Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 동영상의 특성에 따른 선택적 영상 객체 분할 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은 동영상 시퀀스에서 영상 객체를 추출하는 경우에, 주어진 동영상 시퀀스의 전체 또는 구간별 특성을 가장 효과적으로 이용할 수 있는 영상 객체 추출 방식을 사용함으로써 추출하고자 하는 영상 객체를 효과적으로 분할하는 선택적 영상 객체 분할 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 영상 객체를 분할하고자 하는 동영상 시퀀스에서 분할 구간을 지정하도록 하는 제 1 단계; 상기 제 1 단계에서 지정된 동영상 시퀀스 분할 구간에서 하나 이상의 동영상 객체 분할 방식에 대해 하나 이상의 영상 객체 분할 방식을 선택하는 제 2 단계; 및 상기 제 1 단계에서 지정된 동영상 시퀀스 구간에서 상기 제 2 단계에서 선택한 영상 객체 분할 방식을 이용하여 영상 객체를 분할하는 제 3 단계를 포함한다. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 영상 편집 및 저작기, 객체 기반 영상 부호화기 등에 이용됨.
Abstract:
PURPOSE: A method for expressing a feature using a Gabor filter in a frequency space and a method for searching a feature-based image is provided to reduce a time for a filtering process by performing Garbo filtering in a frequency area. CONSTITUTION: An arbitrary image is inputted.(S11) The input image is transformed to a rectangular coordinate frequency space by performing two-dimensional Fourier transformation, or the input image is transformed to a polar coordinate frequency space by performing one-dimensional Fourier transformation after performing a radon transformation.(S12) A filtering process is performed on a frequency division area by using a designed Garbo filter having filters of 5x6 number.(S13,S14) A feature of the Garbo-filtered image is extracted from the rectangular coordinate frequency space and the polar coordinate frequency space.(S15) An input state of the next image is checked.(S16) The above processes are performed repeatedly.
Abstract:
PURPOSE: A hierarchical summary description scheme for effective video description and browsing and a method and system of producing descriptive video technical data thereof are provided to allow the user easily to browse and see the description on a user customization system. CONSTITUTION: The hierarchical summary description scheme(201) includes at least one highlight level description scheme(202) and no or one summary theme list description scheme(203). The summary theme list description scheme(203) includes theme or event information allowing the user to browse through. The high light level description scheme(202) includes several highlight segment description schemes(204) and no or multiple highlight level description schemes. The number of highlight segment description schemes(204) equals to the number of segments composing the summary video of the level. The highlight segment description scheme describes the information related to the summary video segment. The highlight segment description scheme includes one video segment locator description scheme(205), no or multiple image locator description schemes(206), no or multiple sound locator description schemes(207) and audio segment locator description schemes(208).
Abstract:
PURPOSE: A method for detecting camera overall motion is provided to detect the camera overall motion automatically to reduce calculation and to increase the coding efficiency. CONSTITUTION: A method for detecting camera overall motion includes two steps. At the first step, a statistical hypothesis is established on the overall motion of a continuous image, and test statistics are calculated to prove the established statistical hypothesis. At the second step, compare the result test statistics according to a trust region, to determined whether a camera overall motion exists or not. The first step further includes third through seventh steps. At the third step(101), a hypothesis is established. At the forth step, an overall motion is estimated. At the fifth step(105), a model parameter is calculated. At the sixth step, test statistics are determined. At the seventh step, the trust region is calculated.
Abstract:
PURPOSE: A method for selectively segmenting an image object, and a recording medium which can be read by a computer recording a program for embodying the method are provided by using an image object segmentation method for efficiently utilizing the whole or partial properties of a given motion picture sequence, when extracting the image object from the motion picture sequence. CONSTITUTION: A method for selectively segmenting an image object by a property of a motion picture comprises a first step(202) for selecting a region having an identical property in a motion picture sequence wherein the image object will be segmented; a second step(203) for selecting an image object segmentation method for efficiently utilizing the property of the motion picture in the region selected in the first step; and a third step(205,206,207) for segmenting the image object in the motion picture sequence region selected in the first step, by using the image object segmentation method selected in the second step. The method is used for an image editing device, an image encoder, etc.
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 쿼드 트리 구조를 이용하는 영상 복호화 방법은 부호화 단위에서 통합 코드 블록 플래그 정보를 복호화 하는 단계와; 상기 통합 코드 블록 플래그 정보와 변환 단위의 크기 정보를 기초로 분할 정보 플래그를 복호화 하는 단계와; 상기 분할 정보 플래그를 기초로 상기 변환 단위가 추가로 분할되지 않는 경우 상기 변환 단위의 코드 블록 플래그 정보를 복호화 하는 단계를 포함하고, 상기 분할 정보 플래그를 복호화 하는 단계는 상기 변환 단위의 변환 계수가 존재하지 않는 경우, 상기 분할 정보 플래그를 복호화 하지 않을 수 있다. 따라서, 부/복호화 효율을 높이고 복잡도를 감소시킬 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: An image encoding method using a quad tree and a storage medium readable by a computer are provided to increase the image encoding efficiency by decoding the conversion unit information using a quad tree. CONSTITUTION: An image decoder decodes pattern information on the basis of the conversion unit information integrated flag information (S1200). The image decoder decodes division code block flag corresponding to a pattern or division information flag information on the basis of the decoded pattern information (S1210). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S1200) Decode pattern information on the basis of conversion unit information integrated flag information in a conversion unit; (S1210) Decode division code block flag corresponding to a pattern or division information flag on the basis of the decoded pattern information