一种超声波引导穿刺用的定位标记装置

    公开(公告)号:CN110495933A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910632054.2

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种超声波引导穿刺用的定位标记装置,涉及医疗器械技术领域。本发明包括接触头;接触头一表面嵌有万向连接头;万向连接头和接触头一表面贯穿有下液软管;万向连接头周侧面固定连接有标记管;标记管内表面固定连接有固定环和限位环;固定环一表面贯穿有下液硬管;下液硬管周侧面固定连接有施力环。本发明通过万向连接头和标记管的连接设计和接触头与豁口的设计,一方面使该装置在标记时更加贴合人体标记部位,降低接触头与人体标记部位的接触面积;另一方面,在标记时,有效降低标记时人体晃动对标记的影响,提高该装置的稳定性;同时,使该标记装置在标记时拥有更大的操作空间和容错性。

    突变的色素上皮衍生因子基因上游调控序列及其应用

    公开(公告)号:CN116445431A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310255640.6

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明属于分子生物学技术领域,具体涉及一种突变的色素上皮衍生因子基因上游调控序列及其应用。本发明发现,KDM5B在乳腺癌样本中明显高表达,而PEDF的表达则与之相反。KDM5B高表达可以显著抑制PEDF基因的表达。进一步研究发现,KDM5B蛋白可以与PEDF上游调控序列结合,并最终抑制PEDF的表达。通过生物信息学分析发现KDM5B主要通过与色素上皮衍生因子基因上游调控序列中的GCGCC来实现。通过基因定点突变PCR技术获得的突变的色素上皮衍生因子基因上游调控序列,可以抵抗KDM5B的转录抑制作用,促进抑癌基因PEDF的表达,进而抑制乳腺癌细胞的生长。

    一种超声波引导穿刺用的定位标记装置

    公开(公告)号:CN110495933B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910632054.2

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种超声波引导穿刺用的定位标记装置,涉及医疗器械技术领域。本发明包括接触头;接触头一表面嵌有万向连接头;万向连接头和接触头一表面贯穿有下液软管;万向连接头周侧面固定连接有标记管;标记管内表面固定连接有固定环和限位环;固定环一表面贯穿有下液硬管;下液硬管周侧面固定连接有施力环。本发明通过万向连接头和标记管的连接设计和接触头与豁口的设计,一方面使该装置在标记时更加贴合人体标记部位,降低接触头与人体标记部位的接触面积;另一方面,在标记时,有效降低标记时人体晃动对标记的影响,提高该装置的稳定性;同时,使该标记装置在标记时拥有更大的操作空间和容错性。

    基于深度学习和迁移学习的肺腺癌组织学亚型分类方法

    公开(公告)号:CN115471701A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211139740.4

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明涉及医学影像分类技术领域,具体涉及基于深度学习和迁移学习的肺腺癌组织学亚型分类方法,该方法包括:获取待检测肺腺癌图像;利用肺腺癌组织学亚型分类网络,确定待检测肺腺癌图像对应的目标肺腺癌组织学亚型,并输出目标肺腺癌组织学亚型。本发明通过迁移学习解决可用训练数据较少的问题,以提高分类性能,与传统方法相比,该方法可以为肺腺癌组织学类型的病理诊断提供必然的支持并提高分类性能。与其他先进的方法相比,本方案取得了更好的分类结果,准确度为0.91,灵敏度为0.89,特异性为0.88。优越的性能及其较高的准确度和灵敏度都表明所提出的影像组学模型具有应用于肺腺癌病理分型诊断的潜力。

    基于生成对抗网络的生物组织图像的自动分类方法和系统

    公开(公告)号:CN115019100A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210674548.9

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的生物组织图像的自动分类方法和系统,其中,生物组织图像的自动分类方法包括:获取生物组织图像;根据图像分类所需的生物组织特征对生物组织图像进行图像预处理,得到目标图像数据集;使用目标图像数据集训练生成对抗网络,生成图像数据合集;使用目标图像数据集和图像数据合集,训练卷积神经网络模型;当卷积神经网络模型训练完成时,使用卷积神经网络模型对生物组织图像进行图像分类。本发明的技术方案能解决现有技术中合成的生物组织图像在解释合成原理方面存在局限,导致生成的生物组织图像模糊,进而导致神经网络的训练水平不高,神经网络的分类准确性较差的问题。

    一种多场景使用型多媒体教学演示装置

    公开(公告)号:CN111816009A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010818665.9

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明涉及教学演示领域,具体是一种多场景使用型多媒体教学演示装置,包括水平设置的移动安装柜,移动安装柜的下端四角均竖直设置有转向轮架,转向轮架的下端均设置有驱动移动轮,移动安装柜的左上端竖直设置有支撑安装柱,移动安装柜的右上端设置有支撑安装架,所述移动安装柜的左上方水平设置有弧形导向柱,通过转向移动,使得装置能够在多场景之间进行转移,为了适应不同场景的使用需求,通过弧形导向转向调节,配合轴向转动和导向升降,使得装置的投影角度和高度能够快速准确的调节,通过两级转动调节,使得投影画面能够在毛玻璃上两面展现,选择最佳的一面进行演示,显著提升观感和教学效果。

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