公开(公告)号：CN102759430B

公开(公告)日：2014-08-20

申请号：CN201210224457.1

申请日：2012-06-28

Applicant: 北京自动化控制设备研究所

Inventor： 时兆峰 ,  苑景春 ,  孙洪庆 ,  李邦清 ,  刘建丰 ,  李劲松 ,  周明 ,  刘栋苏 ,  赵莹

IPC: G01L27/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明属于一种测试测量技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的谐振筒压力传感器高精度校试方法。目的是提高谐振筒压力传感器校试精度。方法包括构建双隐层网络结构的传感器BP神经网络，使网络结构的输入变量为传感器的输出周期T及温度电压V，输出变量为压力值P；采集传感器在不同温度、不同压力输入条件下的输出周期及温度电压；采集不同温度和压力条件下传感器输出量作为校试及检验样本点。本方法通过双隐层网络结构，在保证输出精度的同时，减少了网络参数数量；将谐振筒压力传感器校试精度提高了25%，解决了传感器高精度校试问题。

公开(公告)号：CN102759430A

公开(公告)日：2012-10-31

申请号：CN201210224457.1

申请日：2012-06-28

Applicant: 北京自动化控制设备研究所

Inventor： 时兆峰 ,  苑景春 ,  孙洪庆 ,  李邦清 ,  刘建丰 ,  李劲松 ,  周明 ,  刘栋苏 ,  赵莹

IPC: G01L27/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明属于一种测试测量技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的谐振筒压力传感器高精度校试方法。目的是提高谐振筒压力传感器校试精度。方法包括构建双隐层网络结构的传感器BP神经网络，使网络结构的输入变量为传感器的输出周期T及温度电压V，输出变量为压力值P；采集传感器在不同温度、不同压力输入条件下的输出周期及温度电压；采集不同温度和压力条件下传感器输出量作为校试及检验样本点。本方法通过双隐层网络结构，在保证输出精度的同时，减少了网络参数数量；将谐振筒压力传感器校试精度提高了25%，解决了传感器高精度校试问题。