Abstract:
본 발명은 정지영상 식별 소프트웨어 평가/인증 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 정지영상의 복사나 고의적인 공격 또는 인터넷이나 재생장치의 종류에 따라 변형된 영상을 식별하기 위한 소프트웨어 제품을 평가하고, 그 평가 결과에 따라 인증서를 자동으로 생성하여 사용자가 정지영상 식별 소프트웨어의 인증서 내용을 토대로 자신의 목적에 적합한 제품을 선택할 수 있도록 하는 정지영상 식별 소프트웨어 평가/인증에 관한 것이다. 정지영상, 평가, 식별, 평가 환경
Abstract:
A UCC(User Created Contents) identifier utilizing image signature and a system thereof are provided to enable a user to search UCC, which are distributed on the internet or a still image database, at a high speed. A still image(3) is combined with a still image descriptor(4), and the registration of UCC is requested about the still image including the combined still image descriptor. The final UCC(6) are generated by combining a UCC identifier, which is issued for the request, with the still image that includes the still image descriptor.
Abstract:
본 발명은 디지털 비디오 특징점 비교 방법 및 이를 이용한 디지털 비디오 관리 시스템에 관한 것이다. 즉, 본 발명에서는 디지털 비디오 자체의 값이 아닌 이들을 대표할 수 있는 여러 가지 특징점들을 이용하여 디지털 비디오를 관리한다. 이에 따라 디지털 비디오는 디지털 이미지와 달리 공간적 속성뿐만 아니라 시간적 속성을 지니므로, 이러한 속성 정보들을 이용하여 보다 효율적으로 대용량의 디지털 비디오에 대한 인식, 검색, 모니터링, 추적을 용이하게 수행할 수 있으며, 대용량 디지털 비디오에 대한 관리에 소요되는 시간과 저장 공간 등의 자원 낭비를 최소화할 수 있다. 비디오 검색, 비디오 특징점, 비디오 핑거프린트, 프레임 버퍼
Abstract:
A system and a method for comparing SVD(Singular Value Decomposition)-based images are provided to search and recognize a still image easily and quickly which has been illegally changed due to copying or intentional attack or a still image whose original characteristics have been changed. A feature extracting module(110) extracts one or more features of an inputted still image by using strength of Gaussian curvature of each pixel from the still image. An identifier detecting module(120) detects a local identifier based on an SVD with respect to a neighbor block of the extracted features. A matching module(20) discriminates whether a still image has been duplicated by comparing the detected local identifier and a still image identifier database(30) storing one or more still images, The feature extracting module extracts the features by using a Y component of the inputted still image, reduces differentiated noise of the Y component, and extracts the features by measuring strength of the Guassian curvature by using an eigen value of a Hessain matrix.
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 인터넷상에서 접속/검색 어플리케이션을 이용한 불법 콘텐츠 자동 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은 인터넷 사이트(예를 들어, P2P, 웹하드, 웹페이지)에서의 접속/검색 어플리케이션의 구성정보를 이용하여 불법 콘텐츠 검색/다운로드용 스크립트 파일을 편집하고 그 스크립트 파일을 이용하여 자동적으로 불법 콘텐츠를 검색/다운로드하도록 접속/검색 어플리케이션을 제어함으로써, 폐쇄형(유료) P2P/웹하드에서의 불법 콘텐츠를 자동으로 검색할 수 있게 하는, 인터넷상에서 접속/검색 어플리케이션을 이용한 불법 콘텐츠 자동 검색 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 인터넷상에서 접속/검색 어플리케이션을 이용한 불법 콘텐츠 자동 검색 시스템에 있어서, 검색 의뢰자로부터 콘텐츠와 관련된 검색어를 입력받아 검색어 그룹으로 관리하기 위한 검색어 입력 수단; 접속/검색 어플리케이션의 구성정보로부터 상기 접속/검색 어플리케이션을 제어할 수 있는 윈도우 클래스 ID를 추출하고, 상기 추출된 윈도우 클래스 ID와 접속정보를 이용하여 불법 콘텐츠 검색/다운로드용 스크립트 파일을 편집하기 위한 스크립트 파일 편집 수단; 상기 편집된 불법 콘텐츠 검색/다운로드용 스크립트 파일에 따라 상기 검색어 그룹과 관련된 불법 콘텐츠를 인터넷상에서 자동으로 검색/다운로드하도록 상기 접속/검색 어플리케이션을 제어하기 위한 스크립트 파일 자동화 수단; 및 상기 접속/검색 어플리케이션을 이용하여 검색/다운로드된 불법 콘텐츠 정보를 저장하기 위한 불법 콘텐츠 정보 저장 수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 인터넷상에서 접속/검색 어플리케이션을 이용한 불법 콘텐츠 자동 검색 등에 이용됨. P2P, 웹하드, 스크립트, 불법 콘텐츠, 배포자, 자동 검색, 웹페이지 분석, 애드온, 윈도우 클래스 ID
Abstract:
A method and an apparatus for adaptive quantization watermarking are provided to insert watermark information into an image adaptively, thereby doubling a non-visual effect of watermark. An edge component value of an image, into which watermarks are to be inserted, is calculated(S111). The image is divided into two or more sections, to which different quantization step sizes are applied according to an edge component value, based on a predetermined reference value(S131). Corresponding quantization coefficients are applied to the sections, thereby inserting watermarks into the sections of the image(S132).
Abstract:
본 발명은 핑거프린팅 관리 시스템 및 핑거프린트 코드 전달 방법에 관한 것으로서, 이미지, 오디오 또는 비디오 데이터를 포함하는 디지털 콘텐츠의 판매 또는 구매 등의 유통과정에서 디지털 콘텐츠가 판매될 때, 핑거프린팅 방식을 이용하여 상기 디지털 콘텐츠에 해당 구매자의 정보를 삽입하고, 해당 콘텐츠 구매자가 불법 복제한 후 인터넷이나 파일 공유 서버인 P2P(Peer to Peer) 서버 또는 웹하드 등에서 무단으로 배포하는 경우, 검색 시스템을 이용하여 해당 콘텐츠를 찾아내어 콘텐츠에 삽입된 핑거프린트 정보로부터 불법 복제한 구매자를 추적한다. 이와 같이, 디지털 콘텐츠의 구매자에 대한 정보가 핑거프린트 코드의 형태로 디지털 콘텐츠에 삽입되고, 이러한 디지털 콘텐츠가 불법적으로 복제될 경우에는 해당 콘텐츠의 구매자를 용이하게 역추적함으로써 디지털 콘텐츠의 불법 복제를 원천적으로 방지할 수 있다. 불법 복제, 핑거프린트(fingerprint), 핑거프린팅 삽입, 핑거프린팅 추출, DRM, 암호화
Abstract:
A method and an apparatus for hybrid image watermarking are provided to double a non-visual property of a watermark by adaptively inserting the watermark into a digital image using two watermarking techniques. An edge map of a digital image is obtained(S115). The digital image is divided into a low frequency region and a high frequency region by comparing the edge map with a predetermined reference value(S117). A watermark is inserted into the low frequency region of the digital image using HVS(Human Visual System)(S121). The watermark is inserted into the high frequency region of the digital image using QIM(Quantization Index Modulation)(S131).
Abstract:
PURPOSE: A 3D modeling system and a method thereof using motions of hands are provided to simplify the modeling of an imaginary object in the three dimensions as if a real object is scanned in three dimensionally. CONSTITUTION: A 3D modeling system using motions of hands includes an extracting element(120) attached to real hands or fingers of a user to extract the motions or postures of the hands or fingers, and a modeling element(130) for computing spatial areas where the contact between an imaginary object and imaginary hands/fingers according to the motions and postures of the real hands or fingers extracted and transmitted from the extracting element, thereby deforming the imaginary object by the computed spatial areas.
Abstract:
PURPOSE: A sensor fusion device for an OMCS(Optical Motion Capture System) and an MMCS(Magnetic Motion Capture System) is provided to simultaneously use the OMCS and the MMCS, to constantly generate capture data, thereby enabling real-time animation. CONSTITUTION: An optical motion capture unit(11) performs an optical motion capture, and obtains an optical marker signal. A magnetic motion capture unit(12) performs a magnetic motion capture, and obtains a magnetic sensor signal. A virtual optical signal converter(20) converts the obtained magnetic sensor signal into the corresponding optical marker signal, and obtains a virtual optical marker signal. A system identifier(30) models relations between the virtual optical marker signal and the optical marker signal in a dynamic model through system identification. A signal synthesizer(40) outputs the untouched optical marker signal in a normal operation section of an OMCS, depending on whether the optical marker signal is normal, and outputs a dynamically-modeled signal in an abnormal operation section of the OMCS.