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公开(公告)号：KR1020160113899A
公开(公告)日：2016-10-04
申请号：KR1020150040225
申请日：2015-03-23
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명에따른영상처리장치의제어방법은, 탐지대상과관련된이미지데이터를수신하는단계, 상기이미지데이터에포함된복수의픽셀별로, 평균밝기온도스펙트럼을산출하는단계, 상기산출된평균밝기온도스펙트럼을제1 개수의그룹으로그룹화하는단계, 상기그룹별로클러스터링을수행하는단계및 상기클러스터링결과에근거하여, 복수의픽셀에대응되는색상을결정하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101626370B1
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：KR1020150019668
申请日：2015-02-09
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2823
Abstract: 본발명은삼자극치함수를적용한스펙트럼이미지로부터특정대상및 확학오염운을탐지할수 있는초분광탐지장치및 그방법에관한것으로, 관심대역에서검출된대상물스펙트럼의 3차원큐브데이터에삼자극치함수기반으로변형된컬러매칭기능을적용하여의사처리된대상물이미지를생성함으로써 CCD 이미지없이도신호에의한대상식별이가능하여, 무인시스템에적용시스펙트럼정보분석으로특정대상을탐지및 식별할수 있고, CCD가필요없어장비의소형화, 경량화그리고비용절감효과를기대할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用三刺激值函数检测高光谱的装置和方法，用于利用三刺激值函数从光谱图像中检测特定目标和化学污染云。 根据本发明，由于通过将基于三刺激值函数修改的颜色匹配函数应用于在感兴趣的频带中检测到的目标频谱的三维立方体数据来生成伪处理的目标图像，所以通过 信号，没有电荷耦合器件（CCD）图像，因此当应用于无人系统时，基于频谱信息分析来检测和识别特定目标。 此外，不需要CCD，因此提供了紧凑且轻便的设备，并且提供了节省成本的效果。
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公开(公告)号：KR101589619B1
公开(公告)日：2016-01-28
申请号：KR1020140166352
申请日：2014-11-26
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은스펙트럼배경물질신호제거방법에관한것으로, 측정된 2차원초분광스펙트럼을토대로분광특성을분석하여표적물질과배경물질에대한합성스펙트럼을생성하는단계; 합성스펙트럼에최소제곱근사법을적용하여최적의근사화스펙트럼을추정하여생성하는단계; 근사화스펙트럼에서표적물질신호를제외한나머지배경물질신호를제거하여표적물질신호를추출하는단계; 및추출된표적물질신호를표준라이브러리와비교하여탐지결과영상을디스플레이하는단계;를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及消除光谱背景材料信号的方法。 该方法包括以下步骤：通过基于测量的二维超光谱谱分析光谱特性来产生关于目标材料和背景材料的复合光谱; 通过对复合光谱应用最小二乘近似来估计和产生最佳近似光谱; 通过消除来自近似光谱的目标材料信号之外的其余背景材料信号来提取目标材料信号; 以及将所提取的目标材料信号与标准库进行比较以显示检测结果图像。
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公开(公告)号：KR101768107B1
公开(公告)日：2017-08-30
申请号：KR1020160026609
申请日：2016-03-04
Applicant: 국방과학연구소
IPC: G01N23/207 , G01S7/48 , G01N21/88 , G01N23/04
Abstract: 본발명은야외원거리에서화학가스를탐지하여오염수준을정량화및 시각화할수 있는비선형오염수준정량화방법에관한것으로, 복사전달모델을통해오염수준정량화정보를수식으로도출하는단계; 상기도출된수식의변수를조합하여상기오염수준정량화정보와탐지기를통해측정된복사스펙트럼과의차이를최소화하는단계; 상기최소화단계에의해확정된변수로부터투과율을얻는단계; 상기투과율로부터오염운의오염수준을정량화하는단계; 및상기정량화된정보를 2차원영상으로가시화하는단계;를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101687712B1
公开(公告)日：2016-12-19
申请号：KR1020150040225
申请日：2015-03-23
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명에따른영상처리장치의제어방법은, 탐지대상과관련된이미지데이터를수신하는단계, 상기이미지데이터에포함된복수의픽셀에대해각 픽셀별로, 평균밝기온도스펙트럼을산출하는단계, 상기산출된평균밝기온도스펙트럼을제1 개수의그룹으로그룹화하는단계, 상기그룹별로클러스터링을수행하는단계및 상기클러스터링결과에근거하여, 복수의픽셀에대응되는색상을결정하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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