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公开(公告)号：WO2018151357A1
公开(公告)日：2018-08-23
申请号：PCT/KR2017/001886
申请日：2017-02-21
Applicant: 동명대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 향상된 다중채널 가버 필터 기반 휴먼 얼굴 인식 방법에 관한 것이다. 본 발명은 입력이 N명(N은 2 이상의 자연수)의 얼굴 이미지이며, 출력은 통계의 계단식 파티클 히스토그램 특징 벡터 표현의 이미지인 경우, 특징 이미지를 획득하는 제1 단계; 각 얼굴 이미지를 같은 방식으로, 여러 개의 중복되는 하위 이미지를 구분하는 제2 단계; 및 모든 하위 이미지의 히스토그램을 생성하여, 계단식 히스토그램 특징 벡터 순서를 추출하는 제3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해 가버(Garbor) 필터와 CS-LBP(Center-symmetric local binary patterns)를 결합하여, 잡음에 강인한 특징점 추출과 추출된 얼굴 특징점의 차원(high dimensionality)을 줄일 수 있는 효과를 제공한다.
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公开(公告)号：WO2018151356A1
公开(公告)日：2018-08-23
申请号：PCT/KR2017/001871
申请日：2017-02-21
Applicant: 동명대학교산학협력단
IPC: H04L9/06
Abstract: 본 발명은 다중 스케일 곡률 기반 가시적 벡터 모델 해싱 방법에 관한 것이다. 본 발명의 제 1 측면은, 모든 폴리라인 및 폴리곤 객체들에 대하여 Radius curvature, Turning angle curvature, Gaussian curvature의 다중 곡률 활동 에너지 분포를 기반으로 다차원 특징 계수 행렬을 생성한 다음, 이들을 랜덤 계수와 Partial Exponential Bell Polynomials에 의한 랜덤 맵핑에 의하여 다차원 중간 해쉬 계수 행렬을 구하는 제 1 단계; 및 실수 타입의 중간 해쉬 계수 행렬에 대해서 Lloyd-Max 양자화에 의하여 최종 이진 해쉬 행렬을 구하여, 다차원 이진 해쉬 행렬은 스케일과 곡률 타입에 의하여 벡터 모델의 보안 등급에 따른 계층적 인증이 가능하도록 하는 제 2 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 스케일 곡률 기반 가시적 벡터 모델 해싱 방법을 제공함에 있다. 또한, 본 발명의 제 2 측면은, 다중 스케일 및 곡률 기반 해쉬 함수에 의한 해쉬 생성 과정; 및 해쉬 추출 함수를 통한 벡터 모델 인증 과정; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 스케일 곡률 기반 가시적 벡터 모델 해싱 방법을 제공함에 있다. 이에 의해, 벡터 데이터 모델 내 주요 레이어 상에 폴리라인들을 그룹화한 다음, 폴리라인의 1차 및 2차 곡선 곡률 분포에 따라 그룹 계수를 생성하고, 이들 그룹 계수를 랜덤 계수 키 패턴으로 투영기에 의하여 특징 계수를 얻은 다음, 이를 이진화 과정에 의하여 최종 이진 해쉬를 생성함으로써, 생성된 해쉬가 다양한 공격에 대한 강인성과 랜텀 키에 의한 보안성 및 유일성을 만족하는 효과를 제공한다. 또한, 객체 간단화, 삭제, 복사, 끊기 등의 객체 공격에 대하여 제안한 방법이 기존 방법에 비하여 오류 검출 확률이 낮으며, 모델-키, 키, 모델의 세 타입에 대한 해쉬 유일성 평가에서 제안한 방법이 기존 방법에 비하여 0.014 정도 유일 확률이 높일 수 있는 효과를 제공한다. 뿐만 아니라, 미분 엔트로피 기반 보안성 평가에서 제안한 방법이 기존 방법에 비하여 0.875~2.149 정도 엔트로피가 높도록 할 수 있는 효과를 제공한다.
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公开(公告)号：KR101905403B1
公开(公告)日：2018-10-08
申请号：KR1020170020769
申请日：2017-02-15
Applicant: 동명대학교산학협력단
Abstract: 본발명은다중스케일곡률기반가시적벡터모델해싱방법에관한것이다. 본발명의제 1 측면은, 모든폴리라인및 폴리곤객체들에대하여 Radius curvature, Turning angle curvature, Gaussian curvature의다중곡률활동에너지분포를기반으로다차원특징계수행렬을생성한다음, 이들을랜덤계수와 Partial Exponential Bell Polynomials에의한랜덤맵핑에의하여다차원중간해쉬계수행렬을구하는제 1 단계; 및실수타입의중간해쉬계수행렬에대해서 Lloyd-Max 양자화에의하여최종이진해쉬행렬을구하여, 다차원이진해쉬행렬은스케일과곡률타입에의하여벡터모델의보안등급에따른계층적인증이가능하도록하는제 2 단계; 를포함하는것을특징으로하는다중스케일곡률기반가시적벡터모델해싱방법을제공함에있다. 또한, 본발명의제 2 측면은, 다중스케일및 곡률기반해쉬함수에의한해쉬생성과정; 및해쉬추출함수을통한벡터모델인증과정; 을포함하는것을특징으로하는다중스케일곡률기반가시적벡터모델해싱방법을제공함에있다. 이에의해, 벡터데이터모델내 주요레이어상에폴리라인들을그룹화한다음, 폴리라인의 1차및 2차곡선곡률분포에따라그룹계수를생성하고, 이들그룹계수를랜덤계수키 패턴으로투영기에의하여특징계수를얻은다음, 이를이진화과정에의하여최종이진해쉬를생성함으로써, 생성된해쉬가다양한공격에대한강인성과랜텀키에의한보안성및 유일성을만족하는효과를제공한다. 또한, 객체간단화, 삭제, 복사, 끊기등의객체공격에대하여제안한방법이기존방법에비하여 2×10~2.8×10정도오류검출확률이낮으며, 모델-키, 키, 모델의세 타입에대한해쉬유일성평가에서제안한방법이기존방법에비하여 0.014 정도유일확률이높일수 있는효과를제공한다. 뿐만아니라, 미분엔트로피기반보안성평가에서제안한방법이기존방법에비하여 0.875~2.149 정도엔트로피가높도록할 수있는효과를제공한다.
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公开(公告)号：KR1020160104511A
公开(公告)日：2016-09-05
申请号：KR1020150027659
申请日：2015-02-26
Applicant: 동명대학교산학협력단
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0208 , G06Q30/0235 , G06Q30/0261
Abstract: 본발명에따른사업장적립쿠폰모바일어플리케이션을이용한쿠폰적립및 사용방법은, 사용자가자신의휴대단말기에모바일할인쿠폰적립어플리케이션을다운로드하는어플리케이션다운로드단계(A); 상기어플리케이션다운로드단계(A)에의하여어플리케이션이사용자의휴대단말기에설치된후, 사용자가가입된사업장에서구매를시작하는가입사업장구매단계(B); 상기가입사업장구매단계(B)에서구매에의하여쿠폰을획득하는쿠폰획득단계(C); 상기쿠폰획득단계(C)에서획득된쿠폰의데이터를상기어플리케이션에서고유식별코드로변환하여저장하는쿠폰저장단계(D); 상기쿠폰저장단계(D) 이후사용자가가입된사업장에서추가구매하는추가구매단계(E); 어플리케이션이저장된쿠폰중, 가입된사업장에적용가능한쿠폰을검색하는사용가능쿠폰검색단계(F); 상기사용가능쿠폰검색단계(F)에서사용가능한쿠폰이검색될경우계산시 쿠폰을자동으로사업장에제시하는쿠폰제시단계(G);를포함하는것을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明是在用户容易地在连接的工作场所进行购买时自动呈现和存储优惠券。 根据本发明，使用工作地积累优惠券移动应用的优惠券积存和使用方法包括：用户在用户的移动电话中下载移动折扣券累积应用的应用下载步骤（A） ; 在所述应用下载步骤（A）中，在所述用户的所述移动电话中安装所述移动优惠券积累应用程序之后，由所述用户启动在所述联接的工作场所中的购买的联接的工作场所采购步骤（B）; 在所述联合的工作地点购买步骤（B）中通过购买获取优惠券的息票获取步骤（C）; 将在所述优惠券获取步骤（C）中获取的所述优惠券上的数据转换成所述移动折扣券积累应用上的固有识别码并存储所述固有识别码的优惠券存储步骤（D） 另外购买执行步骤（E），用于在所述优惠券存储步骤（D）之后由所述用户执行在所述联接的工作场所中的附加购买; 一种可用的优惠券搜索步骤（F），用于搜索适用于存储申请的优惠券的联合工作场所的优惠券; 以及在可用优惠券搜索步骤（F）中搜索可用优惠券时在支付时自动呈现在所连接的工作场所中的可用优惠券的优惠券呈现步骤（G）。
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公开(公告)号：KR1020150060339A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：KR1020130144662
申请日：2013-11-26
Applicant: 동명대학교산학협력단
CPC classification number: G06F19/10
Abstract: 본발명은 DNA 서열을이용한정보은닉및 검출방법에있어서, 상기 DNA에은닉될메시지가암호화되는단계; 및상기 DNA에포함된인트론의소정섹터에, 해당섹터의암호화의기준이되는기준염기, 상기암호화된메시지염기, 및해당섹터의오류발생여부를검증하는패리티염기가은닉되는단계;를포함하는 DNA 서열을이용한정보은닉및 검출방법을제공한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用DNA序列的信息隐藏及其检测方法，包括以下步骤：编码将被隐藏在DNA中的消息; 并且隐藏作为编码扇区，编码消息库和校验基准的参考基准，用于验证在DNA中包含的内含子的规定扇区中扇区内是否发生错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020180094452A
公开(公告)日：2018-08-23
申请号：KR1020170020769
申请日：2017-02-15
Applicant: 동명대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/16 , G06T9/00 , H04L9/06 , H04N21/83 , Y02D50/30 , G06T9/008 , G06T17/10
Abstract: 본발명은다중스케일곡률기반가시적벡터모델해싱방법에관한것이다. 본발명의제 1 측면은, 모든폴리라인및 폴리곤객체들에대하여 Radius curvature, Turning angle curvature, Gaussian curvature의다중곡률활동에너지분포를기반으로다차원특징계수행렬을생성한다음, 이들을랜덤계수와 Partial Exponential Bell Polynomials에의한랜덤맵핑에의하여다차원중간해쉬계수행렬을구하는제 1 단계; 및실수타입의중간해쉬계수행렬에대해서 Lloyd-Max 양자화에의하여최종이진해쉬행렬을구하여, 다차원이진해쉬행렬은스케일과곡률타입에의하여벡터모델의보안등급에따른계층적인증이가능하도록하는제 2 단계; 를포함하는것을특징으로하는다중스케일곡률기반가시적벡터모델해싱방법을제공함에있다. 또한, 본발명의제 2 측면은, 다중스케일및 곡률기반해쉬함수에의한해쉬생성과정; 및해쉬추출함수을통한벡터모델인증과정; 을포함하는것을특징으로하는다중스케일곡률기반가시적벡터모델해싱방법을제공함에있다. 이에의해, 벡터데이터모델내 주요레이어상에폴리라인들을그룹화한다음, 폴리라인의 1차및 2차곡선곡률분포에따라그룹계수를생성하고, 이들그룹계수를랜덤계수키 패턴으로투영기에의하여특징계수를얻은다음, 이를이진화과정에의하여최종이진해쉬를생성함으로써, 생성된해쉬가다양한공격에대한강인성과랜텀키에의한보안성및 유일성을만족하는효과를제공한다. 또한, 객체간단화, 삭제, 복사, 끊기등의객체공격에대하여제안한방법이기존방법에비하여 2×10~2.8×10정도오류검출확률이낮으며, 모델-키, 키, 모델의세 타입에대한해쉬유일성평가에서제안한방법이기존방법에비하여 0.014 정도유일확률이높일수 있는효과를제공한다. 뿐만아니라, 미분엔트로피기반보안성평가에서제안한방법이기존방법에비하여 0.875~2.149 정도엔트로피가높도록할 수있는효과를제공한다.
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公开(公告)号：KR101554268B1
公开(公告)日：2015-09-18
申请号：KR1020130009812
申请日：2013-01-29
Applicant: 동명대학교산학협력단
Inventor： 이석환
Abstract: 본발명은변이에강한 DWT 주파수영역상에서적용가능한 cDNA 서열워터마킹방법을제공하고이 방법은, 부코돈부호서열(Ci)을아미노산히스토그램순위테이블에의해정수변환하는단계; 부코돈부호서열의 DWT 변환계수중 L(low) 대역과 H(high) 대역에워터마크를삽입하는단계; 워터마크된 DWT 계수로인한아미노산변경방지를위해부코돈서열의동위코돈서열들의 DWT 변화계수집합중에서워터마크삽입에적합한동위코돈서열을발견하는단계; 발견된동위코돈서열을부코돈서열로치환하는단계를포함하는것을구성적특징으로포함한다.
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公开(公告)号：KR101924816B1
公开(公告)日：2018-12-05
申请号：KR1020160157669
申请日：2016-11-24
Applicant: 동명대학교산학협력단
Inventor： 이석환
Abstract: 히스토그램 다중 쉬프팅에 기반한 비부호 영역에서의 가역성 ncDNA 서열 워터마킹 방법이 제공된다. 본 발명에 의한 히스토그램 다중 쉬프팅에 기반한 비부호 영역에서의 가역성 ncDNA 서열 워터마킹 방법은, n개의 염기들로 이루어진 염기 블록을 다중비트 부호화하여 부호계수
x 를 얻는 염기 부호화 단계; 비부호 영역에서 워터마킹에 의하여 허위 개시코돈이 발생될 수 있는 영역을 검출하는 허위 개시코돈 방지 단계; 및 상기 비부호 영역에서의 부호계수
x 의 n차 부호계수 히스토그램 정의역
Z 를 구하고, 상기 정의역
Z 에서 워터마크 비트
w
l 에 따라, 상기 검출된 허위 개시코돈이 발생될 수 있는 영역을 제외한 영역으로 상기 부호계수
x 를 다중쉬프팅하여 부호화된 부호계수
x' 을 얻는 히스토그램 다중 쉬프팅 단계를 포함한다. 본 발명에 의하여, 허위개시코돈을 방지하면서, 블라인드 방식의 높은 용량성을 위한 히스토그램 다중 쉬프팅 기반 비부호 DNA 서열의 가역 정보은닉 기술이 제공된다.-
公开(公告)号：KR20180058548A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：KR20160157669
申请日：2016-11-24
Applicant: 동명대학교산학협력단
Inventor： 이석환
Abstract: 히스토그램다중쉬프팅에기반한비부호영역에서의가역성 ncDNA 서열워터마킹방법이제공된다. 본발명에의한히스토그램다중쉬프팅에기반한비부호영역에서의가역성 ncDNA 서열워터마킹방법은, n개의염기들로이루어진염기블록을다중비트부호화하여부호계수를얻는염기부호화단계; 비부호영역에서워터마킹에의하여허위개시코돈이발생될수 있는영역을검출하는허위개시코돈방지단계; 및상기비부호영역에서의부호계수의 n차부호계수히스토그램정의역를구하고, 상기정의역에서워터마크비트에따라, 상기검출된허위개시코돈이발생될수 있는영역을제외한영역으로상기부호계수를다중쉬프팅하여부호화된부호계수을얻는히스토그램다중쉬프팅단계를포함한다. 본발명에의하여, 허위개시코돈을방지하면서, 블라인드방식의높은용량성을위한히스토그램다중쉬프팅기반비부호 DNA 서열의가역정보은닉기술이제공된다.
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公开(公告)号：KR1020140096788A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：KR1020130009812
申请日：2013-01-29
Applicant: 동명대학교산학협력단
Inventor： 이석환
Abstract: The present invention provides a cDNA sequence watermarking method applied to the DWT frequency domain with mutation resistance, which comprises the step of: integer transforming a non-codon code sequence (Ci) by an amino acid histogram ranking table; inserting a watermark to L (low) and H (high) bands among DWT conversion coefficients of the non-codon code sequence; finding an appropriate same ranking codon sequence to insert the watermark among the DWT conversion coefficient groups in which a codon sequence is same with that of the non-codon in order to prevent a mutation of an amino acid caused by a watermarked DWT coefficient; and substituting the found same ranking codon sequence to the non-codon sequence.
Abstract translation: 本发明提供了应用于具有突变耐药性的DWT频域的cDNA序列水印方法，其包括以下步骤：通过氨基酸直方图分级表对非密码子码序列（Ci）进行整数变换; 在非密码子码序列的DWT转换系数中向L（低）和H（高）频带插入水印; 在DWT转换系数组中找到适当的相同排列的密码子序列，其中密码子序列与非密码子的密码子序列相同，以防止由水印DWT系数引起的氨基酸突变; 并将所发现的相同的密码子序列替换为非密码子序列。
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