基于深度学习的大田稻穗分割方法

    公开(公告)号:CN109360206A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811060111.6

    申请日:2018-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大田稻穗分割方法。该方法设计了用于分割大田稻穗的深度全卷积神经网络模型。网络的前半部分采用了ResNet-101层,并加入Squeeze and Excitation Module结构来进行特征层重要性的筛选。将原始ResNet-101网络模块4和模块5中全部的传统卷积层替换为空洞卷积层,步长由2改成1。网络的后半部分采用了空洞金字塔池化和金字塔池化的结构。该方法能克服不同品种及生育期的水稻稻穗颜色、形状、大小、姿态、纹理的巨大差异、稻穗边缘严重不规则、穗叶颜色混叠及田间不均匀且变化的光照、遮挡、刮风等因素的影响,实现对不同品种及生育期大田稻穗的准确分割。相比现有技术而言,具备精度高、适用性强的技术优势。

    盆栽作物精准浇水装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109644840A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811577135.9

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明设计一种盆栽作物精准浇水装置,该装置包含轮式小车底盘、钢叉及其升降系统、控制系统、水泵及自动供水系统、小车引导系统、太阳能供电系统等6个功能模块组成,轮式底盘装有4个100W直流电机,最大负载150KG,轮式底盘在平坦地面行走更为灵活;小车顶端安装太阳能电池板;小车引导系统可使小车沿预设轨迹行走;控制系统和自动供水系统通过盆栽重量、现有土壤含水量和所需含水量计算出所要加的水量,再通过供水系统给作物精准补充所需水量;太阳能供电解决小车的日常用电问题;计算机可自动保存将盆栽称重前后重量、土壤含水量和盆栽编号,还可连接PLC。在对盆栽作物的抗旱性研究中采用本发明,可以精准的为盆栽作物补充所需水量。

    基于深度学习的大田稻穗分割方法

    公开(公告)号:CN109360206B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201811060111.6

    申请日:2018-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的大田稻穗分割方法。该方法设计了用于分割大田稻穗的深度全卷积神经网络模型。网络的前半部分采用了ResNet‑101层,并加入Squeeze and Excitation Module结构来进行特征层重要性的筛选。将原始ResNet‑101网络模块4和模块5中全部的传统卷积层替换为空洞卷积层,步长由2改成1。网络的后半部分采用了空洞金字塔池化和金字塔池化的结构。该方法能克服不同品种及生育期的水稻稻穗颜色、形状、大小、姿态、纹理的巨大差异、稻穗边缘严重不规则、穗叶颜色混叠及田间不均匀且变化的光照、遮挡、刮风等因素的影响,实现对不同品种及生育期大田稻穗的准确分割。相比现有技术而言,具备精度高、适用性强的技术优势。

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