信号伝送装置、信号伝送システム

    公开(公告)号:JP2022002381A

    公开(公告)日:2022-01-06

    申请号:JP2020107187

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 【課題】PoCフィルタとして用いられるフィルタ回路の故障を検知する。 【解決手段】信号伝送装置1は、電子装置2と信号配線4により接続され、信号配線4を介して電子装置2との間で通信を行う通信部11と、通信部11が行う通信に関する信号処理を実施する信号処理部12と、信号配線4を介して電子装置2に直流電流Idを供給する電源部13と、信号配線4と電源部13の間に接続されたフィルタ回路14とを備える。フィルタ回路14は、互いに異なる周波数特性を有する複数のフィルタ(インダクタL1,L2)を含む。信号処理部12は、少なくとも2つ以上の周波数帯域における通信の品質を表す通信品質情報Qfを取得し、通信品質情報Qfに基づいてフィルタ回路14の状態を判断する。 【選択図】図4

    作業判別システム、学習装置、及び学習方法

    公开(公告)号:JP2019053368A

    公开(公告)日:2019-04-04

    申请号:JP2017175415

    申请日:2017-09-13

    Abstract: 【課題】作業者の作業を高い精度で判別できる学習データを、より短時間で生成する。 【解決手段】作業判別システム10は、作業中の作業者に装着されたセンサから、前記作業者の生体信号を取得する生体信号取得部と、取得された前記作業者の生体信号の特徴量を演算する特徴量演算部と、演算された前記作業者の生体信号の特徴量と、予め生成されている学習データとの比較結果に基づいて、前記作業者の作業を判別する作業判別部と、前記学習データを生成する学習装置と、を備える。学習装置は、各作業者にそれぞれ対応する筋骨格モデルを生成モデル生成部と、筋骨格モデルに対して判別対象の作業を再現させて模擬生体信号を生成作業状態再現部と、模擬生体信号の特徴量を演算し、前記作業者それぞれに対して、判別対象の作業と、模擬生体信号の特徴量分布とを対応付けることにより学習データを生成する学習データ生成部と、を備える。 【選択図】図1

    電子制御装置、判定方法
    6.
    发明专利

    公开(公告)号:JP2021197696A

    公开(公告)日:2021-12-27

    申请号:JP2020104806

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 【課題】送受信に関わる装置および伝送路を含む通信システム全体の特性のばらつきに対応する診断ができる。 【解決手段】電子制御装置は、外部装置から伝送路を介してデータ信号を受信する受信部と、データ信号における波形の遷移情報に基づいて判定基準を決定する判定基準選択部と、データ信号における伝送波形特性と判定基準に基づいて、外部装置、受信部、および伝送路を含む通信システムの状態を判定する状態判定部と、を備える。 【選択図】図6

    ニューラルネットワーク最適化システム、ニューラルネットワーク最適化方法、及び電子機器

    公开(公告)号:JP2021096553A

    公开(公告)日:2021-06-24

    申请号:JP2019226142

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 【課題】規模の冗長化を抑止しつつ、自身の異常を検出可能なニューラルネットワークを実現する。 【解決手段】ニューラルネットワーク最適化システム10は、学習済ニューラルネットワーク定義データを解析する定義データ解析部と、学習済ニューラルネットワーク定義データの解析結果に基づき、学習済ニューラルネットワーク定義データによって定義された学習済ニューラルネットワークにおけるノード間の依存度を表す依存度情報を生成するノード間依存度解析部と、依存度情報に基づき、前記学習済ニューラルネットワークにおけるセンシティブノードを抽出するセンシティブノード抽出部と、を備える。 【選択図】図1

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