Abstract:
본 발명은 곡선 디자인 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 주어진 샘플 곡선의 특징을 골고루 혼합한 유사 곡선을 생성하는데 있어서, 곡선의 단계적 성장을 바탕으로 혼합의 정도, 부드러움, 크기 등을 조절할 수 있도록 함으로써, 컴퓨터 그래픽스 및 CAD 분야에서 곡선 설계 및 곡면 설계에 활용할 수 있다. 곡선, 디자인, 유사 곡선
Abstract:
본 발명은 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 영상을 출력하는 디지털 영상 출력부로 구성된 확대된 영상의 흐려짐 선명화 장치로서, 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 디지털 영상의 주요 윤곽선 방향을 산출하여 입력된 영상의 확대 및 윤곽선 선명화를 수행하는 디지털 영상 처리부로 구성되므로, 윤곽선 적응적인 선명화 방법을 이용하여 물결 현상이나 계단 현상과 같은 부작용 없이도 확대된 영상에서의 흐려짐 현상을 제거하여 확대된 영상을 선명하게 할 수 있는 효과가 있다. 영상 확대, 흐려짐, 선명화
Abstract:
본 발명은 3차원 그래픽 데이터의 렌더링을 위하여 쉐이더의 효율적 변형, 검색, 변환이 가능한 3차원 그래픽 시스템의 쉐이더 제공 및 변환 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 3차원 그래픽 시스템의 쉐이더 제공 장치는 구현하고자 하는 쉐이더가 렌더링되는 쉐이더 표현부; 상기 쉐이더의 옵션을 조절하기 위한 옵션 조절부; 상기 옵션 조절부에서 조절된 옵션에 상응하는 유사 쉐이더들을 자동으로 생성하는 유사 쉐이더 생성부; 및 상기 자동 생성된 유사 쉐이더들을 출력하는 출력부를 포함하여 구성되며, 사용자 편의성에 중점을 가지는 효율적이고 직관적인 쉐이더의 제작, 변형, 검색 및 변환 기능을 제공함으로써 3차원 그래픽 데이터 제작에 소요되는 소모적 시간과 노력을 획기적으로 줄이는 효과를 가져온다. 쉐이더(shader), 렌더링(rendering), 3차원 그래픽(3D graphic), 디지털 컨텐츠(digital contents)
Abstract:
본 발명은 컴퓨터 애니메이션에 사용되는 디지털 캐릭터 동작생성 파이프라인에 관한 것으로서, 사용자로부터 입력된 동작생성을 위한 문법적 표현과 논리적 구조를 특징으로하는 스크립트를 해석하여 동작명령들이 캐릭터에 주어진 개별 특징이나 현재 감정상태를 반영하는 지시사항들을 스크립트에 구체화하는 동작해석기 모듈과, 동작해석기 모듈의 결과를 분석하여 병렬동작과 순차동작을 분리하고 조정하는 일을 하는 동작구성기 모듈과, 동작구성기 모듈의 결과에서 주어지는 동작명령들을 분석하여 이 동작명령들이 완수될 수 있도록 동작명령들을 관리하는 동작계획기 모듈과, 동작계획기 모듈의 결과에서 주어지는 동작명령들이 주변환경에 대한 적응방법에 따른 동작 변형 방법을 지시하는 동작적응기 모듈과, 동작적응기 모듈의 결과에서 주어지는 동작명령들에 해당하는 중간동작데이터들을 결과동작데이터로 변환 후 캐릭터에 실제로 동작을 적용하는 동작 수행기 모듈을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하므로 사용자에게 시나리오와 같은 보다 직관적인 스크립트를 사용하여 캐릭터들의 동작을 자동으로 생성하는 기능을 제공하여 컴퓨터애니메이션에 대한 빠른 프로토 타입 제작과 애니메이터들이 작업해야될 내용을 획기적으로 줄여 전체적인 작업 생산성 및 작품성을 높이는 효과가 있다. 애니메이션, 캐릭터, 파이프라인, 동작해석기, 동작구성기, 동작계획기, 동작적응기, 동작수행
Abstract:
A movable automatic photographing apparatus and a method using the same are provided to directly change a photograph when a photographing result is different from intention of a user. A movable automatic photographing apparatus comprises a camera unit(203) and a recognizer(205). The camera unit photographs an external image. The recognizer detects a caller according to the photographed external image. A moving unit(217) moves toward the recognized caller. A camera controller(201) adjusts focus and exposure of a camera according to shaking of hands of the recognized caller. An image corrector(213) corrects the photographed image. The camera unit calculates the distance between the camera unit and the caller. The recognizer detects the caller by detecting shaking of hands of the caller from the photographed image.
Abstract:
An apparatus for generating crowd characters and an apparatus for producing crowd scenes are provided to easily generate the wanted number of crowd characters via a click operation of a user, to enhance speed in simulation, to increase largely a size of the crowd characters, and to generate natural character motion via event based motion control. An apparatus for generating crowd characters comprises a user input unit(10), a crowd system(20), a flow controller(30) and a motion processor(40). The user input unit receives crowd character information. The crowd system receives information on digital crowd characters. The flow controller controls positions or flow of plural crowd characters among the received information on the digital crowd characters by using a reference path in accordance with overall movement flow. The motion processor connects model data of plural crowd characters among the received information on the digital crowd characters to motion data in an arbitrary position and orientation for controlling the motion of the crowd characters model.
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 대화도구를 이용한 실시간 협력학습에서의 학습 참여자간 상호작용 촉진 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은 대화도구를 사용한 학습자간의 토론 및 정보교환과 같은 실시간 협력 행위가 발생할 때마다 학습자들의 협력 참여도를 계산하는 과정을 거쳐 학습자들의 상호작용 지수와 학습 그룹 전체의 상호작용 지수를 분석하여 학습자들에게 공지함으로써 학습자간 상호작용을 촉진하기 위한, 대화도구를 이용한 실시간 협력학습에서의 학습 참여자간 상호작용 촉진 방법을 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 대화도구를 이용한 실시간 협력학습에서의 학습 참여자간 상호작용 촉진 방법에 있어서, 실시간 협력 학습 활동시 대화도구에 함께 접속한 학습자들의 접속 횟수를 이용하여 해당 학습자 간 실시간 협력 참여도를 갱신하는 실시간 협력 참여도 갱신 단계; 협력 학습 참여자들이 대화 메시지를 송/수신할 때마다 해당 발신지수 및 수신지수를 갱신하는 발/수신지수 갱신 단계; 및 학습자의 실시간 협력 참여도 또는 발/수신지수의 편차에 따라 협력 촉진 안내문을 발송하는 안내문 발송 단계를 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 대화도구를 이용한 실시간 협력학습 환경 등에 이용됨. 실시간 협력학습, 대화도구, 상호작용, 협력 참여도, 발신지수, 수신지수
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은, 모션인식과 음성인식을 이용한 게임 장치 및 그 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은, 서로 다른 카메라 정보를 가지는 양안식 영상에서 객체를 추출한 후 양안 시차를 이용하여 깊이 정보를 산출하고, 상기 산출한 깊이 정보를 이용하여 3차원 공간에서 상기 객체의 위치를 구하며, 후진동작(Inverse Kinematics) 알고리즘을 통해 전체 모션 데이터를 생성하여 인식한 모션 인식결과와 음성(문장)에서 추출한 특징점 및 상기 모션 인식수단으로부터 전달받은 모션 인식결과를 이용하여 문장의 어구간을 구분한 후 인식한 음성 인식결과를 조합하여 명령을 인식한 후, 캐릭터의 동작 및 그에 상응하는 음향을 제어하기 위한, 모션인식과 음성인식을 이용한 게임 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 모션인식과 음성인식을 이용한 게임 장치에 있어서, 사용자별 명령 데이터를 저장하기 위한 저장수단; 서로 다른 카메라 정보를 가지는 양안식 영상에서 객체를 추출한 후 양안 시차를 이용하여 깊이 정보를 산출하고, 상기 산출한 깊이 정보를 이용하여 3차원 공간에서 상기 객체의 위치를 구하며, 후진동작(Inverse Kinematics) 알고리즘을 통해 전체 모션 데이터를 생성하여 모션을 인식하기 위한 모션 인식수단; 적어도 하나의 어구로 이루어진 음성에서 추출한 특징점 및 상기 모션 인식수단으로부터 전달받은 모션 인식결과를 이용하여 음성의 어구간을 구분한 후 어구를 인식하기 위한 고립단어 인식수단; 상기 고립단어 인식수단에서의 인식결과와 상기 모션 인식수단에서의 인식결과를 조합하여 명령을 인식하기 위한 명령 인식수단; 및 상기 명령 인식수단에서의 인식결과(명령 데이터)에 따라 캐릭터의 동작 및 그에 상응하는 음향을 제어하고, 상기 인식결과를 상기 저장수단에 저장하기 위한 중앙처리수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 게임 장치 등에 이용됨. 모션인식, 음성인식, 조합, 가상공간, 후진동작 알고리즘, 고립단어 인식, 게임 장치
Abstract:
A camera auto-calibration apparatus and method for an image with severe motion blur, and an augmented reality system using the apparatus are provided to obtain correct external and internal parameters of a camera from an image with a severe motion blur in order to use the external and internal parameters in augmented reality. A camera auto-calibration system(10) includes a Gaussian smoothing unit(12), a camera information acquisition unit(13), and a restoration filtering unit(14). The Gaussian smoothing unit Gaussian-smooths an image with a severe motion blur, inputted through an image input unit, to remove a phenomenon that intensity is spread according to a camera motion. The camera information acquisition unit acquires an external parameter and an internal parameter of the camera motion from the Gaussian-smoothed image. The restoration filtering unit filters the image in which motion blur occurs by using a restoration filter on the basis of the external parameter and the internal parameter. The Gaussian smoothing operation and the internal/external variable acquisition operation are repeated according to a degree of motion blur of the restored image.