有多个摄像机和安装在其上的雷达传感器,则彼此连接,以便通过通信网络将每个车辆的图像信息和感测信息传送到情景信息提供设备 情况信息提供装置判定各车辆的情况,根据接收到的图像信息和感测信息,重建接口以使每个驾驶员的情况相匹配,并将该接口发送到车辆。 因此,本发明能够提供能够从各种观点广泛地获取车辆周围的信息的车辆情况信息,从而提高驾驶员对车辆周围环境的理解和响应能力,从而有助于安全驾驶。

    음원의 연관 관계 분석 시스템 및 방법

    公开(公告)号:WO2019208866A1

    公开(公告)日:2019-10-31

    申请号:PCT/KR2018/005553

    申请日:2018-05-15

    Inventor: 이종설 장달원

    Abstract: 본 발명은 단어를 분석하여 단어 간 연관 관계 정보를 생성하되, 트랜드 가중치를 포함시켜 연관 관계를 생성하는 음원의 연관 관계 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 음원의 연관 관계 분석 시스템은 음원의 기술 정보 및 트랜드 정보를 수신하는 통신부, 기술 정보를 수집하여 기술 정보에 포함된 단어를 분석하여 단어간 연관 관계 정보를 생성하고, 생성된 연관 관계 정보에 트랜드 정보를 통한 트랜드 가중치를 적용하여 트랜드 연관 관계 정보를 생성하는 제어부를 포함한다.

    감정 분석을 통한 선호 음원 관리 장치 및 방법
    7.
    发明申请
    감정 분석을 통한 선호 음원 관리 장치 및 방법 审中-公开
    通过分析情绪来管理喜爱的声音的装置和方法

    公开(公告)号:WO2015008931A1

    公开(公告)日:2015-01-22

    申请号:PCT/KR2014/004554

    申请日:2014-05-22

    Abstract: 본 발명은 감정 분석을 통한 선호 음원 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 음원을 듣고 있는 사용자의 감정 상태를 파악하여 사용자가 선호하는 음원을 분류 및 관리하여 만족도 높은 음원 서비스를 제공하는 데 있다. 본 발명에 따른 선호 음원 관리 장치는 음원 출력부, 생체 정보 수집부, 감정 상태 판단부, 음원 분류부 및 음원 관리부를 포함한다. 음원 출력부는 사용자가 들을 수 있도록 음원을 재생하여 출력한다. 생체 정보 수집부는 음원을 듣는 사용자의 감정 상태에 따라 발생되는 생체 정보를 실시간으로 수집한다. 감정 상태 판단부는 수집한 생체 정보에 기초하여 사용자의 감정 상태를 실시간으로 파악한다. 음원 분류부는 파악된 사용자의 감정 상태에 따라 해당 음원을 선호 또는 비선호 음원으로 분류한다. 그리고 음원 관리부는 비선호로 분류된 음원을 제거하고, 선호로 분류된 음원은 선호 음원 목록에 포함시킨다.

    Abstract translation: 本发明涉及通过分析情绪来管理有利声音的装置和方法,并且确定用户听觉的情绪状态,以便对用户的喜好声音进行分类和管理以提供高度令人满意的声音服务。 根据本发明的用于管理有利声音的装置包括声音输出单元,生物信息收集单元,情绪状态确定单元,声音分类单元和声音管理单元。 声音输出单元播放和输出声音,使得用户可以听到声音。 生物信息收集单元实时收集根据用户的情绪状态产生的生物信息。 情绪状态确定单元基于收集的生物信息实时地确定用户的情绪状态。 取决于用户确定的情绪状态,声音分类单元将对应的声音分类为有利或不利的声音。 此外,声音管理单元去除不利的声音,并将有利的声音添加到喜好的声音列表中。

    거리 함수를 이용한 정합 시스템의 성능 향상 장치 및 방법
    8.
    发明授权
    거리 함수를 이용한 정합 시스템의 성능 향상 장치 및 방법 有权
    一种利用距离函数提高匹配系统性能的装置和方法

    公开(公告)号:KR101515852B1

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:KR1020120154324

    申请日:2012-12-27

    Abstract: 본 발명은 거리 함수를 이용한 정합 시스템의 성능 향상 방법 및 장치에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 거리 함수를 이용한 정합 시스템의 성능 향상 장치 는 정합 시스템의 거리 함수를 학습으로 결정하는데 있어서 사용자들의 협업 필터링 데이터를 훈련 데이터로 사용하여 시스템의 성능을 향상시키는 것을 특징으로 한다.

    Abstract translation: 根据本发明的使用距离函数来改善匹配系统的性能的装置的特征在于,通过学习来确定匹配系统的距离函数, 被用作训练数据来改善系统的性能。

    수음장치 및 이를 이용한 보안시스템
    9.
    发明授权
    수음장치 및 이를 이용한 보안시스템 有权
    声音拾取装置和使用它的安全系统

    公开(公告)号:KR101498188B1

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:KR1020130162622

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 본 발명은 지면에서 발생되는 소리를 이용하여, 사건이 발생한 위치를 촬영하는 수음장치 및 이를 이용한 보안시스템에 관한 것으로, 본 발명의 목적은 수음장치가 외부에 노출되지 않고, 정확한 소리정보를 수집할 수 있는 수음장치를 이용하여 소리정보를 수집하고, 수신되는 소리정보를 이용하여 위치를 촬영할 수 있는 수음장치 및 이를 이용한 보안시스템을 제공하는 데 있다. 본 발명에 따른 수음장치는 지면 내부에 설치되어, 지면의 소리정보를 수집하는 마이크로폰, 마이크로폰으로부터 수집되는 소리정보를 전달받아 외부로 전송하는 송신부, 마이크로폰과 송신부에 전원을 공급하는 전원공급부, 전원공급부에 에너지를 공급하는 발전부를 포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种拾音装置和一种使用该拾音装置的固定系统,其通过使用在地面上产生的声音拍摄存在事件的位置。 本发明提供了一种拾音装置和使用该拾音装置的固定系统,其通过使用拾音装置收集声音信息,用于收集准确的声音信息并且通过使用接收到的声音信息来拍摄位置而不暴露声音拾取装置 到外面 根据本发明,声音拾取装置包括:安装在地面内的麦克风,并收集地面上的声音信息; 发送单元,其接收并发送从麦克风收集的声音信息; 电源单元,其向麦克风和发送单元提供电力; 以及向所述电源单元供给能量的发电单元。

    거리 함수를 이용한 정합 시스템의 성능 향상 장치 및 방법
    10.
    发明公开
    거리 함수를 이용한 정합 시스템의 성능 향상 장치 및 방법 有权
    装置和方法提高使用公差函数的匹配系统的性能

    公开(公告)号:KR1020130098840A

    公开(公告)日:2013-09-05

    申请号:KR1020120154324

    申请日:2012-12-27

    CPC classification number: G06F17/16 G06F17/11

    Abstract: PURPOSE: A device and method for improving a performance of a matching system using a distance metric are provided to learn a distance based on massive training data, thereby improving the performance of the matching system. CONSTITUTION: A device for improving a performance of a matching system using a distance metric includes a training data collecting part (110) and a training data processing part (120). The training data collecting part collects training data such as contents labeled with information about the purchase and preference of a user. The training data processing part form pairs of the similar training data and pairs of the different training data according to the labeled information about the purchase and watching, and then calculates the number of related times due to the purchase and preference of the user about the pairs. The training data processing part classifies the pairs formed by the number of the related times into semi-coupled pairs or coupled pairs, calculates a weighted value based on the number of the related times corresponding to the coupled pairs, provides the weighted value to the coupled pairs, and then processes the training data including the contents. [Reference numerals] (110) Training data collecting part; (120) Training data processing part; (130) Distance and form determining unit; (140) Training unit; (AA) Learned distance function

    Abstract translation: 目的:提供一种使用距离度量提高匹配系统性能的设备和方法,以基于大量训练数据学习距离,从而提高匹配系统的性能。 构成:用于改善使用距离度量的匹配系统的性能的装置包括训练数据收集部分(110)和训练数据处理部分(120)。 训练数据采集部分收集诸如用户的购买信息和偏好信息的培训数据。 训练数据处理部分根据关于购买和观看的标记信息,形成类似训练数据和不同训练数据对的对,然后计算由于购买而引起的相关时间的数量以及用户关于对的偏好 。 训练数据处理部分将由相关时间数形成的对分为半耦合对或耦合对,基于与耦合对对应的相关时间的数量计算加权值,将加权值提供给耦合 对,然后处理包括内容的训练数据。 (附图标记)(110)训练数据收集部; (120)培训数据处理部分; (130)距离和形式确定单位; (140)培训单位; (AA)学习距离功能

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