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1.发明专利
公开(公告)号：KR20210029031A
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190110312A
申请日：2019-09-05
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: H04L43/18 , G06N3/08 , H04L41/042 , H04L43/04
Abstract: 본 발명은, 패킷 히스토그램 기반의 비공개 프로토콜 추정 시스템에 관한 것으로, 네트워크 상에서 유통되는 패킷(packet)을 수집하는 패킷 수집부, 상기 수집된 패킷을 이용하여 프로토콜 특징을 추출하기 위해 평균 히스토그램을 생성하는 평균 히스토그램 생성부, 상기 생성된 평균 히스토그램을 DNN(Deep Neural Network) 입력 데이터를 생성하기 위해 정규화하는 정규화부 및 상기 추출된 프로토콜 특징 및 상기 정규화 결과를 기반으로 상기 DNN을 통해 입력된 비공개 프로토콜의 종류를 추정하는 추정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101846970B1
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：KR1020160107164
申请日：2016-08-23
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은전자전위협신호의자동분류를위한딥 신경망학습장치및 방법에관한것이다. 본발명에따른딥 신경망학습장치는, 펄스상세정보(PDWs, Pulse Descriptor Words)를구성하는각각의구성요소에대하여, 독립딥 신경망토폴로지를생성하는신호별딥 신경망학습부; 상기독립딥 신경망토폴로지를융합하는레이어를딥 신경망으로구성하는, 융합딥 신경망토폴로지를생성하는융합딥 신경망학습부; 및상기독립딥 신경망토폴로지와융합딥 신경망토폴로지의학습결과를초기값으로, 학습을재 수행하는독립토폴로지신경망학습부;를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及用于学习用于电子战信号的自动分类的深度神经网络的设备和方法。 根据本发明浸渍的神经网络的学习系统中，相对于每个结构，一个独立的信号byeoldip学习神经网络，用于产生拓扑元素深层神经网络的脉冲细节（PDWS，脉冲描述符词）构型; 一种融合深度神经网络学习单元，用于生成融合深度神经网络拓扑，其中将融合独立深度神经网络拓扑的层配置为深度神经网络; 和支架浸神经网络的拓扑结构和深层神经网络拓扑作为初始值，用于重新执行学习独立拓扑神经网络学习部分的学习收敛结果;包括。
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公开(公告)号：KR1020180022180A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：KR1020160107164
申请日：2016-08-23
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G06N3/08 , G06N99/005
Abstract: 본발명은전자전위협신호의자동분류를위한딥 신경망학습장치및 방법에관한것이다. 본발명에따른딥 신경망학습장치는, 펄스상세정보(PDWs, Pulse Descriptor Words)를구성하는각각의구성요소에대하여, 독립딥 신경망토폴로지를생성하는신호별딥 신경망학습부; 상기독립딥 신경망토폴로지를융합하는레이어를딥 신경망으로구성하는, 융합딥 신경망토폴로지를생성하는융합딥 신경망학습부; 및상기독립딥 신경망토폴로지와융합딥 신경망토폴로지의학습결과를초기값으로, 학습을재 수행하는독립토폴로지신경망학습부;를포함한다.
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公开(公告)号：KR101809831B1
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：KR1020160045485
申请日：2016-04-14
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은전자전위협신호분류를위한 PDW 파라미터생성장치및 방법에관한것으로, 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서주파수(Frequency)를추출한후, 주파수에대한입력파라미터를생성하는제1 입력파라미터생성부, 수신된 PDW 신호열로부터추가생성되는추가 PDW 신호열에서주파수를추출한후, 해당주파수대한입력파라미터를생성하는제2 입력파라미터생성부, 수신된 PDW 신호열에서노이즈가제거된펄스반복주기(PRI:Pulse Repetition Interval)에대한입력파라미터를생성하는제3 입력파라미터생성부, 수신된 PDW 신호열로부터추가생성되는제2 추가 PDW 신호열에서펄스반복주기를추출한후, 해당펄스반복주기에대한입력파라미터를생성하는제4 입력파라미터생성부및 수신된 PDW 신호열에서펄스폭(PW:Pulse Width)을추출한후, 펄스폭에대한입력파라미터를생성하는제5 입력파라미터생성부;를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170117722A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：KR1020160045485
申请日：2016-04-14
Applicant: 국방과학연구소
CPC classification number: G01S7/021 , G01S7/28 , G01S2013/0236
Abstract: 본발명은전자전위협신호분류를위한 PDW 파라미터생성장치및 방법에관한것으로, 수신된 PDW(Pulse Description Word) 신호열에서주파수(Frequency)를추출한후, 주파수에대한입력파라미터를생성하는제1 입력파라미터생성부, 수신된 PDW 신호열로부터추가생성되는추가 PDW 신호열에서주파수를추출한후, 해당주파수대한입력파라미터를생성하는제2 입력파라미터생성부, 수신된 PDW 신호열에서노이즈가제거된펄스반복주기(PRI:Pulse Repetition Interval)에대한입력파라미터를생성하는제3 입력파라미터생성부, 수신된 PDW 신호열로부터추가생성되는제2 추가 PDW 신호열에서펄스반복주기를추출한후, 해당펄스반복주기에대한입력파라미터를생성하는제4 입력파라미터생성부및 수신된 PDW 신호열에서펄스폭(PW:Pulse Width)을추출한후, 펄스폭에대한입력파라미터를생성하는제5 입력파라미터생성부;를포함한다.
Abstract translation: 本发明生成萃取，一个第一输入参数涉及PDW参数生成装置和方法，用于分选电子战威胁信号，在所接收的PDW（脉冲描述字）序列的频率（频率），用于产生频率的输入参数 要添加从所接收的PDW信号序列然后重复噪声在第二输入参数生成单元除去生成单元，所述频率中的多个PDW信号序列的提取中，所接收PDW信号序列以生成用于输入参数的脉冲间隔对应的频率（PRI：脉冲 第三输入参数生成部，还从所接收的PDW信号序列生成的第二附加信息，在PDW信号序列的脉冲重复周期的提取之后，生成的输入参数，以重复脉冲jugie 4用于产生用于所述重复时间间隔的输入参数） 第五输入，用于在从输入参数生成器和所接收的PDW信号序列提取脉冲宽度（PW）之后生成用于脉冲宽度的输入参数， 拉米产生单元;以及一个。
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公开(公告)号：KR1020170035248A
公开(公告)日：2017-03-30
申请号：KR1020150134110
申请日：2015-09-22
Applicant: 국방과학연구소
Abstract: 본발명은통계모델을이용하여전자전위협신호를자동으로분류및 갱신할수 있는전자전위협신호의자동분류장치에관한것으로, 위협신호를실시간으로수집및 저장하는위협신호수집모듈; 수집된위협신호를분석하여특징벡터를생성하고, 생성된특징벡터를학습및 인식에적합한형태로정규화하는특징벡터생성모듈; 기수집된위협신호데이터및 통계적방식을이용하여위협신호를분류하기위한통계모델을자동으로생성하는위협신호학습모듈; 위협신호학습모듈에서생성된통계모델을이용해서실시간으로수집되는위협신호를인식하는위협신호인식모듈; 및위협신호학습모듈에서인식된통계모델기반의출력을출력확률모델기반의신뢰구간으로변경하여갱신위협신호및 신규위협신호에대하여자동태깅을수행하는자동태깅및 재학습모듈;를포함한다.
Abstract translation: 本发明中，在根据通过使用电子战威胁信号，可以自动地更新分类和电子战威胁信号的自动分类装置的统计模型实时和存储威胁信号采集模块收集威胁信号; 分析所收集的威胁信号生成的特征矢量和归，其形式适合用于学习和识别的特征矢量生成模块所生成的特征向量; 威胁信号学习模块，用于使用收集的威胁信号数据和统计方法自动生成用于分类威胁信号的统计模型; 威胁信号识别模块，用于使用威胁信号学习模块生成的统计模型实时识别威胁信号; 并根据识别信号对威胁通过改变基于自动标记和重新学习模块，用于执行输出概率模型的置信区间学习模块输出的统计模型自动标记相对于更新的威胁信号和新的威胁信号，和。
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