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公开(公告)号：CN114706454B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210397983.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了智能设备便携式散热器，包括顶板，所述顶板顶部的两侧设置有限位组件，所述顶板顶部两端的中间位置处设置有第二风扇框，两组所述第二风扇框的内部设置有第一散热风扇。本发明通过在顶板上的限位组件可以对设备进行安装夹持，在闲置以及携带时，可以将夹持杆收纳至安装槽的内部，通过第一吸附磁铁的磁力将夹持杆牢牢的吸附在安装槽的内部，通过限位橡胶条将卡板挤压在滑轨槽的内部进行收纳，同时将转动板绕着支撑轴收纳至凹槽的内部，通过第二吸附磁铁的吸附力，可以对转动板进行收纳，使得散热器的体积减少，占用空间变小，使得散热器收纳成方方正正的形状，便于对散热器进行携带，小巧灵活。
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公开(公告)号：CN114766789A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210380943.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了防脱落可调和穿戴式智能设备，包括底板，所述底板的一侧设有安装仓，所述安装仓的内部设有防丢提示组件，所述底板顶部非圆心位置处设有滑板A，所述滑板A的外侧设有滑槽，所述滑槽的顶部设有设备本体，所述底板顶部的两侧对称设有连接架，所述连接架两侧的顶部和底部皆设有连接槽，所述设备本体底部的两侧对称设有发声器，所述发声器的一侧设有按钮；本发明通过移动块、连接杆、磁铁、触片A、限位板、弹簧C、弹簧D、连接绳、触片B、滑板B和警报器的配合下，避免处于口袋内部的智能设备掉落后出现遗落，能够触发手表内部的警报器发出警报音，从而提醒使用的人员设备掉落，有效的防止其丢失。
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公开(公告)号：CN114757942A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210593973.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉目标检测任务技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多层螺旋CT对活动性肺结核的检测方法，包括：S1：收集汇总活动性肺结核CT影像，转换CT图像格式，并对转换后的图像进行预处理；S2：将预处理后的图像输入基于阈值的肺实质分割模型，获得肺实质图像；S3：将肺实质图像交由放射科医生进行标注，标注出原发性肺结核、继发性肺结核以及血行播散性肺结核的病灶区域，制作样本数据集；S4：将样本数据集输入已训练好的DetectionTransformer网络模型中进行预测处理，获得检测结果。本发明采用多层螺旋CT图像作为数据集，能够更好的显示活动性肺结核在放射学中的特征，包括厚壁空洞、肺实质、小叶中心结节和树芽征，大幅提高了对于病灶检测的准确度。
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公开(公告)号：CN110825177B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201810905580.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本申请提供了一种具有伸缩脚轮的计算机机箱，属于计算机领域。包括箱体，箱体包括底板，计算机机箱还包括位于底板下方的三个以上的脚轮，底板的上方设有层板，层板与底板之间形成有可容纳脚轮的第一腔体，底板上设有可供脚轮进入第一腔体的开口部，脚轮上连接有脚轮竖杆；层板上设有与每个脚轮一一对应的移动机构，移动机构包括：壳体，固定连接于层板的顶面，壳体中具有中空的第二腔体，第二腔体为圆柱形，第二腔体的一端与第一腔体连通设置；连接件，沿第二腔体的轴向可移动地设置于第二腔体内，且底部设有固定套设于脚轮竖杆上的套接部。本申请提供了一种具有伸缩脚轮的计算机机箱，通过脚轮移动机箱，避免人工搬运机箱。
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公开(公告)号：CN114565063A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210336797.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建源项目代码实例向量集VOSPCI；S2、构建目标项目代码实例向量集VOTPCI；S3、构建语义提取器GSEM；S4、组建多种语义列表MS‑list；S5、构建分类方法集SOCM；S6、语义列表分类结果分析；S7、与传统度量元结果比较；S8、构建基于多语义提取器的软件缺陷预测方法DPMSE。本发明提出一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法，可以有效的提取源代码中的语义信息，有助于提高缺陷预测的准确度和达到更好的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113176998A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110503077.0
申请日：2021-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于源选择的跨项目软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、数据集构建；S2、构建特征选择方法集FSelection；S3、获取最优特征选择方法BFMethod；S4、获取最优特征数量FThreshold；S5、构建源项目选择方法集SPSelection；S6、构建基于源选择的跨项目缺陷预测方法CPSPM。本发明提出多种源项目选择方法，可以为后续数据训练提供更好的源项目，该方法能有效提高软件缺陷预测的效率。
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公开(公告)号：CN112925563A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110205302.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种面向代码重用的源代码推荐方法，主要用于帮助公司程序员根据软件需求规范查找实例代码和相关实现，包括如下步骤：源代码预处理和验证；生成函数摘要；获取函数标签词；构造键值对；生成问题词条；查询匹配度计算；搜索结果输出；本发明新提出的代码推荐方法具有较高的实用性和正确性，能有效辅助程序员理解软件需求文档，实现功能，节省软件开发时间。
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公开(公告)号：CN112037302A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010896803.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及扩散光层析成像技术领域，具体涉及一种基于大数据的扩散光层析成像智能化建模方法。本发明包括以下步骤：S1：采用超像素集特征提取方法进行扩散光层析成像的大数据信息采样，构建扩散光层析成像超像素大数据集信息融合模型；S2：所述扩散光层析成像超像素大数据集信息融合模型结合空间区域滤波方法进行扩散光层析成像滤波处理，提取扩散光层析成像的边缘轮廓特征，结合图像分块匹配方法进行扩散光层析成像的特征匹配和分块重组；S3：分析扩散光层析成像像素大数据集的关联特征量，通过自相关特征分解方法进行扩散光层析成像的尺度分解；S4：结合大数据分析方法实现扩散光层析成像的三维重构，实现扩散光层析成像智能化建模。
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公开(公告)号：CN111461241A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010268338.0
申请日：2020-04-08
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及属性约简算法技术领域，具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤：S1：基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型；S2：基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价；S3：基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统；S4：基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价，综合代价包括决策代价、测试代价；S5：不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小，并且不同类别有着不同的属性约简，更加符合实际的应用。
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公开(公告)号：CN110287011A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910523877.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于局部路径与截止期限分配的云工作流调度算法，属于云计算技术领域。其技术方案为：一种基于局部路径与截止期限分配的云工作流调度算法，包括两个阶段：期限分配与资源选择两个阶段，期限分配阶段中，全局任务DAG的截止期限在个体任务间进行分配，若每个任务可在其子期限内完成，则整个任务DAG可在截止期限内完成；资源选择阶段中，在满足任务子期限的同时，为每个任务选择最优资源完成任务调度。本发明的有益效果为：本发明的调度方法是将全局期限在所有工作流任务上进行分割，以得到任务的子期限，然后在实例提供时仅满足子期限。
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