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公开(公告)号：KR100281645B1
公开(公告)日：2001-02-15
申请号：KR1019980030034
申请日：1998-07-25
Applicant: 한국전자통신연구원
Inventor： 유장희
IPC: H04B5/04
Abstract: 본 발명은 무선호출기를 복합화 한 가정용 정보통신 단말장치에 관한 것이다. 무선호출기는 가정용 정보통신 단말장치에 내장되어 외부의 서버측으로부터 전송된 다양한 단문정보를 수신용 무선호출기 안테나를 통해 수신하여, 수신된 단문정보(문자 데이터)들을 인터페이싱 무선호출기 인터페이싱 수단을 통해 단말장치의 마이크로컨트롤러와 접속되어 단문정보 처리기능을 가지고 있는 단말장치로 실시간 전송을 하면, 단문정보 처리수단에서 무선호출기 인터페이스를 통해 인터페이싱된 단문정보를 수신하여 마이크로컨트롤러가 기억수단에 저장시키거나 서비스 정보 표시수단에 표시되도록 제어하게끔 그 수신된 단문정보를 해석하고 처리하여 마이크로컨트롤러에 출력하도록 함으로써, 인터넷 사용자가 전자우편 수신정보, 주식, 환율, 일기예보, 교통정보, 단말장치의 소프트웨어 변경 등을 위한 주기적 인터넷 접속을 � ��소화시킴과 아울러 정보통신 단말장치의 사용을 보다 더 손쉽게 할 수 있으며, 사용자가 PC 통신이나 전화 통화중인 경우 무선호출기로 자동 연결하여 사서함에 메시지를 저장하거나 단말장치의 정보표시 장치에 필요한 정보를 전송함으로서 긴급한 메시지 전달 및 통신 등 보다 다양한 양질의 인터넷 서비스를 포함하는 정보통신 서비스를 실현할 수 있는 효과를 가진다.
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公开(公告)号：KR1019990047341A
公开(公告)日：1999-07-05
申请号：KR1019970065702
申请日：1997-12-03
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 세션 캐시 적중률을 높여 SSL통신의 성능을 향상시키기 위해 고안된 것으로 클라이언트의 연결 요청을 서버에 효율적으로 연결하는 방법에 관한 것이다. SSL에서는 전에 연결되었던 클라이언트와 서버간에는 세션 캐시를 통한 세션 재개 기법을 제공하여 복잡하고 시간이 많이 소요되는 초기 핸드쉐이크 과정을 간략화 할 수 있다. 세션 캐시는 서버 프로세스내의 메모리에 관리되어 서버간에 공유되지 않으므로, 여러 서버가 동작하는 환경에서 세션 캐시 적중률을 높이기 위해서는 동일한 클라이언트의 연결 요청은 전에 연결되었던 서버에 연결될 수 있도록 하여야 한다. 하지만 기존의 시스템은 서버의 부하만을 고려한 단순한 서버 선택 알고리즘을 제공하므로 효과적인 세션 재개가 이루어지지 않았다. 본 발명은 이를 해결하기 위해 클라이언트 IP주소의 해슁을 통해 서버를 선택하는 알고리즘을 이용하여 서버 연결의 일관성을 제공하여 세션 캐시 적중률을 높이는 방법이다.
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公开(公告)号：KR101763761B1
公开(公告)日：2017-08-02
申请号：KR1020100052907
申请日：2010-06-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명의목적은홍채영상의노이즈(noise)를감소시키고, 양자화에러를줄이는홍채형상검출방법을제공하는데에있다. 본발명의실시예에따른홍채형상검출방법은홍채영상을복수의픽셀들로나누어수신하는단계, 상기복수의픽셀들을복수의그룹들로나누고상기복수의그룹들각각에서제 1 및제 2 표준편차를갖는제 1 및제 2 정규분포곡선들의차이에대응하는계수를갖는필터를이용하여홍채특징패턴들을계산하는단계, 및상기계산된홍채특징패턴들로부터논리값 "0" 내지 "1" 사이의값에대응하는홍채특징벡터를검출하는단계를포함하되, 상기복수의홍채특징패턴들은상기제 1 및제 2 정규분포곡선들의평균을가변하며계산된다.
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种降低虹膜图像的噪声并减少量化误差的虹膜形状检测方法。 根据本发明的实施例的虹膜形状检测方法包括以下步骤：接收通过将虹膜图像分割成多个像素，将所述多个像素划分为多个第一mitje两个标准偏差的组的从所述多个的基团的 具有第一mitje 2使用从计算出的“0”到“1”虹膜特征图案具有对应于正态分布曲线虹膜特性之间的差来计算图案系数的滤波器，并且逻辑值之间的值 并且检测相应的虹膜特征矢量，其中通过改变第一和第二正态分布曲线的平均值来计算多个虹膜特征图案。
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公开(公告)号：KR101666397B1
公开(公告)日：2016-10-14
申请号：KR1020100131557
申请日：2010-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 감시성능을효율적으로향상시킨영상촬영기술이개시된다. 이를위해, 본발명에따른객체영상획득장치는광역뷰 영역을촬영하여광역뷰 영상을획득하는제 1 촬영부; 광역뷰 영역중의근접뷰 영역을촬영하여근접뷰 영상을획득하는제 2 촬영부; 및광역뷰 영상을복수개의블록으로분할하여분석하고, 복수개의블록중 이동객체가감지되는대상블록을근접뷰 영역으로정의하여, 상기제 2 촬영부를제어하는제어부를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020150085760A
公开(公告)日：2015-07-24
申请号：KR1020140005772
申请日：2014-01-16
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 개인스마트기기를이용한안전경로안내장치및 방법이개시된다. 본발명에따른개인스마트기기를이용한안전경로안내방법은사용자의현재위치및 목적지의위치정보를획득하는단계; 상기현재위치로부터상기목적지까지이동하는모든이동경로들을검색하는단계; 안전정보 DB에저장되어있는안전정보를기초로하여상기이동경로들의안전도를산출하는단계; 및상기모든이동경로들중에서안전도가가장높은이동경로를선택하여상기사용자에게상기목적지까지경로를안내하는단계를포함한다.
Abstract translation: 在本发明中公开了一种使用个人智能装置引导安全路径的装置和方法。 使用个人智能设备引导安全路径的方法包括：获取关于用户的当前位置和目的地的位置的信息的步骤; 搜索从当前位置到目的地的所有移动路径的步骤; 基于存储在安全信息DB中的安全信息来计算所有移动路径的安全程度的步骤; 以及通过在所有移动路径中选择具有最高安全性的移动路径来引导用户到达目的地的路径的步骤。 因此，使用个人智能装置引导安全路径的装置和方法可以引导用户使用安全路径，以确保用户在晚上回家的路上的安全。
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公开(公告)号：KR1020150081838A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：KR1020140001742
申请日：2014-01-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00771 , B60R25/302 , G01S5/0027 , G01S19/14 , G06K2209/15 , G06Q50/01 , G08G1/205
Abstract: 본발명은불특정다수의차량에설치된블랙박스와연동하여블랙박스주변의차량번호를실시간인식및 검색하고, 검색된차량의위치정보를이용하여수배차량의위치를실시간으로파악할수 있는수배차량검색장치및 그방법에관한것이다. 수배차량검색방법은수배차량검색장치가적어도하나의차량에설치된블랙박스에수배차량번호검색을요청하고, 요청에대응하는응답을수신하는단계, 응답이차량번호를인식할수 있는기능을포함하는차량번호인식용블랙박스가전달한응답또는차량번호를포함하는차량번호영역을검출하는기능을포함하는차량번호영역검출용블랙박스가전달한응답인지를판단하는단계및 판단한결과에따라차량번호인식용블랙박스또는차량번호영역검출용블랙박스를이용하여수배차량에해당하는차량과차량의위치정보를획득하는단계를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于搜索想要的车辆的装置及其方法，其能够通过与安装在车辆中的黑匣子相互连接识别和搜索黑箱周围的车辆数量，以及识别想要的位置 通过使用车辆的位置信息实时车辆。 该方法包括：请求搜索多辆想要的车辆到安装在至少一辆车辆中的黑箱，并接收对该请求的响应; 确定答案是否是从用于检测车辆号码区域的黑匣子中的答案是包括检测包括车辆编号的车辆编号区域的功能的答案或从用于识别包括 识别车辆编号的功能; 以及根据确定结果，通过使用用于检测车辆号码区域的黑盒或用于识别车辆编号的黑匣子来获得所需车辆和位置信息的步骤。
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公开(公告)号：KR101434170B1
公开(公告)日：2014-08-26
申请号：KR1020120106685
申请日：2012-09-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06N99/005 , G06K9/6231 , G06K9/6235 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06K2009/6236
Abstract: 학습 과정을 단순화하거나 추정의 정확도를 높이기 위한 추출된 데이터 특징을 이용한 학습 방법이 개시된다. 추출된 데이터 특징을 이용한 학습 방법은 입력된 학습 데이터를 미리 설정된 기준으로 두 개의 그룹으로 분할하는 단계와, 분할된 두 개의 그룹을 구분할 수 있는 데이터 특징을 추출하는 단계 및 추출된 특징을 이용하여 학습을 수행하는 단계를 포함한다. 학습 데이터를 단계적으로 세분하여 각 그룹을 용이하게 구분할 수 있는 특징을 추출하기 때문에 학습 과정을 단순화 시킬 수 있으며, 추정의 정확도를 높일 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140090795A
公开(公告)日：2014-07-18
申请号：KR1020130002836
申请日：2013-01-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00295 , G06K9/00335 , G06T7/246 , G06T7/292 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232 , H04N5/23296 , H04N5/247 , H04N7/181 , H04N7/188
Abstract: The present invention relates to a method for tracking an object in a multi-camera environment. According to the present invention, the method for tracking an object in a multi-camera environment comprises the steps of: generating a first feature information of an object from an image inputted from a first camera; detecting a second camera in which the identification information of the object is recognized when the object escapes from a photographing area of the first camera; and comparing the first feature information with a second feature information of an object generated from an image which is inputted from the second camera and tracking the object in the image inputted from the second camera. The present invention performs image-based object tracking in an image obtained by a camera, and recognizes the identification information of a terminal owned by the object, hands over the camera, and continuously tracks the same object, when the object moves out of the camera. The camera can be handed over quickly and accurately by recognizing the identification information of the terminal and handing over the camera. This contributes to the improvement of object tracking performance.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于跟踪多摄像机环境中的物体的方法。 根据本发明，用于在多摄像机环境中跟踪对象的方法包括以下步骤：从从第一摄像机输入的图像生成对象的第一特征信息; 检测当所述对象从所述第一相机的拍摄区域逸出时识别所述对象的识别信息的第二相机; 以及将所述第一特征信息与从所述第二照相机输入的图像生成的物体的第二特征信息进行比较并且跟踪从所述第二照相机输入的图像中的物体。 本发明在通过照相机获得的图像中执行基于图像的对象跟踪，并且当对象从相机移出时识别对象所拥有的终端的识别信息，双手相机，并且连续地跟踪相同的对象 。 通过识别终端的识别信息并交出相机，即可快速准确地切换相机。 这有助于提高对象跟踪性能。
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公开(公告)号：KR1020140076815A
公开(公告)日：2014-06-23
申请号：KR1020120145282
申请日：2012-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
Abstract: The present invention relates to an abnormal behavior recognizing technology in a CCTV image monitoring service. A pixel-based abnormal motion detecting method according to the present invention includes the following steps of: generating motion vector information about each pixel of an inputted image; generating motion information in the image by using the generated motion vector information; and determining whether an abnormal motion exists or not by comparing the generated motion information with predetermined or pre-learned reference motion information. The present invention is able to recognize an abnormal situation in which many people abnormally move by a sudden accident or event in a CCTV image through an abnormal behavior detection based on the pixel information analysis of an inputted image.
Abstract translation: 本发明涉及CCTV图像监视服务中的异常行为识别技术。 根据本发明的基于像素的异常运动检测方法包括以下步骤：产生关于输入图像的每个像素的运动矢量信息; 通过使用所生成的运动矢量信息来生成图像中的运动信息; 以及通过将所生成的运动信息与预先确定的或预先学习的参考运动信息进行比较来确定是否存在异常运动。 本发明能够通过基于输入图像的像素信息分析的异常行为检测来识别许多人因CCTV图像中的突然事故或事件而异常移动的异常情况。
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