公开(公告)号：WO2018151357A1

公开(公告)日：2018-08-23

申请号：PCT/KR2017/001886

申请日：2017-02-21

Applicant: 동명대학교산학협력단

Inventor： 이응주 ,  이석환 ,  왕계원 ,  호앙응옥 ,  동후민넷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/48

CPC classification number: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/48

Abstract: 본 발명은 향상된 다중채널 가버 필터 기반 휴먼 얼굴 인식 방법에 관한 것이다. 본 발명은 입력이 N명(N은 2 이상의 자연수)의 얼굴 이미지이며, 출력은 통계의 계단식 파티클 히스토그램 특징 벡터 표현의 이미지인 경우, 특징 이미지를 획득하는 제1 단계; 각 얼굴 이미지를 같은 방식으로, 여러 개의 중복되는 하위 이미지를 구분하는 제2 단계; 및 모든 하위 이미지의 히스토그램을 생성하여, 계단식 히스토그램 특징 벡터 순서를 추출하는 제3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해 가버(Garbor) 필터와 CS-LBP(Center-symmetric local binary patterns)를 결합하여, 잡음에 강인한 특징점 추출과 추출된 얼굴 특징점의 차원(high dimensionality)을 줄일 수 있는 효과를 제공한다.