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公开(公告)号：KR101652395B1
公开(公告)日：2016-08-30
申请号：KR1020150014448
申请日：2015-01-29
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명에따른기동표적에대한 ISAR 영상의수직거리스케일링기법은, 두개의순차적인 ISAR(inverse synthetic aperture radar) 영상들을활용하여표적의회전속도추정을통한수직거리스케일링을수행한다. 구체적으로, 순차적으로형성된두 개의 ISAR 영상들에각각 SIFT(scale invariant feature transform)를적용함으로써관측각도의변화에강인한산란원(scatterer) 쌍들을추출한다. 이어서, 추출된산란원과각 영상내 표적의회전중심사이의거리가같다는점을이용하여비용함수를설정한후, 전역탐색기법(exhaustive search method)과결합된 PSO(particle swarm optimization)의최적화를통해기동표적의회전속도를회전중심정보없이추정한다. 이를통해실제기동하는표적의 ISAR 영상에대한수직거리스케일링기법을제공함으로써, 기능자가표적의산란정보를거리및 수직거리방향에서확인할수 있게해준다.
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公开(公告)号：KR1020160093437A
公开(公告)日：2016-08-08
申请号：KR1020150014448
申请日：2015-01-29
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S13/58 , G01S2013/9064 , G06K9/4671 , G06T3/40
Abstract: 본발명에따른기동표적에대한 ISAR 영상의수직거리스케일링기법은, 두개의순차적인 ISAR(inverse synthetic aperture radar) 영상들을활용하여표적의회전속도추정을통한수직거리스케일링을수행한다. 구체적으로, 순차적으로형성된두 개의 ISAR 영상들에각각 SIFT(scale invariant feature transform)를적용함으로써관측각도의변화에강인한산란원(scatterer) 쌍들을추출한다. 이어서, 추출된산란원과각 영상내 표적의회전중심사이의거리가같다는점을이용하여비용함수를설정한후, 전역탐색기법(exhaustive search method)과결합된 PSO(particle swarm optimization)의최적화를통해기동표적의회전속도를회전중심정보없이추정한다. 이를통해실제기동하는표적의 ISAR 영상에대한수직거리스케일링기법을제공함으로써, 기능자가표적의산란정보를거리및 수직거리방향에서확인할수 있게해준다.
Abstract translation: 本发明涉及一种缩放用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的方法。 根据本发明的用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的缩放方法可以通过使用两个顺序的反合成孔径雷达（ISAR）图像估计目标的旋转速度来执行垂直距离缩放。 具体地说，缩放用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的方法包括以下步骤：通过对两个ISAR中的每一个应用尺度不变特征变换（SIFT）来提取在测量角度的变化上较强的散射体对 顺序形成图像; 使用所提取的散射体与图像中的目标的旋转中心之间的距离来设定成本函数; 并且通过与穷举搜索方法相结合的粒子群优化（PSO）来估计机动目标的旋转速度，而没有关于旋转中心的信息。 因此，缩放用于机动目标的ISAR图像的垂直距离的方法可以允许用户在距离方向和垂直距离方向上检查关于目标的散射的信息。
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公开(公告)号：KR102062899B1
公开(公告)日：2020-01-06
申请号：KR1020180015799
申请日：2018-02-08
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S7/292 , G01S13/524
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Patent Agency Ranking6.发明授权바이스태틱 표적식별을 위한 데이터베이스 구축방법, 구축된 데이터베이스를 이용한 바이스태틱 표적식별장치 및 바이스태틱 표적식별방법 有权双基地目标识别的数据库构建方法，双基地目标识别装置和使用建立的数据库的双基地目标识别方法
公开(公告)号：KR101748077B1
公开(公告)日：2017-06-15
申请号：KR1020160041735
申请日：2016-04-05
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G06F17/30595 , G01S13/003 , G01S2013/9058 , G06F17/30312
Abstract: 본발명은바이스태틱표적식별을위한데이터베이스구축방법, 구축된데이터베이스를이용한바이스태틱표적식별장치및 바이스태틱표적식별방법에관한것으로표적이비행하는동안각 관측시점에서변수집합(parameter set)과바이스태틱거리측면도를획득하고, 획득되는변수집합(parameter set)과바이스태틱거리측면도를관측시간동안수집하여변수집합데이터베이스와바이스태틱거리측면도데이터베이스를각각구축한후 식별대상표적으로부터식별변수집합을획득하고, 상기변수집합데이터베이스내 변수집합들과비교하여변수공간에서가까운후보군들을선택한다음선택된후보군들과연관된상기바이스태틱거리측면도데이터베이스내 바이스태틱거리측면도들과비교하여식별대상표적을최종식별함으로써비행시나리오기반데이터베이스구축기법에변수공간개념을결합하여표적을식별하는새로운바이스태틱표적식별패러다임을제시하여바이스태틱표적식별성능을향상시킬수 있는데이터베이스구축방법을제시하며, 기존데이터베이스구축기법에비해훈련데이터베이스의양을획기적으로줄이고, 구분시간을획기적으로단축키며, 바이스태틱거리측면도와바이스태틱거리측면도내 표적의산란분포에영향을주는변수집합을모두훈련데이터베이스의표적식별에이용하여바이스태틱표적식별성능을향상시킨다.
Abstract translation: 本发明双基地目标数据库构造方法进行识别，即当目标飞行的双基地目标识别装置和双站目标识别方法，使用建筑物数据库的变量集在各观察时间点（参数集）和双基 获得所述距离的侧视图，并且，分别展开后获得一组标识参数要获得的参数集（参数集）和双基距离观察时间采集的组变量的数据库和双站距离为从识别目标端数据库的下侧视图， 变量中的一组变量的数据库相比，在可变空间中的选定的一组最近的候选，然后将选定的候选和相关联的所述基于由所述最终识别识别目标对象相比于数据库中的双基地距离侧视图中的数据库上的双基地距离侧视图飞行场景 施工技术中可变空间的概念 并提出了新的双基地目标识别模式，以确定目标，并提出了数据库建设方法，可以改善双基地目标识别能力，减少训练数据库的量，相比于现有的数据库构造技术显着，分类时间显着 它说，键盘快捷键，同时使用训练数据库的识别标志的一组影响双基地距离侧和双基地距离东京侧目标的散射分布，提高双基地目标识别性能变量。
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公开(公告)号：KR101703773B1
公开(公告)日：2017-02-07
申请号：KR1020150141079
申请日：2015-10-07
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은레이더영상처리기술에관한것으로서, 더상세하게는일반적으로많이사용하고배치가되어있는탐지레이더에도추적레이더에적용되는역합성개구레이더(ISAR: Inverse Synthetic Aperture Radar) 영상획득기술을확대적용하는레이더영상획득방법및 이의시스템에대한것이다.
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公开(公告)号：KR101509121B1
公开(公告)日：2015-04-07
申请号：KR1020140123435
申请日：2014-09-17
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01S7/36
Abstract: 본발명은레이더시스템기술에관한것으로서, 더상세하게는레이더시스템에서부엽제거또는적응빔형성기술을지능적으로제어하는방법및 장치에대한것이다. 본발명에따르면, 원거리전파방해기가능동잡음재머로인식되어각도추적이잘 이루어지며, 그주변일반표적이재머에영향을받지않고추적이가능하다.
Abstract translation: 雷达系统技术领域本发明涉及一种雷达系统，更具体地说，涉及用于智能地控制雷达系统中的旁瓣消除和自适应波束形成的方法和装置。 根据本发明，角度跟踪被良好地执行，因为将待机干扰机识别为有源噪声干扰器，并且可以通过不受干扰器影响附近的相邻通用目标。 用于智能地控制雷达系统中的旁瓣消除和自适应波束形成的方法包括：检查要辐射的当前波束是否是有源噪声干扰（ANJ）跟踪波束的步骤; 如果要辐射的当前波束不是跟踪波束，则计算一组第一ANJ的位置的步骤; 选择存在于第一ANJ组中的天线旁瓣上的ANJ并将所选择的ANJ存储到一组第二ANJ的步骤; 计算第二ANJ组的干扰比的步骤; 检查其中干扰信噪比超过预定阈值的第二ANJ组中的ANJ是否存在的步骤; 作为检查的结果，存在干扰信号比超过预定阈值的ANJ的开启旁瓣取消功能和波束形成功能的步骤; 作为检查的结果，如果不具有干扰信号比超过预定阈值的ANJ，则不关闭旁瓣消除功能和波束形成功能的步骤。
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公开(公告)号：KR101897878B1
公开(公告)日：2018-09-12
申请号：KR1020160152637
申请日：2016-11-16
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은 EMD를이용한 HRRP의잡음제거방법에관한것으로, 본발명의일실시예에따른 EMD를이용한 HRRP의잡음제거방법은, 수신레이다신호에 EMD 기법을이용하여잡음을제거한후 HRRP를형성함으로써 SFW 파형을사용하는레이다의표적식별성능을향상시키기위한, EMD를이용한 HRRP의잡음제거방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR101615151B1
公开(公告)日：2016-04-25
申请号：KR1020150030371
申请日：2015-03-04
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S2013/029 , G01S2013/9058 , G01S2013/9064
Abstract: 본발명에서는저피탐표적에대한 multi-input multi-output(MIMO) interferometric inverse synthetic aperture radar(InISAR) 영상을형성한다. 여러모노스태틱간섭계레이더들이공간적으로분포된 MIMO 간섭계레이더시스템내 구성가능한바이스태틱간섭계레이더들을이용하여저피탐표적을관측한후, 각바이스태틱간섭계레이더시스템에대한저피탐표적의바이스태틱 InISAR 영상을형성한다. 다음으로공통된좌표계를기준하여 3차원의형태로각 바이스태틱기학구조에서의산란매커니즘을도시하는바이스태틱 InISAR 영상들을공간적으로합성함으로써, 저피탐표적에다중각도에서의바이스태틱산란분포를 3차원의형태로제공하는 MIMO InISAR 영상을형성한다. 기능자는형성된 MIMO InISAR 영상을통해저피탐표적에대한다중각도산란매커니즘분포를확인할수 있을뿐만아니라저피탐표적식별시 높은정보량을지닌유용한특징벡터(feature vector)로써도이를활용할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及形成隐形目标的多输入多输出（MIMO）干涉反合成孔径雷达（InISAR）图像。 本发明包括：通过使用能够配置在多个单稳态干涉雷达空间分布的MIMO干涉雷达系统中的双向干涉雷达来观察隐形目标的步骤; 为每个双基准干涉雷达系统形成隐形目标的双稳态InISAR图像的步骤; 以及形成MIMO InISAR图像的步骤，其以三维形式提供在多个角度上的隐形目标上的双向散射分布，其通过空间合成在三维形式中示出每个双基地几何结构中的散射机制的双稳态InISAR图像， 参考公共坐标系的三维形式。 运营商能够基于所形成的MIMO InISAR图像来识别隐形目标的多角散射机制，并且在识别隐形目标时利用MIMO InISAR图像作为具有大量信息的有用特征向量。
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