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公开(公告)号：KR20180046966A
公开(公告)日：2018-05-10
申请号：KR20160142064
申请日：2016-10-28
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2013/9064
Abstract: 본발명은효율적인회전운동보상(rotational motion compensation)을위한역합성개구면레이다(inverse synthetic aperture radar: ISAR) 병진운동보상(translational motion compensation)에관한것으로, 보다자세하게는레이다관측각도의변화율이일정하지않기때문에회전운동보상이필요한 ISAR 영상시나리오에서, 상기회전운동보상을효율적으로수행가능하게하는 ISAR 병진운동보상방법및 장치에대한것이다.
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公开(公告)号：KR1020180012590A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：KR1020160095621
申请日：2016-07-27
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2007/356 , G01S2013/9064
Abstract: 본발명의고품질 ISAR 영상형성을위한표적회전운동보상방법은특정레인지빈(range-bin)에서의신호에대한위상(phase)을추정한후, 이에기초하여보간법(interpolation)을수행함으로써수행된다. 구체적으로, 산란원이하나존재하는레인지빈(range bin)을선택한다. 이어서, 퓨리에변환(Fourier transform)과 2차다항식-위상변환(polynomial-phase transform)을이용하여선택된레인지빈에서의위상함수를추정함으로써, 빠른연산시간내 정확한위상함수의추정을가능하게한다. 이어서, 상기추정된다항식위상함수에기초하여관측각도의변화율을일정하게하는새로운시간변수를계산한후, 보간법을이용하여새롭게계산된시간변수에대한레이다신호를획득한다. 이를통해, 관측각도의변화율이일정하지않은 ISAR 영상형성시나리오에서, 기능자가실시간으로고품질 ISAR 영상형성을가능하게하는회전운동보상을수행가능하게한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101902072B1
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：KR1020160142064
申请日：2016-10-28
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S13/90
Abstract: 본발명은효율적인회전운동보상(rotational motion compensation)을위한역합성개구면레이다(inverse synthetic aperture radar: ISAR) 병진운동보상(translational motion compensation)에관한것으로, 보다자세하게는레이다관측각도의변화율이일정하지않기때문에회전운동보상이필요한 ISAR 영상시나리오에서, 상기회전운동보상을효율적으로수행가능하게하는 ISAR 병진운동보상방법및 장치에대한것이다.
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公开(公告)号：KR101615151B1
公开(公告)日：2016-04-25
申请号：KR1020150030371
申请日：2015-03-04
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2013/029 , G01S2013/9058 , G01S2013/9064
Abstract: 본발명에서는저피탐표적에대한 multi-input multi-output(MIMO) interferometric inverse synthetic aperture radar(InISAR) 영상을형성한다. 여러모노스태틱간섭계레이더들이공간적으로분포된 MIMO 간섭계레이더시스템내 구성가능한바이스태틱간섭계레이더들을이용하여저피탐표적을관측한후, 각바이스태틱간섭계레이더시스템에대한저피탐표적의바이스태틱 InISAR 영상을형성한다. 다음으로공통된좌표계를기준하여 3차원의형태로각 바이스태틱기학구조에서의산란매커니즘을도시하는바이스태틱 InISAR 영상들을공간적으로합성함으로써, 저피탐표적에다중각도에서의바이스태틱산란분포를 3차원의형태로제공하는 MIMO InISAR 영상을형성한다. 기능자는형성된 MIMO InISAR 영상을통해저피탐표적에대한다중각도산란매커니즘분포를확인할수 있을뿐만아니라저피탐표적식별시 높은정보량을지닌유용한특징벡터(feature vector)로써도이를활용할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及形成隐形目标的多输入多输出（MIMO）干涉反合成孔径雷达（InISAR）图像。 本发明包括：通过使用能够配置在多个单稳态干涉雷达空间分布的MIMO干涉雷达系统中的双向干涉雷达来观察隐形目标的步骤; 为每个双基准干涉雷达系统形成隐形目标的双稳态InISAR图像的步骤; 以及形成MIMO InISAR图像的步骤，其以三维形式提供在多个角度上的隐形目标上的双向散射分布，其通过空间合成在三维形式中示出每个双基地几何结构中的散射机制的双稳态InISAR图像， 参考公共坐标系的三维形式。 运营商能够基于所形成的MIMO InISAR图像来识别隐形目标的多角散射机制，并且在识别隐形目标时利用MIMO InISAR图像作为具有大量信息的有用特征向量。
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公开(公告)号：KR101827641B1
公开(公告)日：2018-02-08
申请号：KR1020160095621
申请日：2016-07-27
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명의고품질 ISAR 영상형성을위한표적회전운동보상방법은특정레인지빈(range-bin)에서의신호에대한위상(phase)을추정한후, 이에기초하여보간법(interpolation)을수행함으로써수행된다. 구체적으로, 산란원이하나존재하는레인지빈(range bin)을선택한다. 이어서, 퓨리에변환(Fourier transform)과 2차다항식-위상변환(polynomial-phase transform)을이용하여선택된레인지빈에서의위상함수를추정함으로써, 빠른연산시간내 정확한위상함수의추정을가능하게한다. 이어서, 상기추정된다항식위상함수에기초하여관측각도의변화율을일정하게하는새로운시간변수를계산한후, 보간법을이용하여새롭게계산된시간변수에대한레이다신호를획득한다. 이를통해, 관측각도의변화율이일정하지않은 ISAR 영상형성시나리오에서, 기능자가실시간으로고품질 ISAR 영상형성을가능하게하는회전운동보상을수행가능하게한다.
Abstract translation: 用于形成本发明的高质量ISAR图像的目标旋转运动补偿方法通过估计特定范围区间中的信号的相位，然后基于估计的相位执行内插来执行。 具体而言，选择存在散射源的范围箱。 然后，通过使用傅里叶变换和多项式相位变换来估计所选范围区间中的相位函数，可在快速计算时间内准确地进行相位函数估计。 接下来，基于估计的多项式相位函数来计算保持观测角度的变化率恒定的新时间变量，并且通过插值来获得用于新计算的时间变量的雷达信号。 这使得可以执行旋转运动补偿，其使得功能者能够在视角的变化率不均匀的ISAR图像形成场景中实时形成高质量的ISAR图像。
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公开(公告)号：KR1020160093437A
公开(公告)日：2016-08-08
申请号：KR1020150014448
申请日：2015-01-29
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S13/58 , G01S2013/9064 , G06K9/4671 , G06T3/40
Abstract: 본발명에따른기동표적에대한 ISAR 영상의수직거리스케일링기법은, 두개의순차적인 ISAR(inverse synthetic aperture radar) 영상들을활용하여표적의회전속도추정을통한수직거리스케일링을수행한다. 구체적으로, 순차적으로형성된두 개의 ISAR 영상들에각각 SIFT(scale invariant feature transform)를적용함으로써관측각도의변화에강인한산란원(scatterer) 쌍들을추출한다. 이어서, 추출된산란원과각 영상내 표적의회전중심사이의거리가같다는점을이용하여비용함수를설정한후, 전역탐색기법(exhaustive search method)과결합된 PSO(particle swarm optimization)의최적화를통해기동표적의회전속도를회전중심정보없이추정한다. 이를통해실제기동하는표적의 ISAR 영상에대한수직거리스케일링기법을제공함으로써, 기능자가표적의산란정보를거리및 수직거리방향에서확인할수 있게해준다.
Abstract translation: 本发明涉及一种缩放用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的方法。 根据本发明的用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的缩放方法可以通过使用两个顺序的反合成孔径雷达（ISAR）图像估计目标的旋转速度来执行垂直距离缩放。 具体地说，缩放用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的方法包括以下步骤：通过对两个ISAR中的每一个应用尺度不变特征变换（SIFT）来提取在测量角度的变化上较强的散射体对 顺序形成图像; 使用所提取的散射体与图像中的目标的旋转中心之间的距离来设定成本函数; 并且通过与穷举搜索方法相结合的粒子群优化（PSO）来估计机动目标的旋转速度，而没有关于旋转中心的信息。 因此，缩放用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的方法可以允许用户在距离方向和垂直距离方向上检查关于目标的散射的信息。
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公开(公告)号：KR101652395B1
公开(公告)日：2016-08-30
申请号：KR1020150014448
申请日：2015-01-29
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명에따른기동표적에대한 ISAR 영상의수직거리스케일링기법은, 두개의순차적인 ISAR(inverse synthetic aperture radar) 영상들을활용하여표적의회전속도추정을통한수직거리스케일링을수행한다. 구체적으로, 순차적으로형성된두 개의 ISAR 영상들에각각 SIFT(scale invariant feature transform)를적용함으로써관측각도의변화에강인한산란원(scatterer) 쌍들을추출한다. 이어서, 추출된산란원과각 영상내 표적의회전중심사이의거리가같다는점을이용하여비용함수를설정한후, 전역탐색기법(exhaustive search method)과결합된 PSO(particle swarm optimization)의최적화를통해기동표적의회전속도를회전중심정보없이추정한다. 이를통해실제기동하는표적의 ISAR 영상에대한수직거리스케일링기법을제공함으로써, 기능자가표적의산란정보를거리및 수직거리방향에서확인할수 있게해준다.
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