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公开(公告)号:CN112485216B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202011310573.6
申请日:2020-11-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的泰国茉莉香米掺伪鉴别方法,包括以下步骤:S1.对大米进行近红外光谱数据采集及光谱预处理;S2.检测大米的常规指标,计算白度;S3.采用主成分分析对大米的常规指标及近红外光谱降维处理再提取特征值,确定主成分得分;S4.建立泰国茉莉香米掺伪鉴别模型;S5.掺伪鉴别模型的验证。本方法具有无需任何化学试剂、无损、稳定快速、环境友好、准确率高、检测成本低廉、重复性好的特点,能有效应用于泰国茉莉香米市场的质量监管与检测,对于促进优质大米产业的可持续健康发展具有重要的意义,应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN112485216A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011310573.6
申请日:2020-11-20
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种多源信息融合的泰国茉莉香米掺伪鉴别方法,包括以下步骤:S1.对大米进行近红外光谱数据采集及光谱预处理;S2.检测大米的常规指标,计算白度;S3.采用主成分分析对大米的常规指标及近红外光谱降维处理再提取特征值,确定主成分得分;S4.建立泰国茉莉香米掺伪鉴别模型;S5.掺伪鉴别模型的验证。本方法具有无需任何化学试剂、无损、稳定快速、环境友好、准确率高、检测成本低廉、重复性好的特点,能有效应用于泰国茉莉香米市场的质量监管与检测,对于促进优质大米产业的可持续健康发展具有重要的意义,应用前景广阔。
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