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公开(公告)号：CN103268069B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310190740.1
申请日：2013-05-22
Applicant: 常州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Hammerstein模型的自适应预测控制方法，具体包括以下步骤：（1）数据采集通道实时采集间歇化工生产过程的工艺参数值，进行数据预处理；（2）处理后的数据传递给神经网络辨识器，由神经网络辨识器进行建模，建模后的模型经过仿真修正；（3）混合自适应预测控制器读取模型参数，生成控制参数，控制执行机构动作；（4）控制算法实现。本发明结合间歇化工过程模型特点，采用基于hammerstein模型的控制方法设计控制系统，引入非线性求逆环节，针对线性环节做预测策略设计，再通过求解非线性代数方程组来确定实际控制量，从而降低在线优化的计算量，实现间歇化工过程精确有效控制。
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公开(公告)号：CN103135629B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201310034780.7
申请日：2013-01-30
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种啤酒发酵过程温度控制系统及其方法，其中系统包括温度传感器、变送仪表、触摸屏、工控机、研究计算机、可编程逻辑控制器和冷媒阀,本发明有效的解决了人工采集数据效率低下、操作时间滞后、需要不间断值守等问题，不仅为啤酒酿造过程的全自动化控制奠定了基础，也为车间安全生产提供了必要保证。
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公开(公告)号：CN103268069A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310190740.1
申请日：2013-05-22
Applicant: 常州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Hammerstein模型的自适应预测控制方法，具体包括以下步骤：（1）数据采集通道实时采集间歇化工生产过程的工艺参数值，进行数据预处理；（2）处理后的数据传递给神经网络辨识器，由神经网络辨识器进行建模，建模后的模型经过仿真修正；（3）混合自适应预测控制器读取模型参数，生成控制参数，控制执行机构动作；（4）控制算法实现。本发明结合间歇化工过程模型特点，采用基于hammerstein模型的控制方法设计控制系统，引入非线性求逆环节，针对线性环节做预测策略设计，再通过求解非线性代数方程组来确定实际控制量，从而降低在线优化的计算量，实现间歇化工过程精确有效控制。
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公开(公告)号：CN103135629A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310034780.7
申请日：2013-01-30
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种啤酒发酵过程温度控制系统及其方法，其中系统包括温度传感器、变送仪表、触摸屏、工控机、研究计算机、可编程逻辑控制器和冷媒阀,本发明有效的解决了人工采集数据效率低下、操作时间滞后、需要不间断值守等问题，不仅为啤酒酿造过程的全自动化控制奠定了基础，也为车间安全生产提供了必要保证。
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