基于自监督时空Transformer模型的高速公路短时流量预测方法

    公开(公告)号:CN118781794A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410819888.5

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明的一种基于自监督时空Transformer模型的高速公路短时流量预测方法,包括以下步骤:S1.输入交通流量数据;S2.数据预处理;S3.模型参数设置;S4.构建网络模型,构建由时空Transformer模块、掩码自编码模块构成的自监督时空Transformer模型;S5.训练网络模型,对训练集数据遍历每种缺失方法和缺失率,分别引入缺失数据进行模型训练;S6.测试网络模型,将训练好的网络模型采用验证集数据进行测试和验证,得到最佳模型参数。通过本发明的预测方法能够更好地捕捉交通数据中的时空依赖性,通过本发明的模型增强了对缺失数据的适应能力,提高了交通流量的预测性能。

    基于车辆导航数据共享的提示装置及冲突提示与预警方法

    公开(公告)号:CN119964408A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411912982.1

    申请日:2024-12-24

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于汽车主动安全技术领域,具体涉及一种基于车辆导航数据共享的提示装置及冲突提示与预警方法。本发明通过卫星定位导航主机系统、蓝牙数据采集模块与云端数据处理平台的配合,精确采集和分析车辆信息,精准判断冲突风险,有效降低了事故发生率。由于过往驾驶员因不确定对方意图而观望减速,造成拥堵,采用该方法进行预警,提前告知驾驶员对车的通行方向和冲突风险等级。当无冲突方向风险时,轻微提醒驾驶员,使其无需减速;存在低、中风险冲突且对车意图较明确或有充足应对时间时,合理提示也避免了过度减速,从而保证车辆稳定通过路口,减少停车,提高了路口通行能力,缓解了交通拥堵,优化了道路资源利用效率。

    基于无人机航拍视频的换道轨迹分类方法

    公开(公告)号:CN120047711A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411881788.1

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航拍视频的换道轨迹分类方法,包括以下步骤:获取自动驾驶车辆单帧图像中车辆所在位置的矩形框及4个BoundingBox点的坐标;得到每个BoundingBox点的轨迹坐标及车辆历史换道轨迹图;建立每个第一子片段的数据集合;对自动驾驶车辆历史换道轨迹片段进行划分,得到第一子片段;建立每个第一子片段的标准数据集,将每个标准数据集按照换道阶段进行划分,得到子标准数据集;基于子标准数据集得到车辆换道标准二维图像;获取待测车辆运行数据,得到待测车辆换道的二维图像,判断待测车辆的换道轨迹类型;本发明能够有效区分自动驾驶和人工驾驶车辆的换道行为,为混合交通流下换道分析提供精准数据支持,并为后续交通行为研究提供技术保障。

    一种基于车车通信的公路异常停车预警方法及其实现系统

    公开(公告)号:CN104392621A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410692451.6

    申请日:2014-11-26

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G08G1/0965 G08G1/161

    Abstract: 一种基于车车通信的公路异常停车预警方法及其实现系统,预警方法包括通过定位模块获取行驶车辆的位置信息;在车辆发生异常停车时,通过无线通信模块向外发出异常警告信息;正常行驶的车辆通过无线通信模块接收异常警告信息;正常行驶的车辆获取异常警告语音提示及文本显示信息,提前做出调整,绕开异常停车的车辆。本发明的公路异常停车预警系统,包括主控制器以及与主控制器相连用于获取行驶车辆位置信息的定位模块,用于在车车之间发送或接收异常警告信息的无线通信模块,用于对异常警告信息进行语音提示的语音播报模块,用于对异常警告信息进行文本显示的显示模块。本发明使车辆在异常停车时向外发出预警信息,从而提醒附近车辆提前做出调整。

    一种轨道交通设备的状态检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119590477A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411796983.4

    申请日:2024-12-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种轨道交通设备的状态检测方法及系统,涉及交通设备技术领域,其中方法包括以下步骤:采集预设时段内轨道交通设备的实时运行数据、图像数据、操作维护数据以及预期寿命数据;根据所述实时运行数据、图像数据、操作维护数据以及预期寿命数据确定轨道交通设备的剩余寿命数据;将剩余寿命数据与多个预设阈值进行对比,判断轨道交通设备的运行状态;本发明可以根据轨道交通设备的相关数据进行故障预测,可以更有针对性的提前做好设备维修准备,相较于设备故障后维修,能够缩短停机时长,提高运营效率,减少维修资源的浪费。

    一种隧道随车照明能耗及最优控制区段长度的估计方法

    公开(公告)号:CN119789279A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510061881.6

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明涉及隧道照明技术领域,一种隧道随车照明能耗及最优控制区段长度的估计方法,能耗的估计方法包括:获取隧道几何参数、隧道中灯具位置及历史交通量数据;基于历史交通量数据得到车辆轨迹数据;建立隧道一维坐标系;基于隧道一维坐标系及车辆轨迹数据计算隧道在一天内的能耗;本发明能耗的估计方法考虑了历史交通流随时间的分布,模拟场景更接近现实,能耗估算结果更为准确,利用本发明提出的能耗的估计方法还可以对不同控制区段长度下的节能效果进行评估,从而确定出最佳控制区段长度,为隧道的智能照明建设提供更为科学的依据,使能量利用度最大化。

Patent Agency Ranking