公开(公告)号：WO2021230534A1

公开(公告)日：2021-11-18

申请号：PCT/KR2021/005285

申请日：2021-04-27

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 ,  한국과학기술연구원 유럽연구소

Inventor： 정연웅 ,  이용오 ,  양석우 ,  나태윤 ,  백지선 ,  조원경 ,  김성은 ,  장동진

IPC: A61B6/00 ,  A61B6/12 ,  A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40

Abstract: 본 명세서는 환자의 두개골을 촬영한 타깃 의료 영상을 입력받아, 타깃 의료 영상을 제1 딥 러닝 모델에 입력하여 환자의 안와 구조물에 대한 분류 결과를 생성하고, 분류 결과를 제2 딥 러닝 모델에 입력하여 안와 구조물에 병변이 발생했는지 여부에 대한 추정 결과를 생성하고, 추정 결과에 따라 분류 결과를 제3 딥 러닝 모델에 입력하여 안와 구조물에 발생한 병변의 위치 및 종류에 대한 예측 결과를 생성하고, 추정 결과 및 예측 결과를 출력하고, 샘플 의료 영상, 샘플 의료 영상에 대응하는 조직 검사 정보 및 샘플 의료 영상 및 조직 검사 정보를 기초로 생성된 합성 의료 영상 중 하나 이상을 기초로 하여 제1 딥 러닝 모델, 제2 딥 러닝 모델 및 제3 딥 러닝 모델을 학습하는 안와 및 안와주변 병변 예측 장치 및 예측 방법을 개시한다.

公开(公告)号：WO2022059926A1

公开(公告)日：2022-03-24

申请号：PCT/KR2021/010745

申请日：2021-08-12

Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단

Inventor： 장동진 ,  정연웅

IPC: A61B3/08 ,  A61B3/00 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G06T7/00

Abstract: 본 발명은 기계학습을 통하여 사시 검사 결과를 검증하고 제시하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 사시 검사 결과를 획득하면, 획득한 사시 검사 결과를 전처리하여 전처리 데이터를 이용하여 CNN 또는 DNN 기계학습을 수행하고, 두 기계학습 결과를 비교하여 검증하고, 검증된 기계학습 결과를 이용하여 새로운 사시 검사 결과를 분석하여 진단 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 시스템 및 방법을 제공한다.