一种行人侧走步态下的航位推算方法

    公开(公告)号:CN119984249A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411959134.6

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种行人侧走步态下的航位推算方法,包括将微惯性传感器绑定于腰部,采集行人运动状态下的三轴加速度和三轴角速度数据;计算行人侧向加速度的均值和方差,判断行人是否处于侧走步态,所述侧向加速度为水平面内、与身体前向垂直方向的加速度;如果处于侧走步态,计算单步的北向和东向位置增量,获得侧走偏移角度;计算侧走的真实运动方向,利用得到的真实运动方向进行航位推算;如果没有处于侧走步态,直接进行航位推算。本发明利用加速度数据特征判断侧走步态,利用位置增量推算侧走方向,实现了侧走步态下行人高精度航位推算。

    一种基于频域分析的行人导航自适应卡尔曼滤波方法

    公开(公告)号:CN119984250A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411959243.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供的一种基于频域分析的行人导航自适应卡尔曼滤波方法,包括:将微惯性传感器绑定于行人足部,采集行人运动的三轴加速度、三轴角速度数据;对三轴加速度、三轴角速度数据分别进行傅里叶变换,获得每一轴的频域信号;根据三轴加速度、三轴角速度中每一轴频域信号的幅值最大值,构建遗忘因子,基于遗忘因子构建权重系数;通过加权的方式对量测噪声协方差阵进行自适应估计;构建卡尔曼滤波器,利用卡尔曼滤波估计导航误差。本发明利用惯性数据的频域特征自适应调整量测噪声,大幅度提升变步频运动的误差估计精度,实现行人高精度定位导航。

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