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公开(公告)号:KR1020150102304A
公开(公告)日:2015-09-07
申请号:KR1020140024032
申请日:2014-02-28
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G06F15/16 , G06F15/163 , G06F9/44 , G06F9/455
CPC classification number: G06F15/16 , H04L67/1008
Abstract: 가상 머신의 라이브 마이그레이션 방법 및 장치가 개시된다. 라이브 마이그레이션 방법은, 원시 물리 머신의 원시 메모리 페이지 중에서 미리 설정된 형태의 비유효 메모리 페이지를 제외한 제1 유효 메모리 페이지를 검출하는 단계, 제1 유효 메모리 페이지에 대한 정보를 포함한 제1 데이터 프레임을 목적지 물리 머신에 전송하는 단계, 원시 메모리 페이지를 기준으로 변경된 변경 메모리 페이지 중에서 미리 설정된 형태의 비유효 메모리 페이지를 제외한 제2 유효 메모리 페이지를 검출하는 단계, 및 제2 유효 메모리 페이지에 대한 정보를 포함한 제2 데이터 프레임을 목적지 물리 머신에 전송하는 단계를 포함한다. 따라서, 네트워크 전송 효율을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于虚拟机的实时迁移的方法和设备。 实时迁移方法包括以下步骤:从源物理机的源存储器页面检测排除来自预定形式的非有效存储器页的第一有效存储器页; 将包括关于所述第一有效存储器页面的信息的第一数据帧发送到目的物理机器; 从基于所述源存储器页修改的经修改的存储器页检测预定形式的非有效存储器页的第二有效存储器页; 以及将包括关于所述第二有效存储器页面的信息的第二数据帧发送到所述目的物理机器。 因此,可以提高网络传输效率。
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公开(公告)号:KR101467345B1
公开(公告)日:2014-12-03
申请号:KR1020120095860
申请日:2012-08-30
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G11B5/82
Abstract: 본발명의실시예는파티셔닝된하드디스크및 그파티셔닝방법에관한것으로서, 복수의파티션을포함하는하드디스크에있어서, 적어도하나이상의트랙을포함하는복수의트랙묶음을포함하는적어도하나이상의플래터, 및플래터에데이터를기록하거나또는플래터로부터데이터를읽는헤드를포함하고, 복수의트랙묶음은, 플래터의내주로부터외주방향으로순차적으로, 복수의파티션중에서순차적이고순환적으로선택된파티션에할당되는하드디스크를제공할수 있다.
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公开(公告)号:KR1020140109334A
公开(公告)日:2014-09-15
申请号:KR1020140025751
申请日:2014-03-04
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G06F12/02
Abstract: Disclosed are a memory allocation method using a memory container and a device thereof. The memory allocation method using a memory container includes a step of receiving a memory allocation request signal from a first central processing device among a plurality of central processing devices; a step of selecting a first memory bank, among a plurality of memory banks forming a memory container, which has not been allocated to any central processing devices; and a step of allocating a memory frame within the first memory bank. According to the present invention, interference generated when accessing a memory is minimized.
Abstract translation: 公开了一种使用存储容器及其装置的存储器分配方法。 使用存储容器的存储器分配方法包括从多个中央处理装置中的第一中央处理装置接收存储器分配请求信号的步骤; 在尚未分配给任何中央处理装置的形成存储容器的多个存储体之间选择第一存储体的步骤; 以及在第一存储体内分配存储器帧的步骤。 根据本发明,访问存储器时产生的干扰被最小化。
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公开(公告)号:KR101583129B1
公开(公告)日:2016-01-07
申请号:KR1020140023440
申请日:2014-02-27
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 가상화환경에서의대역폭할당방법및 장치가개시된다. 본발명에따른가상화환경에서수행되는대역폭할당방법으로, 가상화환경에포함된복수의가상머신으로부터디스크의대역폭사용요청을수신하는단계, 수신된디스크대역폭의사용요청에대한간헐성을감지하는단계, 감지된간헐성을기반으로복수의가상머신중 적어도하나의가상머신에미리설정된시간단위로디스크의대역폭을할당하는단계를포함한다. 본발명에의하면가상화환경에서가상머신이디스크대역폭을효과적으로사용가능하다.
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公开(公告)号:KR1020140099353A
公开(公告)日:2014-08-12
申请号:KR1020130011608
申请日:2013-02-01
Applicant: 단국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F9/06
Abstract: Disclosed is a data processing method for a virtual machine. An input data processing method includes the steps of: generating a first input fingerprint by applying a hash algorithm to data input request information of the virtual machine; determining whether an input fingerprint equivalent to the first input fingerprint exists in a database based on predetermined input fingerprints; and setting first mapping information for inputting the data corresponding to the first input fingerprint when the input fingerprint equivalent to the first input fingerprint exists in the database. Accordingly, the present invention can enhance input and output performances of the virtual machine.
Abstract translation: 公开了一种虚拟机的数据处理方法。 输入数据处理方法包括以下步骤:通过对所述虚拟机的数据输入请求信息应用散列算法来生成第一输入指纹; 基于预定的输入指纹,确定数据库中是否存在与第一输入指纹相当的输入指纹; 并且当在数据库中存在与第一输入指纹相当的输入指纹时,设置用于输入与第一输入指纹对应的数据的第一映射信息。 因此,本发明可以增强虚拟机的输入和输出性能。
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公开(公告)号:KR1020140028786A
公开(公告)日:2014-03-10
申请号:KR1020120095860
申请日:2012-08-30
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G11B5/82
CPC classification number: G11B5/82 , G11B5/54 , G11B2220/2516
Abstract: An embodiment of the present invention relates to a partitioned hard disk and a partitioning method thereof. The hard disk consisted of a plurality of partitions comprises: at least one platter including a plurality of track bundles containing at least one track; and a head which records data to the platter or reads data from the platter. The track bundles are assigned to a sequentially and cyclically selected partition among the partitions sequentially from the inner to outer circumferential direction of the platter.
Abstract translation: 本发明的实施例涉及一种分区硬盘及其分割方法。 由多个分区组成的硬盘包括:至少一个盘片,包括多个轨道束,其包含至少一个轨道; 以及将数据记录到拼盘或从拼盘读取数据的头部。 轨道束从盘片的内周向外周顺序依次分配给分区中的顺序和循环选择的分区。
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公开(公告)号:KR1020170112863A
公开(公告)日:2017-10-12
申请号:KR1020160071006
申请日:2016-06-08
Applicant: 단국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/28 , G06F9/3836 , G06F9/3877 , G06F9/4806
Abstract: 본발명은실시간으로태스크들이공유하는마이크로아키텍처자원들의사용패턴을식별하여최적화된배치를위한태스크를분류하는장치및 태스크간의상호영향력을고려한스케줄링을위한최적배치방법을제공하기위한것으로서, 태스크들이공유자원에대해서로경쟁을할 때버퍼사용량정보를활용하여미리설정된제 1 기준치와의비교를통해특정워크로드에서다른태스크에게주는영향력의크고작음을판단하는영향력판단부와, 태스크들이공유자원에대해서로경쟁을할 때 L1D prefetch 및 LLC reference의측정결과를활용하여미리설정된제 2 기준치와의비교를통해다른태스크들로인해발생되는성능저하의강인함의크고작음을판단하는제 1 성능저하판단부와, 상기영향력판단부에서판단된영향력이큰 태스크들이 L1D prefetch를기반으로받는영향력을분석하여미리설정된제 2 기준치와의비교를통해다른태스크들로인해발생되는성능저하의강인함의크고작음을판단하는제 2 성능저하판단부와, 태스크들에대한온라인모니터링을통해필요로하는정보들을얻어, 상기영향력판단부에서다른태스크들에게영향력을많이주는태스크들과상기제 1, 2 성능저하판단부에서판단된다른태스크들에게영향력을적게받는태스크를서로짝지여같은공유자원으로분류하는태스크분류부를포함하여구성되는데있다.
Abstract translation: 本发明用于提供一种用于调度考虑到设备和用于实时任务被识别,以优化微架构资源共享装置的使用模式的任务进行分类的任务之间的相互影响的最佳比对,任务共享 并作为资源冲击来判断大,小的影响通过与第一参考值通过利用确定单元缓冲器使用信息至竞争预先设定的比较,得到在特定工作负载的其他任务,任务,对于共享资源 以及第一劣化判定单元,其确定L1D预取和大,小因使用与先前通过使用LLC参考的测定结果的比赛设定第二基准值的比较的其他任务的性能降低的强度,所述 分析了影响判断单元在L1D预取的基础上判断影响力任务的影响, 用于与所述大,小所造成的其他任务确定单元和退化的强度相比确定在值的第二降解,得到由在线监测该任务所需的信息,从影响确定器 5包括由与很大的影响力来确定分级接收较少影响的任务对共享资源的第一和第二的劣化判定单元任务类别的其它执行任务的其他任务,经诸如彼此单元相匹配的 。
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公开(公告)号:KR1020150101763A
公开(公告)日:2015-09-04
申请号:KR1020140023440
申请日:2014-02-27
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 가상화 환경에서의 대역폭 할당 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 가상화 환경에서 수행되는 대역폭 할당 방법으로, 가상화 환경에 포함된 복수의 가상 머신으로부터 디스크의 대역폭 사용 요청을 수신하는 단계, 수신된 디스크 대역폭의 사용 요청에 대한 간헐성을 감지하는 단계, 감지된 간헐성을 기반으로 복수의 가상 머신 중 적어도 하나의 가상 머신에 미리 설정된 시간 단위로 디스크의 대역폭을 할당하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면 가상화 환경에서 가상 머신이 디스크 대역폭을 효과적으로 사용 가능하다.
Abstract translation: 公开了一种用于在虚拟环境中分配带宽的方法和装置。 根据本发明的用于分配在虚拟环境中执行的带宽的方法包括:从包括在虚拟环境中的多个虚拟机接收对使用盘的带宽的请求的步骤; 检测用于使用盘的带宽的请求的间歇的步骤; 以及基于所检测到的间歇,通过所述预设时间单位将所述盘的带宽分配给所述虚拟机的至少一个虚拟机的步骤。 根据本发明,虚拟机可以在虚拟环境中有效地利用磁盘的带宽。
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公开(公告)号:KR1020140109237A
公开(公告)日:2014-09-15
申请号:KR1020130142153
申请日:2013-11-21
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: A technique relating to a method and an apparatus to analyze the architecture of a multi-bank memory is disclosed. A method to analyze the architecture of a memory consisting of multi-banks comprises the steps of: accessing the memory in a cache line unit in accordance to at least one memory address; calculating operation processing time for data corresponding to at least one memory address by accessing the memory in the cache line unit; and determining the architecture of the memory based on the calculated operation processing time. Therefore, the architecture of the memory can easily be analyzed by sequentially accessing the multi-bank memory using a cache line as a unit, and analyze the pattern of operation processing time. This causes a low buffer drive to be minimized, thereby improving the performance of the overall system.
Abstract translation: 公开了一种涉及分析多存储体存储器架构的方法和装置的技术。 一种分析由多单元组成的存储器的架构的方法包括以下步骤:根据至少一个存储器地址访问高速缓存行单元中的存储器; 通过访问高速缓存线单元中的存储器来计算与至少一个存储器地址相对应的数据的操作处理时间; 以及基于所计算的操作处理时间确定所述存储器的体系结构。 因此,通过使用高速缓存行作为一个单元顺序地访问多存储体存储器,并且分析操作处理时间的模式,可以容易地分析存储器的架构。 这导致低缓冲驱动器被最小化,从而提高整个系统的性能。
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公开(公告)号:KR101810572B1
公开(公告)日:2017-12-20
申请号:KR1020160071006
申请日:2016-06-08
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은실시간으로태스크들이공유하는마이크로아키텍처자원들의사용패턴을식별하여최적화된배치를위한태스크를분류하는장치및 태스크간의상호영향력을고려한스케줄링을위한최적배치방법을제공하기위한것으로서, 태스크들이공유자원에대해서로경쟁을할 때버퍼사용량정보를활용하여미리설정된제 1 기준치와의비교를통해특정워크로드에서다른태스크에게주는영향력의크고작음을판단하는영향력판단부와, 태스크들이공유자원에대해서로경쟁을할 때 L1D prefetch 및 LLC reference의측정결과를활용하여미리설정된제 2 기준치와의비교를통해다른태스크들로인해발생되는성능저하의크고작음을판단하는제 1 성능저하판단부와, 상기영향력판단부에서판단된영향력이큰 태스크들이 L1D prefetch를기반으로받는영향력을분석하여미리설정된제 2 기준치와의비교를통해다른태스크들로인해발생되는성능저하의크고작음을판단하는제 2 성능저하판단부와, 태스크들에대한온라인모니터링을통해필요로하는정보들을얻어, 상기영향력판단부에서다른태스크들에게영향력을많이주는태스크들과상기제 1, 2 성능저하판단부에서판단된다른태스크들에게영향력을적게받는태스크를서로짝지여같은공유자원으로분류하는태스크분류부를포함하여구성되는데있다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于通过实时识别任务共享的微体系结构资源的使用模式和用于考虑任务之间的相互影响的调度的最佳放置方法来对用于优化布局的任务进行分类的设备, 影响力判断单元,用于当资源与资源竞争时,通过将缓冲区使用信息与预设的第一参考值进行比较来判断从特定工作负载给予另一任务的影响是大还是小, 第一性能下降确定单元,用于当竞争发生时,通过比较L1D预取的测量结果和LLC参考与预设的第二参考值来确定由其它任务引起的性能下降是大还是小, 我们分析了基于L1D预取的大型影响任务的影响, 第二性能下降确定单元,用于确定由其他任务引起的性能下降是大还是小;以及第二性能下降确定单元,用于获得在线监视任务所需的信息, 以及任务分类单元,用于将具有较大影响的任务和对第一和第二性能退化确定单元确定的其他任务影响较小的任务分类为共享资源。
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