公开(公告)号：KR1020170035248A

公开(公告)日：2017-03-30

申请号：KR1020150134110

申请日：2015-09-22

Applicant: 국방과학연구소

Inventor： 이행호 ,  정창민 ,  정영규 ,  김용현 ,  조철휘

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08 ,  G06N7/00 ,  G06N99/00

Abstract: 본발명은통계모델을이용하여전자전위협신호를자동으로분류및 갱신할수 있는전자전위협신호의자동분류장치에관한것으로, 위협신호를실시간으로수집및 저장하는위협신호수집모듈; 수집된위협신호를분석하여특징벡터를생성하고, 생성된특징벡터를학습및 인식에적합한형태로정규화하는특징벡터생성모듈; 기수집된위협신호데이터및 통계적방식을이용하여위협신호를분류하기위한통계모델을자동으로생성하는위협신호학습모듈; 위협신호학습모듈에서생성된통계모델을이용해서실시간으로수집되는위협신호를인식하는위협신호인식모듈; 및위협신호학습모듈에서인식된통계모델기반의출력을출력확률모델기반의신뢰구간으로변경하여갱신위협신호및 신규위협신호에대하여자동태깅을수행하는자동태깅및 재학습모듈;를포함한다.

Abstract translation: 本发明中，在根据通过使用电子战威胁信号，可以自动地更新分类和电子战威胁信号的自动分类装置的统计模型实时和存储威胁信号采集模块收集威胁信号; 分析所收集的威胁信号生成的特征矢量和归，其形式适合用于学习和识别的特征矢量生成模块所生成的特征向量; 威胁信号学习模块，用于使用收集的威胁信号数据和统计方法自动生成用于分类威胁信号的统计模型; 威胁信号识别模块，用于使用威胁信号学习模块生成的统计模型实时识别威胁信号; 并根据识别信号对威胁通过改变基于自动标记和重新学习模块，用于执行输出概率模型的置信区间学习模块输出的统计模型自动标记相对于更新的威胁信号和新的威胁信号，和。