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公开(公告)号:KR1020120048367A
公开(公告)日:2012-05-15
申请号:KR1020100109966
申请日:2010-11-05
Applicant: 목포대학교산학협력단
Abstract: PURPOSE: A wireless indoor location measuring method based on KNN(k-nearest Neighbor) and PCM(Possibilistic C-Mean) is provided to form a wireless fingerprint type database by measuring a signal to noise ratio from several APs. CONSTITUTION: The first electric wave feature data is stored in a database with a wireless fingerprint type(S110). k reference points are selected by using KNN(S120). A group of the first electric wave feature data of the k reference points is formed(S130). A group of a location coordinate of the k reference points is formed(S140). A group including the reference points included in the first electric wave feature data based group and the reference point location coordinate based group is formed(S150). A group with the minimum distance square value of a group central vector and the first electric wave feature data is selected(S160). The average of the location coordinate of the reference points belonging to the selected group is produced. The location of a terminal is estimated(S170).
Abstract translation: 目的:提供一种基于KNN(k-最近邻)和PCM(可能性C均值)的无线室内位置测量方法,通过测量多个AP的信噪比来形成无线指纹类型数据库。 规定:第一电波特征数据存储在无线指纹类型的数据库中(S110)。 使用KNN(S120)选择k个参考点。 形成一组k个基准点的第一电波特征数据(S130)。 形成一组k个基准点的位置坐标(S140)。 形成包括在基于第一电波特征数据的组和基准点位置坐标组中的参考点的组(S150)。 选择具有组中心矢量的最小距离平方值和第一电波特征数据的组(S160)。 产生属于所选组的参考点的位置坐标的平均值。 估计终端的位置(S170)。
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公开(公告)号:KR1020110116566A
公开(公告)日:2011-10-26
申请号:KR1020100036050
申请日:2010-04-19
Applicant: 목포대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/22 , G08B21/088 , H04W4/023 , H04W4/90
Abstract: 본 발명은 생체신호를 이용한 선박 내 응급구조구난 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 해상 및 선박 내에서 승객에게서 발생할 수 있는 응급상황을 실시간으로 판단하고, 신속한 대처를 할 수 있어 귀중한 인명의 피해를 줄일 수 있게 된다. 또한, 재난상황이 발생한 경우, 위치기반 센서(140)에 의해 환자의 정확한 위치를 알아낼 수 있어, 바다에 빠져 조난을 당하거나, 다수의 층과 객실로 이루어지거나 위락 시설이 설치되어 있는 복잡한 구조를 갖는 대형 여객선과 같은 곳에서 즉각적인 응급 구조 조치를 할 수 있게 된다.
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公开(公告)号:KR1020110116568A
公开(公告)日:2011-10-26
申请号:KR1020100036052
申请日:2010-04-19
Applicant: 목포대학교산학협력단
IPC: H04L12/28
Abstract: 베이스 노드가 이동하는 무선 센서 및 액터 네트워크 환경에서 센서들의 전체 전력 소모를 작게 하며 긴 네트워크의 수명을 보장하기 위한 신장 트리 기반 라우팅 방법이 제공된다. 무선 센서 및 액터 네트워크에서의 신장 트리 기반 라우팅 방법은 다목적 개미 군집 최적화 알고리즘을 선택하는 단계, 및 다목적 개미 군집 최적화 알고리즘을 사용하여 신장 트리를 구하는 단계를 포함한다.
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