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公开(公告)号：KR101787062B1
公开(公告)日：2017-10-19
申请号：KR1020140002033
申请日：2014-01-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30657
Abstract: 본발명은위키피디아의콘텐츠를기반으로하는정보검색장치및 정보검색방법에관한것으로, 본발명에따른일 실시예는위키피디아원문에서본문문서, 섹션제목문서, 인포박스문서, 카테고리문서및 정의문문서를추출하여하나이상의질의응답용위키피디아문서를생성하는문서변환부, 상기질의응답용위키피디아문서를분석하여, 상기질의응답용위키피디아문서에서품사단위의색인어를추출하고, 질의응답용위키피디아문서색인을생성하는문서색인부, 자연어질문을수신하고, 상기자연어질문에서질문유형, 정답유형및 질문포커스를분석하여, 문서검색키워드를추출하는질문분석부, 상기질의응답용위키피디아문서색인에서상기문서검색키워드를이용하여문서검색을수행하고, 각각의상기질의응답용위키피디아문서색인으로부터문서검색결과를생성하는문서검색부, 상기문서검색결과로부터상기질문유형, 상기정답유형및 상기질문포커스에대한정보를이용하여, 제 1 정답을추출하는정답추출부및 상기제 1 정답을통합하고, 순위화하여제 2 정답을생성하는정답통합부를포함하는위키피디아의콘텐츠를기반으로하는정보검색장치를제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170090063A
公开(公告)日：2017-08-07
申请号：KR1020160010441
申请日：2016-01-28
Abstract: 본발명은각 의료기관의환자상태정보, 환자진료기록, 학술연구자료등 각종의료정보를수집, 분류, 데이터베이스화하고이를쉽게통합검색할수 있는의료가이드프로그램을제공하여의사및 연구자의학술연구를지원하는의료학술연구지원시스템및 방법에관한것으로, 의료가이드프로그램의대시보드화면에서의학전문용어나병명을포함한상병코드기반환자데이터세트(Data Set), 및환자진료기록에관한검색조건을검색어로입력받고검색어로부터연관키워드분석을통해주요키워드를선정하여선정된주요키워드를기반으로통합검색함으로써학술연구에필요한각종의료정보를제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明是筛选的患者状态信息，门诊病历，学术研究和各种医疗信息的收集，整理，数据库中的每个机构，提供了可以很容易地集成，支持医生和研究人员的学术研究搜索导医程序它 医学学术支持系统，它涉及接收关于基于所述患者的数据集（数据组），和患者的医疗记录，包括医疗导程序的仪表板屏幕上作为搜索项疾病的医学术语或名称肉体代码的搜索条件的方法 通过基于来自主查询由关键字选择选择能提供各种所需的学术研究的健康信息的主要关键字综合分析相关的关键词搜索。
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公开(公告)号：KR1020170071325A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：KR1020150179528
申请日：2015-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2705 , G06F17/2755 , G06F17/278 , G10L15/01 , G10L15/32
Abstract: 본발명은언어분석오류보정장치로, 복수의언어처리모듈들이순차적으로연결되어, 문서가입력됨에따라처리모듈들별로최선인하나의메인분석결과를생성하는메인언어분석부와, 상기메인언어분석부와동일한구성으로복수의언어처리모듈들이순차적으로연결되어, 상기문서가입력됨에따라처리모듈들별로다수의보조분석결과들을생성하는보조언어분석부와, 상기메인분석결과의오류가발생될경우, 오류가발생된메인분석결과에상응하는보조분석결과를획득하여상기메인언어분석부에전달하는분석결과보정부를포함하되, 상기메인언어분석부는상기수신된보조분석결과로오류가발생된메인분석결과를대체한후, 언어분석을재 수행한다.
Abstract translation: 主语言分析单元包括：主语言分析单元，用于顺序地生成多个语言处理模块，并在输入文档时顺序地生成每个处理模块的主分析结果， 一种辅助语言分析器，用于以先进配置顺序生成多个语言处理模块，并在输入文档时为每个处理模块生成多个辅助分析结果; 以及分析结果校正单元，用于获得与误差分析结果对应的辅助分析结果并将结果发送给主语言分析单元，其中主语言分析单元分析主分析结果 然后再次执行语言分析。
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公开(公告)号：KR1020160060821A
公开(公告)日：2016-05-31
申请号：KR1020140162398
申请日：2014-11-20
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/271 , G06F17/2755 , G06F17/277 , G06F17/2775 , G06F17/30401 , G06F17/30976
Abstract: 심층자연어질문분석기반구조화된지식베이스질의응답시스템및 그방법이개시된다. 본발명의일 면에따른심층자연어질문분석기반구조화된지식베이스질의응답시스템은, 입력된자연어질문을분석하여의미프레임(sematic frame) 구조를생성하는자연어질문심층분석부; 상기의미프레임에기초하여어휘수준의질문중간표현을생성하는질문중간표현생성부; 상기질문중간표현에기초하여검색대상이되는지식베이스를검색하기위한질의를생성하는지식베이스특화질의생성부; 및상기질의에기초하여상기검색대상이되는지식베이스에서정답을검색하여상기정답의정확도, 상기정답의신뢰도, 상기정답의근거를제공하는지식베이스검색부를포함한다.
Abstract translation: 公开了根据深入自然语言查询分析的结构化知识库的查询 - 响应系统和方法，其中将查询转换成各种标准化知识库查询以搜索正确的答案。 根据本发明的一个方面的结构化知识库的查询 - 响应系统包括：深度自然语言查询分析单元，用于通过分析自然语言来创建语义框架结构 查询输入; 查询中间表达式生成单元，用于基于所述语义帧生成词典级的查询中间表达; 知识库专用查询生成单元，用于基于所述查询中间表达式生成查询以搜索作为搜索对象的知识库; 以及知识库搜索单元，用于搜索基于查询的搜索正确答案的目标的知识库，并提供正确答案的准确性，可靠性和原因。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160056983A
公开(公告)日：2016-05-23
申请号：KR1020140156951
申请日：2014-11-12
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2735 , G06F17/2755 , G06F17/277
Abstract: 본발명에서는언어독립적인미등록어자동추출방법에기반해서미등록어를자동으로추출하고, 자동추출된미등록어를기반으로형태소사전을구축해서자동평가기반으로사전및 형태소분석성능을검증한다. 최종검증을통과해서성능개선에유용한사전만으로형태소사전을지속적으로구축하기때문에본 발명에따르면새로운분야의미등록어나시간의흐름에따라새로등장하는신조어에대해서도형태소분석이제대로수행될수 있도록하는이점을제공한다.
Abstract translation: 根据本发明，基于用于自动提取与语言无关的未知单词的方法，自动提取未知单词; 基于自动提取的未知字生成语素字典; 并且基于自动估计验证词典和语素分析性能。 由于语素字典只有通过最终验证已经通过最终验证的字典连续生成，并且在性能改进中有用，因此可以对新字段中的未知单词或者随着时间过去新出现的新单词适当地执行语素分析。
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公开(公告)号：KR1020150083971A
公开(公告)日：2015-07-21
申请号：KR1020140182991
申请日：2014-12-18
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은 MPEG-UD 시스템에서사용자의언어특성표현방법및 장치에관한것으로, MPEG-UD 시스템(MPEG User Description)에서사용자의언어특성표현방법에있어서, 추천엔진(Recommendation Engine)으로부터사용자언어특성에대한 UD(User Description) 요청을수신하는단계, UD 데이터베이스로부터상기사용자언어특성에대한 UD를호출하는단계, 상기호출한사용자언어특성에대한 UD를상기추천엔진으로전송하는단계를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于在MPEG用户描述（UD）系统中表达用户的语言特征的方法和装置。 该方法包括以下步骤：从推荐引擎接收关于用户的语言特征的UD请求; 从UD数据库调用用户的语言特性的UD; 并将关于用户的语言特征的被叫UD发送到推荐引擎。
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公开(公告)号：KR101474270B1
公开(公告)日：2014-12-19
申请号：KR1020110101937
申请日：2011-10-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은, 다양한형태의멀티미디어서비스를사용자들에게제공하기위해사용자들의멀티미디어서비스에관한계약(contract) 정보를신속하고정확하게검색하여멀티미디어서비스를사용자들에게고속및 안정적으로제공하는멀티미디어서비스제공시스템및 방법에관한것으로, 사용자들이제공받고자하는멀티미디어서비스의서비스요구에따라, 상기사용자들의상기멀티미디어서비스에관한계약(contract) 정보를요청하는요청메시지를단말로부터수신하고, 상기요청메시지에상응하여데이터베이스에서상기계약정보를검색하는쿼리(query) 메시지를생성하고, 상기쿼리메시지를상기데이터베이스로송신하고, 상기쿼리메시지에따라 MPEG(Moving Picture Experts Group) 쿼리포맷프로토콜(MPEG Query Format Protocol)을통해상기데이터베이스에서상기계약정보가검색되고, 상기쿼리메시지의응답으로상기계약정보가포함된쿼리결과메시지를상기데이터베이스로부터수신하며, 상기쿼리결과메시지에서상기계약정보를확인한후, 상기계약정보를포함하는응답메시지를생성하고, 상기응답메시지를상기단말로송신한다.
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公开(公告)号：KR101306667B1
公开(公告)日：2013-09-10
申请号：KR1020090121578
申请日：2009-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30958
Abstract: 본 발명은 지식 그래프 정제 장치 및 방법에 관한 것으로, 엔티티 사이의 관계 리스트를 단순히 엔티티의 이름을 기준으로 지식 그래프로 통합하는데 그치지 않고, 엔티티 사이의 의미적 유사도를 계산하여 의미적으로 유사한 엔티티를 통합함으로써, 중복된 엔티티를 제거하여 지식 그래프의 구조를 단순화시킬 수 있으며, 통계 정보와 의미 관계 유형의 제약 조건을 이용하여 의미적으로 오류가 있는 관계를 제거함으로써, 엔티티 사이의 관계 추출 단계에서는 발견하기 어려운 관계 오류를 그래프 단위의 제약 조건을 이용하여 제거하여 지식 그래프의 오류를 줄일 수 으며, 질의 응답 시스템 등 지식 그래프 기반의 응용 프로그램 개발 시에 시스템의 정확도 및 효율성을 향상시키는 이점이 있다.
비구조 문서, 구조 문서, 관계 추출, 관계 통합, 지식 그래프-
公开(公告)号：KR101302563B1
公开(公告)日：2013-09-02
申请号：KR1020090124980
申请日：2009-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/2735 , G06F17/278
Abstract: 본 발명은 개체명 사전 구축 시스템 및 구축 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 웹문서에 포함된 특정 형식의 정보로부터 개체명을 추출하여 사전을 구축하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해, 수집한 웹문서의 구조를 분석하는 단계와, 웹문서로부터 테이블 형식 또는 리스트 형식의 정보를 추출하는 단계와, 테이블 형식 또는 리스트 형식의 정보로부터 개체명을 추출하는 단계와, 추출된 개체명에 대하여 카테고리를 설정하는 단계 및 카테고리가 설정된 개체명을 개체명 사전으로 데이터베이스화하는 단계를 수행하는 시스템과 방법을 제공한다.
개체명, 사전, 테이블, 리스트
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