핑거의 FIFO 수를 줄이는 심볼 컴바이닝 방법, 이를이용한 레이크 수신기 및 이러한 레이크 수신기를구동시키기 위한 방법
    71.
    发明公开
    핑거의 FIFO 수를 줄이는 심볼 컴바이닝 방법, 이를이용한 레이크 수신기 및 이러한 레이크 수신기를구동시키기 위한 방법 有权
    符号组合方法,用于减少指状物的数量,使用其的接收器和用于驱动接收器的方法

    公开(公告)号:KR1020020042046A

    公开(公告)日:2002-06-05

    申请号:KR1020000071747

    申请日:2000-11-29

    CPC classification number: H04B1/7115 H04B1/7117 H04B2201/70707

    Abstract: PURPOSE: A symbol combining method for reducing the number of FIFOs of a finger, a rake receiver using the same and a method for driving the rake receiver are provided to reduce the complexity of the hardware of a FIFO register, used to adjust timing synchronization at each finger, by using a new algorithm in combining multi-path signals in a CDMA communication system. CONSTITUTION: A rake receiver using 3 fingers comprises only one FIFO register(1). When a finger stores a demodulated symbol in the FIFO register(1), the finger stores it together with a previously stored FIFO register value using an adder(2). Therefore the symbols incoming from the fingers are combined and stored. Accordingly, the time synchronization and combining of the symbol demodulated from each finger are executed at one operation. A controller(3) determines the storage location of the symbol demodulated and transmitted from each finger, and helps a symbol combiner read the combined symbol data properly.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于减少手指的FIFO数量的符号组合方法,使用该手指的前置雷达接收机和用于驱动瑞克接收机的方法,以减少用于调整定时同步的FIFO寄存器的硬件的复杂度 每个手指通过在CDMA通信系统中组合多路径信号的新算法。 构成:使用3根手指的耙式接收器只包含一个FIFO寄存器(1)。 当手指将解调的符号存储在FIFO寄存器(1)中时,手指使用加法器(2)将其与先前存储的FIFO寄存器值一起存储。 因此,从手指进入的符号被组合并存储。 因此,在一个操作中执行从每个手指解调的符号的时间同步和组合。 控制器(3)确定从每个手指解调并发送的符号的存储位置,并且有助于符号组合器正确地读取组合的符号数据。

    음성인식을 위한 특징 추출 장치 및 방법
    73.
    发明授权
    음성인식을 위한 특징 추출 장치 및 방법 有权
    特征提取装置和语音识别方法

    公开(公告)号:KR101756287B1

    公开(公告)日:2017-07-26

    申请号:KR1020130077494

    申请日:2013-07-03

    CPC classification number: G10L15/02

    Abstract: 본발명에따른, 음성인식을위한특징추출장치는, 입력되는음성신호를소정사이즈의프레임단위로분리하는프레임형성부; 상기음성신호의각 프레임별로정적특징벡터를추출하는정적특징추출부; 기저함수또는기저벡터를이용하여, 상기추출된정적특징벡터의시간에따른변화를나타내는동적특징벡터를추출하는동적특징추출부; 및상기추출된정적특징벡터와동적특징벡터를결합하여특징벡터스트림을구성하는특징벡터결합부를포함한다.

    Abstract translation: 根据本发明,提供了一种用于语音识别的特征提取装置,包括:帧形成单元,用于将输入语音信号分离成预定大小的帧; 静态特征提取单元,用于为语音信号的每帧提取静态特征向量; 动态特征提取单元,用于使用基函数或基矢量来提取指示所提取的静态特征向量随时间的变化的动态特征向量; 以及特征向量组合单元,其将提取的静态特征向量和动态特征向量组合以构建特征向量流。

    음성 인식 방법 및 이를 위한 시스템
    74.
    发明授权
    음성 인식 방법 및 이를 위한 시스템 有权
    识别语音和系统的方法

    公开(公告)号:KR101330328B1

    公开(公告)日:2013-11-15

    申请号:KR1020100127898

    申请日:2010-12-14

    Abstract: 개인 맞춤형 자연어 연속어 음성 인식 방법 및 이를 위한 시스템이 개시된다. 음성 인식 방법은, 단말로부터 사용자 정보 및 사용자 발화를 수신하는 단계와, 상기 수신된 사용자 정보에 기초하여 상기 사용자가 등록된 사용자인지 여부를 판단하는 단계와, 상기 사용자가 등록된 사용자인 것으로 판단되면, 상기 등록된 사용자의 정보를 포함하는 개인 맞춤형 모델을 기초로 상기 사용자 발화를 인식하여 음성 인식 결과를 생성하는 단계 및 상기 생성된 음성 인식 결과를 상기 단말로 전송하는 단계를 포함한다. 따라서, 현재 웹 서비스 중에 휴대 단말 환경 기반 음성 검색 서비스의 성능을 최대한 높이기 위해 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.

    엔베스트 인식 단어 계산량 감소를 위한 2단계 발화검증 구조를 갖는 음성인식 장치 및 방법
    75.
    发明授权
    엔베스트 인식 단어 계산량 감소를 위한 2단계 발화검증 구조를 갖는 음성인식 장치 및 방법 有权
    使用两相语音验证架构的装置和方法,用于计算N最佳识别字的速度改进

    公开(公告)号:KR101317339B1

    公开(公告)日:2013-10-11

    申请号:KR1020100033376

    申请日:2010-04-12

    Abstract: 본 발명은 엔베스트(N-best) 인식 단어 계산량 감소를 위한 2단계 발화검증 구조 및 방법에 관한 것으로, 메모리, CPU 성능 등 리소스 제한을 받는 임베디드 시스템에 발화검증 기능을 갖는 음성인식 시스템을 위한 것이다.
    발화검증은 사용자가 음성으로 발성한 음성 입력에 대해 음성인식을 수행한 후, 인식된 결과에 대한 신뢰도를 계산하여 인식 결과를 수락 또는 거절을 결정하는 것이다. 이를 위해 임베디드용 발화검증은 성능 요구사항뿐만 아니라, 빠른 응답시간을 제공해 주어야 하므로, 새로운 구조와 계산량 감소를 위한 기법을 사용해야 한다. 따라서, 본 발명에서는 임베디드 음성인식 시스템에서 엔베스트 인식결과가 출력될 때 계산량 감소를 위한 2단계 발화검증 구조 및 방법을 제안하고자 한다.

    전자책 시스템에서 인터랙티브 컨텐츠 제공 장치 및 방법
    76.
    发明授权
    전자책 시스템에서 인터랙티브 컨텐츠 제공 장치 및 방법 有权
    在电子书籍系统中提供互动内容的系统和方法

    公开(公告)号:KR101294024B1

    公开(公告)日:2013-08-08

    申请号:KR1020090127336

    申请日:2009-12-18

    Abstract: 본 발명은 전자책 시스템을 위한 인터랙티브 컨텐츠를 제작, 유통, 활용하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
    본 발명은, 컨텐츠 제공 장치에 있어서, 컨텐츠 저작 도구 및 컨텐츠 구성 아이템을 유통시키는 저작 도구 유통부; 상기 저작 도구 유통부로부터의 컨텐츠 저작 도구 및 컨텐츠 구성 아이템을 이용하거나 기 제작된 컨텐츠를 더 이용하여 인터랙티브 컨텐츠를 생성하는 인터랙티브 컨텐츠 제작부; 및 상기 인터랙티브 컨텐츠 제작부에서 생성된 인터랙티브 컨텐츠를 단말로 유통시키거나 타 인터랙티브 컨텐츠 제작부로 더 유통시키는 인터랙티브 컨텐츠 유통부를 포함하되, 상기 인터랙티브 컨텐츠는, 스크립트, 객체 데이터, 장면 데이터를 포함한다.
    전자책, e-book, 음성인식, 음성합성, 인터랙티브 동화, 아동, 유아

    음성인식서버 및 음성인식방법
    77.
    发明公开
    음성인식서버 및 음성인식방법 无效
    语音识别服务器和语音识别方法

    公开(公告)号:KR1020130067848A

    公开(公告)日:2013-06-25

    申请号:KR1020110134837

    申请日:2011-12-14

    CPC classification number: G10L15/30 G10L15/14

    Abstract: PURPOSE: A voice recognition server and a method thereof are provided to apply terminal information of a user terminal and voice information of a user and perform voice recognition through a relevant sound model, thereby providing a voice recognition result of a state where a channel environment of the user terminal is matched to a training environment of the sound model. CONSTITUTION: A sound model storage part(220) stores multiple sound models. A sound model extraction part(260) extracts a relevant sound model among the stored multiple sound models based on the gender of a user of a user terminal determined by a user gender determination part(240) and terminal information verified by a terminal information verifying part(250). A decoding part(270) applies the extracted sound model and recognizes the voice of the user. [Reference numerals] (210) Control part; (220) Sound model storage part; (230) Communication part; (240) User gender determination part; (250) Terminal information verifying part; (260) Sound model extraction part; (270) Decoding part; (AA) Terminal/gender sound model 1; (BB) Terminal/gender sound model 2; (CC) Terminal/gender sound model N

    Abstract translation: 目的:提供语音识别服务器及其方法来应用用户终端的信息和用户的语音信息,并通过相关的声音模型进行语音识别,从而提供语音识别服务器的通道环境的语音识别结果 用户终端与声音模型的训练环境相匹配。 构成:声音模型存储部分(220)存储多个声音模型。 声音模型提取部分(260)基于由用户性别确定部分(240)确定的用户终端的用户的性别和由终端信息验证部件(240)验证的终端信息,提取所存储的多个声音模型中的相关声音模型 (250)。 解码部分(270)应用所提取的声音模型并识别用户的声音。 (附图标记)(210)控制部; (220)声音储存部分; (230)通讯部分; (240)用户性别确定部分; (250)终端信息验证部分; (260)声音模型提取部分; (270)解码部分; (AA)终端/性别声音模型1; (BB)终端/性别声音模型2; (CC)终端/性别声音模型N

    음성인식기능을 이용한 메세지 서비스 방법
    79.
    发明公开
    음성인식기능을 이용한 메세지 서비스 방법 无效
    使用语音识别的消息服务方法

    公开(公告)号:KR1020130005160A

    公开(公告)日:2013-01-15

    申请号:KR1020110066574

    申请日:2011-07-05

    Abstract: PURPOSE: A message service method using a voice recognition function is provided to offer a message by combining a voice recognition result and the real voice of a user. CONSTITUTION: A message server(20) recognizes a voice transmitted from a transmission terminal(10)(S14). The message server generates a recognized result from the voice and an N-best result based on a chaos network. The message server transmits the generated N-best result to the transmission terminal(S20). The message server receives the selected message from the transmission terminal and an evaluation result for the message accuracy(S26). The message server transmits the message and the evaluation result to a reception terminal(30)(S32). [Reference numerals] (10) Transmission terminal; (20) Message server; (30) Reception terminal; (S10) Inputting voice; (S12,S40) Transmitting the voice; (S14) Recognizing the voice; (S16) Generating a recognized result and an N-best result; (S18) Storing log data; (S20) Transmitting the recognized result and the N-best result; (S22) Displaying the recognized result and the N-best result; (S24) Determining a message and an evaluation result; (S26,S32) Transmitting the message and the evaluation result; (S28) Storing additional log data; (S30) Modifying errors of the recognized result; (S34) Displaying the message and the evaluation result; (S36) Requesting the voice; (S38) Extracting the voice; (S42) Outputting the voice

    Abstract translation: 目的:提供使用语音识别功能的消息服务方法,通过组合语音识别结果和用户真实语音来提供消息。 构成:消息服务器(20)识别从发送终端(10)发送的语音(S14)。 消息服务器根据混沌网络产生语音识别结果和N最佳结果。 消息服务器将生成的N最佳结果发送到发送终端(S20)。 消息服务器从发送终端接收所选择的消息和消息准确性的评估结果(S26)。 消息服务器将消息和评估结果发送到接收终端(30)(S32)。 (附图标记)(10)发送端子; (20)消息服务器; (30)接待台; (S10)输入声音; (S12,S40)发送语音; (S14)识别声音; (S16)生成识别结果和N最佳结果; (S18)存储日志数据; (S20)发送识别结果和N最佳结果; (S22)显示识别结果和N最佳结果; (S24)确定消息和评估结果; (S26,S32)发送消息和评估结果; (S28)存储其他日志数据; (S30)修正识别结果的错误; (S34)显示消息和评估结果; (S36)请求声音; (S38)提取声音; (S42)输出声音

    언어 모델 가중치 추정 방법 및 이를 위한 장치
    80.
    发明公开
    언어 모델 가중치 추정 방법 및 이를 위한 장치 无效
    语言模型重量估算方法及其设计方法

    公开(公告)号:KR1020120066530A

    公开(公告)日:2012-06-22

    申请号:KR1020100127907

    申请日:2010-12-14

    CPC classification number: G10L15/065 G10L15/187

    Abstract: PURPOSE: An apparatus for estimating language model weight is provided to enhance performance of secondary search and to improve performance of a voice recognition system. CONSTITUTION: An apparatus for estimating language model weight comprises: a first search unit(101) for performing primary search by applying a first language model; a phoneme recognition unit(102) for outputting second sound score by applying a sound model to a sound feature vector; a weight estimation unit(103) for outputting a first language model weight in case that a sound score of voice recognition result is higher than a sound score of phoneme recognition result; and a second search unit(104) for applying the second language weight to word grid.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于估计语言模型权重的装置,以提高辅助搜索的性能并提高语音识别系统的性能。 一种用于估计语言模型权重的装置,包括:第一搜索单元,用于通过应用第一语言模型来执行初级搜索; 用于通过将声音模型应用于声音特征向量来输出第二声分数的音素识别单元(102) 用于在声音识别结果的声分高于音素识别结果的声分数的情况下输出第一语言模型权重的权重估计单元; 以及用于将第二语言权重应用于字网格的第二搜索单元(104)。

Patent Agency Ranking