公开(公告)号：KR101748077B1

公开(公告)日：2017-06-15

申请号：KR1020160041735

申请日：2016-04-05

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 양은정 ,  이승재 ,  정성재 ,  김경태

IPC: G06F17/30 ,  G01S13/00 ,  G01S13/90

CPC classification number: G06F17/30595 ,  G01S13/003 ,  G01S2013/9058 ,  G06F17/30312

Abstract: 본발명은바이스태틱표적식별을위한데이터베이스구축방법, 구축된데이터베이스를이용한바이스태틱표적식별장치및 바이스태틱표적식별방법에관한것으로표적이비행하는동안각 관측시점에서변수집합(parameter set)과바이스태틱거리측면도를획득하고, 획득되는변수집합(parameter set)과바이스태틱거리측면도를관측시간동안수집하여변수집합데이터베이스와바이스태틱거리측면도데이터베이스를각각구축한후 식별대상표적으로부터식별변수집합을획득하고, 상기변수집합데이터베이스내 변수집합들과비교하여변수공간에서가까운후보군들을선택한다음선택된후보군들과연관된상기바이스태틱거리측면도데이터베이스내 바이스태틱거리측면도들과비교하여식별대상표적을최종식별함으로써비행시나리오기반데이터베이스구축기법에변수공간개념을결합하여표적을식별하는새로운바이스태틱표적식별패러다임을제시하여바이스태틱표적식별성능을향상시킬수 있는데이터베이스구축방법을제시하며, 기존데이터베이스구축기법에비해훈련데이터베이스의양을획기적으로줄이고, 구분시간을획기적으로단축키며, 바이스태틱거리측면도와바이스태틱거리측면도내 표적의산란분포에영향을주는변수집합을모두훈련데이터베이스의표적식별에이용하여바이스태틱표적식별성능을향상시킨다.

Abstract translation: 本发明双基地目标数据库构造方法进行识别，即当目标飞行的双基地目标识别装置和双站目标识别方法，使用建筑物数据库的变量集在各观察时间点（参数集）和双基 获得所述距离的侧视图，并且，分别展开后获得一组标识参数要获得的参数集（参数集）和双基距离观察时间采集的组变量的数据库和双站距离为从识别目标端数据库的下侧视图， 变量中的一组变量的数据库相比，在可变空间中的选定的一组最近的候选，然后将选定的候选和相关联的所述基于由所述最终识别识别目标对象相比于数据库中的双基地距离侧视图中的数据库上的双基地距离侧视图飞行场景 施工技术中可变空间的概念 并提出了新的双基地目标识别模式，以确定目标，并提出了数据库建设方法，可以改善双基地目标识别能力，减少训练数据库的量，相比于现有的数据库构造技术显着，分类时间显着 它说，键盘快捷键，同时使用训练数据库的识别标志的一组影响双基地距离侧和双基地距离东京侧目标的散射分布，提高双基地目标识别性能变量。