향상된 다중채널 가버 필터 기반 휴먼 얼굴 인식 방법

    公开(公告)号:WO2018151357A1

    公开(公告)日:2018-08-23

    申请号:PCT/KR2017/001886

    申请日:2017-02-21

    CPC classification number: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/48

    Abstract: 본 발명은 향상된 다중채널 가버 필터 기반 휴먼 얼굴 인식 방법에 관한 것이다. 본 발명은 입력이 N명(N은 2 이상의 자연수)의 얼굴 이미지이며, 출력은 통계의 계단식 파티클 히스토그램 특징 벡터 표현의 이미지인 경우, 특징 이미지를 획득하는 제1 단계; 각 얼굴 이미지를 같은 방식으로, 여러 개의 중복되는 하위 이미지를 구분하는 제2 단계; 및 모든 하위 이미지의 히스토그램을 생성하여, 계단식 히스토그램 특징 벡터 순서를 추출하는 제3 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해 가버(Garbor) 필터와 CS-LBP(Center-symmetric local binary patterns)를 결합하여, 잡음에 강인한 특징점 추출과 추출된 얼굴 특징점의 차원(high dimensionality)을 줄일 수 있는 효과를 제공한다.

    정보제공용 태그의 태깅 장치 및 이를 적용한 꼬리감김형 어류용 태그의 태깅 장치
    2.
    发明公开
    정보제공용 태그의 태깅 장치 및 이를 적용한 꼬리감김형 어류용 태그의 태깅 장치 有权
    标签机用于信息标签和标签机,用于标签在鱼尾

    公开(公告)号:KR1020120081774A

    公开(公告)日:2012-07-20

    申请号:KR1020110003096

    申请日:2011-01-12

    Inventor: 이응주 황건용

    CPC classification number: Y02A40/81 B65C7/00

    Abstract: PURPOSE: A tagging device for information tags and a tagging device for fish tags banded on the tail of fished using the same are provided to increase working efficiency for tagging information tags by automatically tagging the information tags on objects. CONSTITUTION: A tagging device for information tags comprises a tag film feeder(10) and a tag attaching device(20). The tag film feeder feeds information tag films for forming information tags by arranging a tag element between an upper surface layer and a lower adhesive layer The tag attaching device is arranged separately from an object where an information tag is attached and comprises a pair of adsorption ends. The pair of adsorption ends is separately arranged while facing each other. The tag attaching device moves forward and backward to an object direction. An information tag film is fed between the object and the tag attaching device. The upper surface layer of the information tag film is adsorbed to each adsorption ends of the tag attaching device. The lower adhesive layer is adhered each other while covering the information tag film according to forward movement of the tag attaching device. Accordingly, the information tag is adhered to the objet.

    Abstract translation: 目的:提供用于信息标签的标签设备和用于使用其捕捞的尾部上的鱼标签的标签设备,以通过自动标记对象上的信息标签来提高标记信息标签的工作效率。 构成:用于信息标签的标签装置包括标签胶片馈送器(10)和标签附着装置(20)。 标签胶片馈送器通过在上表面层和下粘合剂层之间布置标签元件来馈送用于形成信息标签的信息标签膜。标签附着装置与信息标签附着的物体分开布置,并且包括一对吸附端 。 一对吸附端部彼此分开布置。 标签附着装置向前后移动到物体方向。 在物体与标签附着装置之间输送信息标签膜。 信息标签膜的上表层被吸附到标签附着装置的各吸附端。 根据标签安装装置的向前移动,下部粘合剂层彼此粘合,同时覆盖信息标签膜。 因此,信息标签被粘贴到对象上。

    사용자의 제스춰 정보 인식을 기반으로 하여 디스플레이장치의 동작을 제어하는 시스템
    3.
    发明授权
    사용자의 제스춰 정보 인식을 기반으로 하여 디스플레이장치의 동작을 제어하는 시스템 有权
    系统基于用户的手势信息识别来控制显示设备的动作

    公开(公告)号:KR101017936B1

    公开(公告)日:2011-03-04

    申请号:KR1020080091689

    申请日:2008-09-18

    Inventor: 이응주

    Abstract: 본 발명은 디지털 통신 기술의 발전으로 IPTV, 인터넷, 게임오락기 등이 통합된 차세대 통합형 멀티미디어 디스플레이장치, 쌍방향 IPTV 등의 서비스가 이루어짐에 따라서 현재와 같이 사람이 직접 IPTV 리모트컨트롤을 조작하지 않고 인간의 몸 제스춰 정보를 이용한 생체정보만으로 디스플레이 장치를 동작, 제어시키는 것은 물론 디스플레이 장치에 몸 제스춰 정보를 문자값으로 입력 인식하여 인터넷 검색, 문자입력전송 등을 효과적으로 수행하는 사용자의 제스춰 정보 인식을 기반으로 하여 디스플레이장치의 동작을 제어하는 시스템에 관한 것이다.
    이를 위해 본 발명에서는 차세대 디스플레이장치나 IPTV에 웹카메라를 장착하여 웹카메라로 입력된 사용자들의 얼굴, 손, 다리의 모양, 위치, 제스춰 특징 정보를 영상처리 기술로 추출하고 데이터베이스화하여, 입력된 영상을 분류 및 분석하여 얻어진 정보를 바탕으로 얼굴, 손, 다리의 모양과 제스춰를 결정하고 IPTV나 차세대 통합형 디스플레이장치를 동작, 제어하기 위하여 인식된 사용자의 몸 제스춰 정보를 코드생성 처리하여 처리된 정보를 이용해서 사용자가 IPTV를 동작 제어할 수 있도록 하는 것이다. IPTV를 제어함에 있어 별다른 외부 장치의 입력 없이 웹 카메라를 통해 입력이 이루어지도록 한 것이다.
    또한 본 발명에서는 IPTV나 차세대 통합형 디스플레이장치에 장착된 웹카메라로부터 사용자의 얼굴을 검출 데이터베이스화함으로써, 현재 사용하고자하는 사용자의 얼굴을 인식하여 가족구성원 여부, 성인과 미성년자 여부, 남녀 여부 등을 구분하여 구분에 따라, 미성년자의 경우 선정성 채널을 금지하고 채널을 선정 작동하게 하는 등, 사용자 구분에 따른 채널의 선택권을 부여하는 기능을 포함하도록 한다. 아울러 몸 동작을 인식함으로써 사용자의 몸 동작 정보만으로 현재 디스플레이장치의 모드에서 TV모드, 비디오 모드, 게임모드, 인터넷모드, 모니터링 모드 등으로 전환가능하며 전환된 모드에서는 마찬가지로 휴먼리모트 컨트롤 명령으로 동작제어가 가능하다.
    제 1 관점으로서 사용자의 제스춰 정보 인식을 기반으로 하여 디스플레이장치의 동작을 제어하는 시스템(100)에 있어서, 사용자의 모습을 촬상하는 촬상수단(150)과, 상기 촬상수단으로부터 획득한 영상화면으로부터 얼굴영역을 추출하는 얼굴영역추출부(110)와, 추출된 상기 얼굴영역으로 성인인지를 판별하여 성인채널의 시청가능여부를 판별하는 얼굴영역인식부(120)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 제스춰 정보 인식을 기반으로 하여 디스플레이장치의 동작을 제어하는 시스템(100)이 제시된다.
    생체정보, 몸제스춰, IPTV, 차세대통합형디스플레이장치

    온라인 게임 서버
    4.
    发明授权
    온라인 게임 서버 有权
    在线游戏服务器

    公开(公告)号:KR101538968B1

    公开(公告)日:2015-07-27

    申请号:KR1020140021089

    申请日:2014-02-24

    Inventor: 옥수열 이응주

    Abstract: 오디오파일의비트(beat)를사용한비디오게임의제어방법및 비디오게임장치및 이를제공하는온라인게임서버가개시된다. 비디오게임제어방법은비디오게임에사용할오디오파일을로딩하는단계, 로딩된오디오파일을분석하여, 오디오파일의비트를결정하는단계, 결정된비트에기반하여비디오게임에등장할장애물의종류, 등장위치, 및등장시기를포함하는장애물속성을결정하는단계, 비디오게임이진행되는동안장애물속성을참조하여비디오게임에장애물을등장시키고, 등장된장애물과사용자간의상호작용을바탕으로비디오게임을진행시키는단계, 및게임이종료되면사용자의기량에따른점수를포함하는게임결과를출력하는단계를포함한다. 본발명에의하여, 사용자는게임제작자가사전에결정한음악이아닌, 자신이선호하는음악을직접들으면서게임을즐길수 있고사용자가선택한음악에따라게임의스테이지가변경되는효과를얻을수 있으므로몰입도가배가된다.

    Abstract translation: 公开了使用音频文件的节拍的视频游戏的控制方法,视频游戏装置和提供该节目的在线游戏服务器。 视频游戏的控制方法包括以下步骤:加载要用于视频游戏的音频文件; 分析加载的音频文件并确定音频文件的节拍; 确定障碍物的属性,包括将出现在视频游戏中的障碍物的类型,外观的位置和基于所确定的拍子的出现时间; 在视频游戏运行时,参照障碍物的属性,使视频游戏中出现障碍物,并且基于出现的障碍物与用户之间的相互作用来操作视频游戏; 并且当游戏结束时根据用户的能力输出包括得分的游戏结果。 根据本发明,用户可以在听他/她喜欢的音乐享受游戏,而不是由游戏制造商预定的音乐享受游戏,并且随着游戏阶段根据所选择的音乐而变化,浸入将会加倍 由用户

    얼굴인식을 이용한 얼굴관상정보 및 얼굴 아바타 생성 방법 및 그 생성시스템
    5.
    发明授权
    얼굴인식을 이용한 얼굴관상정보 및 얼굴 아바타 생성 방법 및 그 생성시스템 有权
    使用面部识别及其系统的幸运和面部头像生成方法的面部表情判断

    公开(公告)号:KR101081494B1

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:KR1020080084591

    申请日:2008-08-28

    Inventor: 이응주

    Abstract: 또한, 제 2 관점으로서, 얼굴인식을이용한얼굴관상정보및 얼굴아바타생성시스템에있어서, 영상입력수단을구비하고상기영상입력수단을이용하여영상을입력받아서버(100)에전송하는단말기(600)와; 상기영상에서얼굴특징자를추출하여상기얼굴특징자를이용하여얼굴관상정보와아바타를생성하여단말기에전달하는서버(100)와; 아바타정보를저장하는아바타데이터베이스(300)와; 관상정보를저장하는관상데이터베이스(400)와; 아바타를워핑및 모핑시키는왑서버(200)를포함하는것을특징으로하는얼굴인식을이용한얼굴관상정보및 얼굴아바타생성시스템이제시된다.

    얼굴인식을 이용한 얼굴관상정보 및 얼굴 아바타 생성 방법 및 그 생성시스템
    6.
    发明公开
    얼굴인식을 이용한 얼굴관상정보 및 얼굴 아바타 생성 방법 및 그 생성시스템 有权
    使用脸部识别的财富和面部生成系统的物理物理学判断

    公开(公告)号:KR1020100025862A

    公开(公告)日:2010-03-10

    申请号:KR1020080084591

    申请日:2008-08-28

    Inventor: 이응주

    CPC classification number: G06Q50/10 G06K9/00221 G06T17/10

    Abstract: PURPOSE: An online and a mobile physiognomy information/avatar generating system using face recognition are provided to generate tubiform information and avatar by extracting the face characteristic point of user is extracted on the online based on the real time image process technology. CONSTITUTION: A terminal receives image through an image input device. The image is transmitted to a server(100). In server is image, the characteristic person is extracted. The physiognomy information and avatar are created based on the face characteristic person. And the physiognomy information and avatar are transmitted with the terminal. An avatar database(300) stores the avatar information. A physiognomy database stores the tubiform information. A WAP(Wireless Application Protocol) server(200) warps and morphs the avatar.

    Abstract translation: 目的:提供使用人脸识别的在线和移动地貌信息/头像生成系统,通过提取基于实时图像处理技术的在线提取用户面部特征点来生成管状信息和头像。 构成:终端通过图像输入装置接收图像。 图像被发送到服务器(100)。 在服务器是图像,特征人被提取。 基于面部特征的人创建地貌信息和头像。 并且与终端一起发送地貌信息和头像。 头像数据库(300)存储化身信息。 地形数据库存储管状信息。 WAP(无线应用协议)服务器(200)使头像变形并变形。

    동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)를 기반으로 한 얼굴인식 알고리즘
    9.
    发明授权
    동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)를 기반으로 한 얼굴인식 알고리즘 有权
    DCFNN基于动态补偿模糊神经网络算法的人脸识别的混合方法

    公开(公告)号:KR101676101B1

    公开(公告)日:2016-11-15

    申请号:KR1020140129852

    申请日:2014-09-29

    Inventor: 이응주

    Abstract: 본발명은얼굴인식방법에관한것으로, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN)와고유얼굴인식-LCA(Eigen face-LDA)를혼합한얼굴인식알고리즘으로서, 고차원의이미지를저차원으로투영시켜사이즈를감소시키는사이즈감소단계; 고유얼굴알고리즘및 LDA알고리즘을이용하여대상얼굴의특징을추출하여데이터베이스화하는특징추출단계; 상기특징추출단계에서추출된데이터베이스를이용하여, 동적보상퍼지신경네트워크(DCFNN) 알고리즘구조를형성하는알고리즘구조형성단계; 상기알고리즘구조형성단계로부터형성된알고리즘구조가얼굴추출기에입력되는입력단계; 상기의입력단계에서입력된데이터가얼굴인식알고리즘을통해데이터를처리하는처리단계; 상기의처리단계에서추출된데이터가인식과정을거쳐얼굴인식이구현되는구현단계를포함하는것을특징으로하는얼굴인식알고리즘을제공한다.

    개선된 리얼 아다부스트 알고리즘에 근거한 새로운 멀티 뷰 얼굴감지방식
    10.
    发明授权
    개선된 리얼 아다부스트 알고리즘에 근거한 새로운 멀티 뷰 얼굴감지방식 有权
    基于改进的真实Adaboost算法的新型多视角人脸检测方法

    公开(公告)号:KR101659657B1

    公开(公告)日:2016-09-23

    申请号:KR1020140129854

    申请日:2014-09-29

    Inventor: 이응주

    Abstract: 본발명은얼굴감지방식에관한것으로, 개선된리얼아다부스트알고리즘에기반한새로운멀티뷰얼굴감지방법(MVFD)에관한것으로, 훈련된 Haar 특징을위한개선된리얼아다부스트알고리즘은, 동적무게와사전에분할된 샘플을고안한다. 기존의리얼아다부스트알고리즘과비교했을때, 약분류기의시간복잡성은 0(M*N)이고, 강분류기의시간복잡성은 0(T*M*N)이고, 훈련속도는 0(N)에의해강화된다. 멀티뷰 얼굴인식(MVFD)을위한, 우리의 Haar 특징의처리에근거한, 오직 12개의카테고리분류기는 ROP를생성하고 RIP의앵글을변화시키기위해필요하다. 상기에서고안된 알고리즘은훈련복잡성을대단히줄여주는것을특징으로한다. 리얼아다부스트알고리즘을사용하기위해 LUT약분류기는 Haar 특징을증진시키는데사용된다. 각각훈련된포즈측정기를대신해, 아다부스트알고리즘에의해정의된강 분류기의신뢰를사용한다. 캐스케이드분류기의 16레이어중 첫 4개의레이어는포즈추정을위해사용되고, 포즈추정을위한여분의계산은불필요하다. CMU와 MIT 얼굴테이터베이스에근거한알고리즘테스트가이루어졌고, 실험의결과는개선된리얼아다부스트알고리즘의수렴성능은이전의리얼아다부스트알고리즘보다개선되었다는점이다. 또한, 본발명에서고안된멀티뷰 얼굴감지시스템은높은감지율을보여주며, 적시성이뛰어나며, 높은검출율을가지는것을특징으로하는얼굴감지방식을제공한다.

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