-
-
-
-
公开(公告)号:KR1020180138107A
公开(公告)日:2018-12-28
申请号:KR1020170125708
申请日:2017-09-28
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 의료영상에 대한 분석을 통해 병변 여부를 진단하고, 병변 진단에 대한 근거를 설명하는 근거 정보를 도출하는 진단 이유 설명이 생성되는 CAD(ComputerAided Diagnosis) 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 딥러닝 모델을 이용하여 의료영상 진단 결과에 대해 왜, 그렇게 진단했는지를 설명할 수 있는 근거 정보를 도출함으로써, 숙련도가 낮은 의사에게 진단 이유를 설명하여 신뢰도 높은 진단이 가능할 수 있다.
-
75.감성 TV를 위한 표정 인식 기반 스테레오스코픽 3D 콘텐츠에 기인한 시각 피로도 측정 방법 및 시스템 有权
Title translation: 基于立体3D内容的基于面部表情识别的情绪电视视觉疲劳测量方法和系统公开(公告)号:KR101802062B1
公开(公告)日:2017-11-27
申请号:KR1020160030246
申请日:2016-03-14
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 감성 TV를위한표정인식기반스테레오스코픽 3D 콘텐츠에기인한시각피로도측정방법은상기 3D 콘텐츠가시청자에게제공될때의상기시청자의얼굴영상을획득하는단계; 상기얼굴영상에대해얼굴영역검출/정규화를수행하는단계; 얼굴기하학(geometry) 또는모양(appearance) 중적어도어느하나에기초하여, 상기정규화가수행된얼굴영상으로부터표정특징을추출하는단계; 및상기표정특징에기계학습알고리즘을적용하여상기시청자의불편감여부를판단하는단계를포함한다.
Abstract translation: 的时间滞后的测量方法,由于基于立体3D内容的面部表情识别,对于灵敏度电视是获得当3D内容被提供给观看者的观看者的面部图像; 在人脸图像上执行人脸区域检测/标准化; 基于面部几何形状或外观中的至少一个从归一化面部图像提取面部特征; 并且将机器学习算法应用于面部特征以确定观看者是否不舒服。
-
76.
公开(公告)号:KR101785191B1
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:KR1020160012541
申请日:2016-02-01
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 피부색모델과모션정보를융합한관심영역을이용한얼굴검출방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른얼굴검출방법은입력된비디오영상에대하여, 피부색정보와모션정보에기초하여관심영역을설정하는단계; 및상기설정된관심영역에기초하여얼굴을검출하는단계를포함하고, 상기관심영역을설정하는단계는상기입력된비디오영상에대하여, 미리결정된피부색모델을만족하는상기피부색정보에대응하는픽셀영역을결정하는단계; 및상기결정된픽셀영역에대한모션정보를이용하여상기관심영역을설정하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用其中肤色模型和运动信息被融合的感兴趣区域来检测人脸的方法和设备。 根据相对于所输入的视频图像,本发明的一个实施例的面部检测方法,所述方法包括:设置的所述色彩信息和所述运动信息的基础上的感兴趣区域; 和确定的像素区域,设定的关注区域的步骤是相对于输入视频图像,包括检测根据所述感兴趣区域设置的面部的步骤中,对应于满足预定颜色模型中的颜色信息 该方法包括: 并且使用用于确定的像素区域的运动信息来设置感兴趣的区域。
-
公开(公告)号:KR1020170096924A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:KR1020160049385
申请日:2016-04-22
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 다양한컬러공간에서협동얼굴컬러특징학습방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른협동얼굴컬러특징학습방법은얼굴이미지에대하여, 미리결정된복수의컬러공간들각각으로부터컬러특징을추출하는단계; 및상기추출된컬러특징들의학습에기초하여상기추출된컬러특징들이융합된융합특징을생성하는단계를포함하고, 상기컬러특징을추출하는단계는상기컬러공간들각각의 DCNN(deep convolutional neural networks)의특징을학습함으로써, 상기컬러특징을추출할수 있다.
Abstract translation: 公开了各种颜色空间中的协作人脸颜色特征学习方法和装置。 根据本发明实施例的协作面部颜色特征学习方法包括:从用于面部图像的多个预定颜色空间中的每一个提取颜色特征; 并且基于提取的颜色特征的学习提取颜色特征,其中提取颜色特征包括生成每个颜色空间的深度卷积神经网络(DCNN) 可以提取颜色特征。
-
公开(公告)号:KR1020170031814A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:KR1020150128752
申请日:2015-09-11
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00
Abstract: 본발명에따른미세표정인식방법및 장치는, 복수의얼굴영상을수신하고, 복수의얼굴영상내의미세움직임을선별적으로확대하며, 확대된복수의얼굴영상으로부터얼굴표정특징정보를추출하고, 추출된얼굴표정특징정보에기반하여복수의얼굴영상의미세표정을인식하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 根据本发明精面部表情识别的方法和装置,接收多个面部图像,并且通过选择性地提取从放大的多个面部图像面部特征信息展开在多个面部图像的微动,并提取 并且基于面部表情面部特征信息识别多个面部图像的面部表情。
-
公开(公告)号:KR101688910B1
公开(公告)日:2016-12-23
申请号:KR1020150062678
申请日:2015-05-04
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명에따른다중레벨얼굴특징을이용한얼굴마스킹방법은, 비디오프레임에서관심영역을추출하는과정과, 추출된상기관심영역으로부터얼굴의공간적특징을추출및 분석하여제 1 얼굴영역을검출하는과정과, 추출된상기관심영역으로부터프레임간의시간적정보를이용하여제 2 얼굴영역을검출하는과정과, 검출된상기제 1 얼굴영역과제 2 얼굴영역을통합하여통합얼굴영역을생성하는과정과, 생성된상기통합얼굴영역에마스킹을적용하는과정을포함할수 있다.
-
公开(公告)号:KR1020160141489A
公开(公告)日:2016-12-09
申请号:KR1020150077219
申请日:2015-06-01
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G07D5/00
Abstract: 본발명에따른이진화패턴을이용한동전인식방법은, 동전영역에대응하게세그먼테이션된사각형의동전영상을획득하는과정과, 획득된상기동전영상으로부터미분영상을생성하는과정과, 생성된상기미분영상으로부터동심원형태의고리(ring) 내분할된서브영역들에대한에지강도변화패턴의추출을통해영역이진화패턴을추출하는과정과, 추출된상기영역이진화패턴과트레이닝용동전영상의기준이진화패턴간의비유사도측정을통해동전의종류를분류하는과정을포함할수 있다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-