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公开(公告)号：CN118934587A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411113150.3
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏核电有限公司 , 中国核动力研究设计院
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明涉及核电设备监测领域，尤其涉及一种核电站主泵故障监测方法。所述方法为：步骤1：从数字仪控系统的备用口获取数据；步骤2：利用数字跟踪滤波工具对振动信号数据进行平稳转速转化；步骤3：利用时频分析工具和多元统计工具对平稳转速下的振动信号进行特征提取；步骤4：根据专家知识建立特征描述‑类别映射表；步骤5：利用深度神经网络建立特征数据至特征描述的映射关系；步骤6：采集新的数据，针对采集的每条新数据计算得到的特征空间，获取该数据符合每条特征描述的程度的度量向量a，利用距离度量法获取状态数据所属于的故障类型。本发明融合已有的数字仪控系统，结合专家知识，对运行过程中的主泵故障进行监测，降低对故障数据的依赖，为主泵精确化维修提供途径。
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公开(公告)号：CN115469643A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211130386.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质，包括：获取旋转机械的监测数据和DCS数据；对所述监测数据和DCS数据进行数据预处理；对预处理之后的监测数据和DCS数据进行特征数据提取，生成状态监测特征数据、故障诊断特征数据以及故障预测特征数据；根据状态监测特征数据、故障诊断特征数据、故障预测特征数据对旋转机械进行状态监测、故障诊断和故障预测；根据状态监测数据、故障诊断数据、故障预测数据、旋转机械的历史情况以及先验知识判断核电站旋转机械的健康状态。本发明实施例解决了现有技术对旋转机械的监测实时性差不全面导致的运维管理效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118013378A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311871397.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国核动力研究设计院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种故障预测方法、装置、存储介质以及电子设备。其中方法包括：基于各特征数据集进行预测得到未来各预测时刻的预测特征数据集；采用各预设支持向量机模型分别对各所述特征数据集以及各所述预测特征数据集进行故障类型识别，得到与各特征数据集对应的各故障类型的概率值以及与各预测特征数据集对应的各故障类型的预测概率值；基于各概率值进行故障筛选，得到待检测设备的一次故障类型；基于预定检修时刻以及与预定检修时刻对应的各预测概率值，确定在预定检修时刻发生的各二次故障，以提示检修人员针对各二次故障进行检修处理。本申请的方法可以有效评估设备故障演化，为未来检修方向提供依据，减少设备故障发生，增加设备使用寿命。
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公开(公告)号：CN115469643B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202211130386.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国核动力研究设计院
Abstract: 本发明实施例提供一种核电站旋转机械健康管理方法、系统及介质，包括：获取旋转机械的监测数据和DCS数据；对所述监测数据和DCS数据进行数据预处理；对预处理之后的监测数据和DCS数据进行特征数据提取，生成状态监测特征数据、故障诊断特征数据以及故障预测特征数据；根据状态监测特征数据、故障诊断特征数据、故障预测特征数据对旋转机械进行状态监测、故障诊断和故障预测；根据状态监测数据、故障诊断数据、故障预测数据、旋转机械的历史情况以及先验知识判断核电站旋转机械的健康状态。本发明实施例解决了现有技术对旋转机械的监测实时性差不全面导致的运维管理效率低的问题。
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