근육 동특성 모델링 방법 및 장치
    1.
    发明公开
    근육 동특성 모델링 방법 및 장치 有权
    用于建模动态肌肉紧张度和方法的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020160053392A

    公开(公告)日:2016-05-13

    申请号:KR1020140151985

    申请日:2014-11-04

    CPC classification number: G06F19/12 G06F17/10

    Abstract: 본기술은근육동특성모델링장치및 방법이개시된다. 구체적으로는, 소정무게의하중과생체무게를합산한질랑에대한근육강성을도출하고질량이부여된생체에가해진가진력및 가속도에대한관계식인전달함수를토대로근육강성을도출하며도출된근육강성을토대로손실계수가고려된근육의등가강성을도출하고도출된근육의등가강성으로근육의동특성을추정함에따라, 생체내의근육강성에대한동특성을용이하게도출할수 있고, 근육강성을도출하기위한물성을정확하게도출할수 있게된다.

    Abstract translation: 公开了一种用于建模肌肉动态特性的方法和装置。 具体地,该方法包括:测量关于质量的肌肉僵硬度的步骤,该质量是一定负荷和体重之和; 基于激发力测量肌肉刚度的步骤,施加到质量下的身体和作为加速度的相互作用公式的传递函数; 通过考虑基于所测量的肌肉僵硬度的损失因子来测量肌肉等效刚度的步骤; 以及通过测量的肌肉等效刚度估计肌肉动力学特性的步骤。 因此,用户能够方便地测量身体肌肉僵硬的肌肉动态特性,并精确地测量物理性质以测量肌肉的刚度。

    근 피로도 및 근력 통합 평가 시스템 및 그 방법
    2.
    发明授权
    근 피로도 및 근력 통합 평가 시스템 및 그 방법 有权
    肌肉疲劳和肌力综合评估系统

    公开(公告)号:KR101560668B1

    公开(公告)日:2015-10-16

    申请号:KR1020130120258

    申请日:2013-10-10

    Abstract: 본발명은근 피로도및 근력통합평가시스템및 그방법에관한것으로서, 인체의반복운동시, 근전도(EMG, electromyography) 신호분석을통해반복부하하중에의한인체근육의피로도와근력을동시에평가하고, 이를이용하여평가지표를도출하도록함에그 목적이있다. 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 근육의표면근전도(Surface EMG) 신호를측정하여저장하는측정부; 상기근전도측정부를통해측정된근전도신호의면적을바탕으로각 사이클의적분근전도(Integrated EMG: IEMG) 값, 각사이클의수행시간으로나누어정규화(normalization)된평균적분근전도(Mean IEMG) 값및 평균적분근전도값의증가율을계산하는시간영역분석부; 상기근전도측정부를통해측정된근전도신호를이용하여각 사이클의주파수스펙트럼을생성하고, 생성된주파수스펙트럼의중심주파수값을계산하며, 계산된중심주파수값의감소율을계산하는주파수영역분석부; 및상기시간영역분석부및 주파수영역분석부를통해각각계산된평균적분근전도값의증가율및 주파수스펙트럼의중심주파수(Mean Frequency) 값의감소율을바탕으로, 근피로도및 근력을평가하고, 평가된정보를이용하여평가지표로서도출하는평가부; 를포함한다.

    근 피로도 및 근력 통합 평가 시스템 및 그 방법
    3.
    发明公开
    근 피로도 및 근력 통합 평가 시스템 및 그 방법 有权
    肌肉疲劳和肌力综合评估系统

    公开(公告)号:KR1020150041830A

    公开(公告)日:2015-04-20

    申请号:KR1020130120258

    申请日:2013-10-10

    CPC classification number: A61B5/0488 G06Q50/22

    Abstract: 본발명은근 피로도및 근력통합평가시스템및 그방법에관한것으로서, 인체의반복운동시, 근전도(EMG, electromyography) 신호분석을통해반복부하하중에의한인체근육의피로도와근력을동시에평가하고, 이를이용하여평가지표를도출하도록함에그 목적이있다. 이러한목적을달성하기위한본 발명은, 근육의표면근전도(Surface EMG) 신호를측정하여저장하는측정부; 상기근전도측정부를통해측정된근전도신호의면적을바탕으로각 사이클의적분근전도(Integrated EMG: IEMG) 값, 각사이클의수행시간으로나누어정규화(normalization)된평균적분근전도(Mean IEMG) 값및 평균적분근전도값의증가율을계산하는시간영역분석부; 상기근전도측정부를통해측정된근전도신호를이용하여각 사이클의주파수스펙트럼을생성하고, 생성된주파수스펙트럼의중심주파수값을계산하며, 계산된중심주파수값의감소율을계산하는주파수영역분석부; 및상기시간영역분석부및 주파수영역분석부를통해각각계산된평균적분근전도값의증가율및 주파수스펙트럼의중심주파수(Mean Frequency) 값의감소율을바탕으로, 근피로도및 근력을평가하고, 평가된정보를이용하여평가지표로서도출하는평가부; 를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种短测量装置,用于确定其中设置最外隔离层的单位电池的最外层的短路以及具有电极接头和隔板的电极交替堆叠并形成。 它包括导电部件,该导电部件具有与从主体延伸的电极丝接触的导电分接头的导电性和与最外侧分离器接触的导电体; 以及短的测量单元,用于通过在单位电池的电极抽头对导电部件的导电抽头施加电压来确定短路。

    근육 강성 모델링 방법 및 그를 이용한 장치
    4.
    发明授权
    근육 강성 모델링 방법 및 그를 이용한 장치 有权
    用于预测肌肉紧张度的建模方法及其装置

    公开(公告)号:KR101457991B1

    公开(公告)日:2014-11-17

    申请号:KR1020140115156

    申请日:2014-09-01

    CPC classification number: G06F19/12 G06F17/5009

    Abstract: 본 기술은 생체 역학 시뮬레이션을 통해 근육의 강성 및 힘을 예측하기 위한 근육 강성에 대한 수학적 모델링을 도출할 수 있도록 한 근육 강성 모델링 방법 및 이를 이용한 방법에 개시된다. 본 발명의 구체적인 예에 따르면, 소정 하중에 따른 근육 강성에 대한 병렬 요소를 도출하고, 상기 소정 하중의 변동에 따른 근육 강성에 대한 수축 요소를 생체 감지 센서에 의해 도출하며, 상기 도출된 근육 강성의 병렬 요소 및 수축 요소에 대한 근육의 총 강성을 도출함에 따라, 수축 요소가 반영된 근육 강성의 수학적 모델링을 통해 근육의 수축속도나 근육의 길이에 대한 정보를 실시간으로 얻을 수 있게 된다.

    Abstract translation: 公开了一种用于建模肌肉僵硬的方法和使用该方法的装置,其能够通过使用生物力学模拟来推导肌肉僵硬的数学建模以预测肌肉的刚度和功率。 本发明提供用于根据预定负载导出肌肉僵硬度的平行分量; 通过使用生物力学传感器根据预定负荷的变化导出肌肉僵硬的收缩分量; 并且导出平行部件的肌肉的总刚度和导出的肌肉僵硬的收缩分量,从而通过使用肌肉僵硬的数学建模来获得实时的收缩速度或肌肉长度的信息 收缩成分被应用。

    근 피로 예측방법 및 근 피로 예측시스템
    5.
    发明授权
    근 피로 예측방법 및 근 피로 예측시스템 有权
    肌肉疲劳预测方法及肌肉疲劳预测系统

    公开(公告)号:KR101421122B1

    公开(公告)日:2014-07-22

    申请号:KR1020130010628

    申请日:2013-01-30

    Abstract: A muscular fatigue prediction method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of collecting information on an operation of a wearer and electromyogram through a sensor attached to the wearer; outputting muscular power of used muscles or moment power of a used articulation as first data based on the collected information; comparing the first data with second data stored in advance, and determining a fatigue accumulated state when the first data are within a predetermined range set by the second data.

    Abstract translation: 根据本发明的实施例的肌肉疲劳预测方法包括以下步骤:通过附接到佩戴者的传感器收集关于佩戴者的操作和肌电图的信息; 基于所收集的信息,输出使用的肌肉的肌肉力量或所使用的关节的力矩作为第一数据; 将第一数据与预先存储的第二数据进行比较,以及当第一数据在由第二数据设置的预定范围内时,确定疲劳累积状态。

    근육 동특성 모델링 방법 및 장치
    6.
    发明授权
    근육 동특성 모델링 방법 및 장치 有权
    用于建模动态肌肉紧张度和方法的方法和装置

    公开(公告)号:KR101624615B1

    公开(公告)日:2016-05-27

    申请号:KR1020140151985

    申请日:2014-11-04

    Abstract: 본기술은근육동특성모델링장치및 방법이개시된다. 구체적으로는, 소정무게의하중과생체무게를합산한질랑에대한근육강성을도출하고질량이부여된생체에가해진가진력및 가속도에대한관계식인전달함수를토대로근육강성을도출하며도출된근육강성을토대로손실계수가고려된근육의등가강성을도출하고도출된근육의등가강성으로근육의동특성을추정함에따라, 생체내의근육강성에대한동특성을용이하게도출할수 있고, 근육강성을도출하기위한물성을정확하게도출할수 있게된다.

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