Abstract:
차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
Abstract:
차세대 염기서열분석을 이용한 기계학습 기반 유방암 예후 예측 방법은 컴퓨터 장치가 피험자 조직(tissue)의 RNA 시퀀싱 데이터를 이용하여 타겟 유전자의 발현량을 측정하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 타겟 유전자의 발현량을 사전에 마련한 인공신경망(Artificial Neural Network)에 입력하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 인공신경망의 출력값을 기준으로 상기 피험자에 대한 유방암 예후를 추정하는 단계를 포함한다. 상기 인공신경망은 복수의 샘플의 타겟 유전자 발현량을 입력값으로 갖고, 상기 복수의 샘플에 대한 온코타입(Oncotype DX)의 재발 점수(recurrence score)에 따른 결과를 출력하도록 사전에 마련된다.
Abstract:
애드혹 네트워크에 포함되는 노드 장치는, 액티브 이웃 노드 장치의 수 정보, 및 노드 장치의 상태 정보를 포함하는 노드 장치 테이블을 저장하고, 이웃 노드 장치로부터 패킷을 수신하거나 이웃 노드 장치로 패킷을 송신하고, 액티브 이웃 노드 장치의 수와 기설정된 임계값의 크기를 비교하고, 비교한 결과에 따라 노드 장치의 상태를 액티브 또는 패시브로 설정하되, 액티브 이웃 노드 장치의 수가 임계값보다 크거나 같은 경우, 0과 액티브 이웃 노드 장치의 수 사이의 랜덤 넘버를 생성하고, 랜덤 넘버가 임계값보다 크거나 같으면 노드 장치 상태를 패시브로 설정하고, 랜덤 넘버가 임계값보다 작으면 노드 장치 상태를 액티브로 설정하고, 액티브 이웃 노드 장치의 수가 임계값보다 작은 경우, 노드 장치의 상태를 액티브로 설정시킴으로써, 브로드캐스트 패킷의 충돌, 스톰 문제를 극복할 수 있다.
Abstract:
애드혹 네트워크에 포함되는 노드는, 액티브 이웃 노드의 수 정보, 및 노드의 상태 정보를 포함하는 노드 테이블을 저장하고, 이웃 노드로부터 패킷을 수신하거나 이웃 노드로 패킷을 송신하고, 액티브 이웃 노드의 수와 기설정된 임계값의 크기를 비교하고, 비교한 결과에 따라 노드의 상태를 액티브 또는 패시브로 설정하되, 액티브 이웃 노드의 수가 임계값보다 크거나 같은 경우, 0과 액티브 이웃 노드의 수 사이의 랜덤 넘버를 생성하고, 랜덤 넘버가 임계값보다 크거나 같으면 노드 상태를 패시브로 설정하고, 랜덤 넘버가 임계값보다 작으면 노드 상태를 액티브로 설정하고, 액티브 이웃 노드의 수가 임계값보다 작은 경우, 노드의 상태를 액티브로 설정시킴으로써, 브로드캐스트 패킷의 충돌, 스톰 문제를 극복할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A signal compression apparatus and method for power analysis attack are provided to calculate a weight vector by using principal component analysis considering a property of a power waveform signal. CONSTITUTION: A signal about one or more predetermined clocks is extracted from power waveform signals(110). The predetermined clock is corresponded to one clock selected from a plurality of clocks. Each weighted value for elements of an extracted signal is determined based on the characteristic of the power waveform signal. A weight vector is calculated using the weighted value. An optimal weight vector is calculated by considering the characteristic of the power waveform signal(120). A compressed signal is generated by multiplying the weight vector(130).
Abstract:
연료전지 분리판용 조성물, 그 제조방법, 이를 포함하는 연료전지 분리판 및 연료전지가 제공된다. 본 발명에 따른 연료전지 분리판용 조성물은 제 1 전도성 첨가제; 및 상기 제 1 첨가제보다 작은 크기의 제 2 전도성 첨가제를 포함하며, 제 1 전도성 첨가제는 전체 조성물의 10 내지 70중량%이고, 제 2 전도성 첨가제는 0.1 내지 10중량%인 것을 특징으로 하며, 기존의 흑연 분리판보다 가격이 저렴하고, 제작이 용이할 뿐만 아니라, 가벼운 무게를 갖는 장점이 있으며, 다른 제조 방법에 의하여 제조된 분리판에 비하여 전기전도도를 향상시키는 효과를 갖는다.
Abstract:
PURPOSE: A polypropylene composite is provided to obtain biodegradability, to maintain flexibility, chemical resistance, and heat resistance of the polypropylene which is capable of being used as an interior material of an automobile and to improve mechanical properties. CONSTITUTION: A polypropylene composite includes a polymer blend comprising polypropylene and a biodegradable polymer and maleic anhydride graft polypropylene. The biodegradable polymer is selected from polylactic acid, polycaprolactone], or polyhydroxybutylate. The maleic anhydride graft polypropylene includes 0.1-5.0 weight% of maleic anhydrides. The weight ratio of the polypropylene and the biodegradable polymer is 9:1-7:3.
Abstract:
본 발명은 4-알파-글루카노트랜스퍼레이즈(4-alpha-glucanotransferase, EC 2.4.1.5)와 아밀로오스 복합체 형성에 관한 것으로 더욱 상세하게는 4-알파-글루카노트랜스퍼레이즈가 가지는 아밀로오스에 대한 선택적 친화력을 바탕으로 4-알파-글루카노트랜스퍼레이즈를 포함하는 조효소액에 불용성 아밀로오스를 첨가하여 알파-글루카노트랜스퍼레이즈와 아밀로오스가 결합된 4-알파-글루카노트랜스퍼레이즈-아밀로오스 복합체를 제조하고, 비배당체, 배당체 및 올리고당을 당수용체로 하는 당전이산물의 제조 및 전분의 구조변형에 상기 복합체를 촉매제로 활용하는 방법에 관한 것이다.
Abstract:
프리차지(precharge), 평가(evaluaion) 및 방전(discharge)인 삼상 작동 모드인 로직 회로를 개시한다. 상기 로직 회로는 병렬로 연결된 제1 트랜지스터쌍 및 병렬로 연결된 제2 트랜지스터쌍이 대칭적으로 연결되고 평가단계(evaluaion phase) 동안 기능을 하는 평가단계 래치부, 상기 로직 회로의 동적 전류 소스원이고 제1 트랜지스터 및 제2 트랜지스터가 직렬로 연결되어 구성되는 동적 전류 모드부, 및 상기 제1 트랜지스터쌍에 연결된 출력단에 연결된 제1 방전단계 제어 트랜지스터, 상기 제2 트랜지스터쌍에 연결된 출력단에 연결된 제2 방전단계 제어 트랜지스터 및 상기 제1 트랜지스터 및 제2 트랜지스터의 사이에 연결된 제3 방전단계 제어 트랜지스터를 포함하는 방전단계 제어부를 포함한다. 출력 노드에서의 커패시턴스의 불균형으로 인해 입력값에 따라 충전 및 방전되는 전력량이 달라지는 부분을 해결하여 입력값에 상관없이 매 클럭마다 일정한 전력량이 소비된다.
Abstract:
PURPOSE: A signal compression apparatus and method for power analysis attack are provided to calculate a weight vector by using principal component analysis considering a property of a power waveform signal. CONSTITUTION: A signal about one or more predetermined clocks is extracted from power waveform signals(110). The predetermined clock is corresponded to one clock selected from a plurality of clocks. Each weighted value for elements of an extracted signal is determined based on the characteristic of the power waveform signal. A weight vector is calculated using the weighted value. An optimal weight vector is calculated by considering the characteristic of the power waveform signal(120). A compressed signal is generated by multiplying the weight vector(130).