-
公开(公告)号：KR100884066B1
公开(公告)日：2009-02-19
申请号：KR1020070031495
申请日：2007-03-30
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6202
Abstract: 본 발명은 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템 및 방법에 관한 발명이다.
본 발명은 질의 정지영상의 각 픽셀의 가우스 곡률(Gaussian curvature)의 강도(strength)를 이용하여 정지영상의 특징점을 추출하고, 추출된 특징점의 이웃하는 블록에 대하여 SVD(Singular Value Decomposition)를 기반으로 지역 식별자를 검출하여 정지영상의 유사성을 판단하는 것을 기술적 특징으로 한다.
본 발명은 본래의 특성이 변한 정지영상을 쉽고 빠르게 검색 및 식별할 수 있는 효과가 있다.
SVD(Singular Value Decomposition), 가우스 곡률, 특징점-
公开(公告)号：KR100924690B1
公开(公告)日：2009-11-03
申请号：KR1020070132543
申请日：2007-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 디지털 영상 특징 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 디지털 정지 영상으로부터 고유한 특징을 추출하여 특정 이미지 정보의 인식이나 동일한 이미지의 검색 및 유사 이미지 분류 등 대용량 영상을 효율적으로 관리함으로써, 인터넷 상이나 하드 디스크 상에 유통 혹은 보관되어 있는 방대한 양의 정지영상을 빠르게 분류하고 사용자에게 필요한 정지 영상을 효율적으로 검색하는데 유용하며 고의적, 비고의적인 공격에 의해 변형된 영상에서도 쉽고 빠른 분류 및 검색이 가능하다. 또한, 향후 도래할 개인형 멀티미디어 시대에 매우 유용하게 활용될 뿐만 아니라, 갈수록 늘어가고 있는 콘텐츠 기반의 영상 검색 분야에서 중추적인 역할을 수행할 수 있다.
디지털 영상, 특징점, 전역 특징, 지역 특징-
公开(公告)号：KR1020080088778A
公开(公告)日：2008-10-06
申请号：KR1020070031495
申请日：2007-03-30
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6202
Abstract: A system and a method for comparing SVD(Singular Value Decomposition)-based images are provided to search and recognize a still image easily and quickly which has been illegally changed due to copying or intentional attack or a still image whose original characteristics have been changed. A feature extracting module(110) extracts one or more features of an inputted still image by using strength of Gaussian curvature of each pixel from the still image. An identifier detecting module(120) detects a local identifier based on an SVD with respect to a neighbor block of the extracted features. A matching module(20) discriminates whether a still image has been duplicated by comparing the detected local identifier and a still image identifier database(30) storing one or more still images, The feature extracting module extracts the features by using a Y component of the inputted still image, reduces differentiated noise of the Y component, and extracts the features by measuring strength of the Guassian curvature by using an eigen value of a Hessain matrix.
Abstract translation: 提供用于比较基于SVD（奇异值分解）的图像的系统和方法，用于搜索并识别由于复制或故意攻击而被非法改变的静止图像或其原始特征已被改变的静止图像。 特征提取模块（110）通过使用来自静止图像的每个像素的高斯曲率的强度来提取输入的静止图像的一个或多个特征。 标识符检测模块（120）根据提取的特征的相邻块基于SVD检测本地标识符。 匹配模块（20）通过比较检测到的本地标识符和存储一个或多个静止图像的静止图像标识数据库（30）来辨别是否复制了静止图像。特征提取模块通过使用 输入静止图像，减少Y分量的微分噪声，并通过使用赫森矩阵的本征值测量古西曲率的强度来提取特征。
-
公开(公告)号：KR1020090065099A
公开(公告)日：2009-06-22
申请号：KR1020070132543
申请日：2007-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/46 , G06F17/30247
Abstract: A system for managing digital image features and a method thereof are provided to extract an intrinsic feature from a digital still image to efficiently mange a large sized image, thereby enabling a user to efficiently a necessary still image. A still image feature extractor(300) extracts feature information of a digital image. A still image feature classifier(400) classifies the extracted feature information and feature information stored in a still image feature database(500). A still image searcher(600) outputs images larger than a specific threshold value as a search result by measuring degree of similarity between feature information read from the still image feature database and the extracted feature information.
Abstract translation: 提供了一种用于管理数字图像特征的系统及其方法，用于从数字静止图像中提取固有特征以有效地管理大尺寸图像，从而使得用户能够有效地获得必要的静止图像。 静止图像特征提取器（300）提取数字图像的特征信息。 静止图像特征分类器（400）将所提取的特征信息和存储在静止图像特征数据库（500）中的特征信息进行分类。 静止图像搜索器（600）通过测量从静止图像特征数据库读取的特征信息与所提取的特征信息之间的相似度，输出大于特定阈值的图像作为搜索结果。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
